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  • 简介:摘要: 对于数据挖掘技术的应用来说,其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘,而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中,将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发,来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化,从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

  • 标签: 数据挖掘 数据可视化 系统设计
  • 简介:摘要:随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同,“数据孤岛”现象逐渐显现。基于此,以下对基于数据中台的数据安全研究与应用进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 数据中台 数据安全 研究与应用
  • 简介:摘要 :随着互联网时代的到来,大数据云计算应用水平不断提高,针对网络环境下安全风险因素的多样化发展,重视数据安全分析与管理工作至关重要。下面文章就结合大数据云计算优势,对数据安全技术的应用展开探讨。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 安全技术
  • 简介:摘要:当前发展形势之下,数据资源不断增多,逐渐呈现资源爆炸化的方向发展,也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代,这就涉及到一系列的问题。比如,要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视,通过数据信息的整合与优化,进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中,也要结合长期的战略规划,不断调整自身的市场发展策略,这样既可以降低财务风险,也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 应用措施
  • 简介:摘 要:在计算机网络发展迅速的今天,大数据、云计算等概念逐渐走进人们的生活中,且应用的范围逐渐扩大,但是网络的快速发展也是一把双刃剑,在为工作、生活方方面面带来便利的同时,也带来了信息窃取的安全隐患。如何正视网络迅速发展带来的优势和合理规避信息窃取的风险,成为工作人员下一阶段的新目标。本文从大数据云计算的基础概念出发,分析了大数据云计算环境下的数据安全存在的问题,并针对列举的问题提出相应的解决策略,希望可以给予读者一定的参考。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 分析策略
  • 简介:摘要: 随着社会经济的快速发展,人们对产品与服务的要求也越来越高,从以往最基础的用电需求,到如今人们更加关注供电用电是否安全,电力资源质量高不高,电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求,而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自 2014 年“云+端”的概念被首次提出以后, IT 技术被越来越多地应用到各个行业,其中效果最为显著的当属大数据技术,在大数据时代,如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务,是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

  • 标签: 电力营销 服务数据 大数据
  • 简介:摘要:现阶段,供电企业电力营销工作已经逐渐成熟,业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下,电力监管力度得到强化,用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求,需要注重供电营销服务工作的开展,现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求,为了提高电力营销服务工作的质量,需要深入探究供电营销服务的影响,为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。本文对电力营销服务数据的采集与大数据应用进行了阐述。

  • 标签: 电力营销服务 数据采集 大数据应用
  • 简介:首先介绍了数据仓库的概念、作用及体系结构,其次介绍了在其基础上产生的数据挖掘技术,包括概念和方法,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及应用方向。

  • 标签: 数据仓库(DW) 数据挖掘 知识发现技术 应用
  • 简介:摘要:随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀,传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流,对于信息处理的及时性和准确度不断下降,因此大数据云计算技术便应运而生,如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可,被应用于对海量存储数据的分类和处理之中,虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率,减少了处理数据时繁琐的程序,为各行各业的发展提供了新的契机,然而在这样一个数据爆炸的互联网时代,数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤,如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一,文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要:大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

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  • 简介:摘要 面对丰富的文博资源,复杂的管理与保护场所,行业数据资源的搜集、编辑、存储、组织、监督管理、保护利用、传承传播等存在困难。同时,为满足广大人民群众日益增长的精神文化需求,应加强文博融合创新发展。“数据+智能”是实现文博外部和内在需求的路径之一,也是激发文博数据融合创新的重要手段。“数据+智能”运用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进信息技术,推进以数据资源为驱动的智慧文博建设,建成全国文博数据资源入库标准统一、数据共享、全民参与、AI辅助、协同联动等一体化文博资源中心,消除数字化孤岛、降低数字化管理成本、提高管理监督和公众服务效益;“数据+智能”着眼新时代的新要求、新服务、新发展、新技术、新模式、新思维等服务,主动实现文博跨越式和创新式发展管理体制机制,建成上接国家文博和省市文博,下联区县、街道和村庄的全覆盖文博网络体系和数据体系,形成共建共享的智慧文博顶层新架构,打造高效、便捷的文博数据资源,推动文博事业可持续生态化发展。

  • 标签: 智慧文博 AI 数据底座 文博数据价值 数据生产力 数据
  • 作者: 李倩
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-17
  • 机构:山东东方道迩数字数据技术有限公司 250101
  • 简介:摘要:大数据技术的出现改变了当前世界的发展格局,广泛应用于测绘数据的生产和使用。在实际测绘中,数据量和种类繁多,利用大数据进行相关工作具有明显的优势。测绘数据信息化管理的关键在于技术的综合应用,科学利用大数据来优化测绘数据的管理过程,提高管理效果。

  • 标签: 测绘数据 大数据 信息化管理
  • 简介:摘要:随着5G时代的到来,大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大,产业发展过快导致了人才缺口巨大,社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度,而且层次水平参差不齐,培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”,对如何发展培养大数据产业技术人才也提出了相关部署。

  • 标签: 数据科学 大数据技术
  • 作者: 李倩
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-18
  • 机构:山东东方道迩数字数据技术有限公司 250101
  • 简介:摘要:大数据技术的出现改变了当前世界的发展格局,广泛应用于测绘数据的生产和使用。在实际测绘中,数据量和种类繁多,利用大数据进行相关工作具有明显的优势。测绘数据信息化管理的关键在于技术的综合应用,科学利用大数据来优化测绘数据的管理过程,提高管理效果。

  • 标签: 测绘数据 大数据 信息化管理
  • 简介:摘要:本文说明了数据安全运营的重要性,探索研究通过建立数据安全运营管理平台,以“平台化、体系化、可视化、智能化”为目标,建立态势实时感知、风险精准识别、事件高效处置,涵盖事前防护、事中监测、事后审计的整体、智能、动态、持续提升的数据安全运营防护体系。

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着计算机技术的迅猛发展及其应用,在Internet企业和政府各机构、部门内部都逐步实现了业务、办公自动化等计算机管理系统,出现了各种信息系统,但是各个信息系统之间的应用逻辑存在着很大的差异,数据没有统一的规范,这就造成了各个系统相互孤立,信息无法交流和集成,在内部逐渐形成了所谓的“信息孤岛”。在企业实现信息化的过程中,建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求。

  • 标签: 数据库 共享 技术
  • 简介:摘要:随着5G时代的到来,大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大,产业发展过快导致了人才缺口巨大,社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度,而且层次水平参差不齐,培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”,对如何发展培养大数据产业技术人才也提出了相关部署。

  • 标签: 数据科学 大数据技术
  • 简介:摘要:在计算机不断发展的今天,大数据、云计算等技术出现在人们日常工作与生活中,并在不断地应用于推广下开始在各个行业进行应用。同时信息网络在发展过程中,为我们的工作和生态带来了诸多便利,的基础上,也产生了一些信息安全隐患。我们应该正视大数据云计算环境下网络发展带来的优势,也要合理看待网络信息数据安全风险问题。文章主要针对大数据云计算环境下的数据安全问题展开讨论分析。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 分析策略
  • 简介:摘要:目前,人们处在信息时代,信息技术及数据技术获得了广泛应用,社会对于数据共享与开放的需求也逐渐增加。与此同时,早期存在的系统割裂、数据孤岛等问题阻碍着政府数据对于社会的共享和开放。本文首先阐述了数据采集方式,其次介绍了数据治理体系核心要素,然后从两方面分析了数据治理体系建设,最后总结全文内容。

  • 标签: 数据共享 数据开放 数据治理体系 数据接入