简介：为探究烧烤场景中人群多环芳烃（PAHs）的暴露特征与健康风险,使用美国环保署推荐的计算模型和基于生理的药代动力学模型（PBPK）模拟了我国人群的PAHs外暴露剂量和健康风险以及内暴露剂量变化情况。结果表明：1）普通居民和职业人群的日均苯并[a]芘等效摄入剂量为（50±3）ng·d^-1和（179±98）ng·d^-1,其终生致癌风险为7.57×10^-7-1.28×10-（-5）,均在可接受范围内;2）普通居民暴露后体内组织中PAHs内暴露标志物芘的最大浓度范围依次为肝（6.52-8.67ng·L^-1）〉肾（0.97-1.12ng·L^-1）〉静脉血（0.71-0.94ng·L^-1）〉皮肤（0.64-0.75ng·L^-1）〉脂肪（0.36-0.56ng·L^-1）,职业人群暴露后体内组织芘最大浓度为脂肪（2.97ng·L^-1）〉皮肤（1.14ng·L^-1）≥肾（1.14ng·L^-1）〉肝（0.57ng·L^-1）〉静脉血（0.17ng·L^-1）;3）膳食是普通人群的主导暴露途经,会导致肝组织浓度最大;呼吸和皮肤接触是职业人群的主导暴露途经,会导致脂肪组织浓度最大;4）暴露标志物芘的组织总富集量关系为职业人群（48ng·d^-1）大于普通人群（6-11ng·d^-1）。

简介：摘要：在科学技术快速发展的前提下，大数据技术应运而生，并为我国电力工业的发展提供了可靠的保障。智能电网作为一种由信息通信技术和物理电力系统运行技术构成的一种全新电网，相关研究表明，在实际运行环节，其中包含的数据信息复杂，而且类型众多。因此，为了能够进一步提升数据信息的应用效果，就需要加大对电网大数据智能调度及应用场景的研究力度，本文对于这方面内容展开如下探讨，以期为相关工作起到参考作用。