简介:提出并评述了关于人口分布传统研究的三个衍生问题:空间尺度不同可能产生“人口分布悖论”现象、空间相互独立的假设不尽合理、特定空间区域人口分布的复杂性。以此为切入点,通过空间计量分析方法,探讨中国川西高原高山区人口分布特征。研究表明,全局Moran'sI值为0.7404,指示川西复杂地形区人口分布有十分显著的集群特征。以川西48个县域单元为对象,建立人口密度与相关影响因子的OLS估计、SLM估计和SEM估计,经空间依赖性检验,发现空间计量回归模型明显优于普通最小二乘回归模型,表明考虑了空间依赖性的估计方法能更好的刻画人口空间分布特征;经相关判别检验,确立SLM为最优模型,其纠正了OLS模型总体上高估自然环境因子而低估经济社会因子对人口密度影响的缺陷。并以SLM估计结果为基础分析了川西人口分布特征,特别解析了川西“人口分布悖论”的事实和原因。
简介:针对目前中国统计学界普遍关心的教材更新、教学互动、评估手段等问题,结合美国统计协会(ASA)2005年发布的"统计学评估和教育指导纲要"(GuidelinesforAssessmentandInstructioninStatisticsEducation,以下简称GAISE)及其姊妹篇(GuidelinesforAssessmentandInstructioninStatisticsEducation:APre-K-12CurriculumFramework,以下简称GAISEPre-K-12),采用对比分析方法,深入地阐述了这两份纲要对近年来美国统计教育水平不断提高所发挥的重要作用,并在此基础上探讨了它们对中国统计教育改革可能带来的启发。研究认为:中国中小学、大学统计教育改革必须联动进行;统计学课本编纂应突出"提出问题—收集数据—分析数据—解释数据"这一教学主线;计算机辅助教学水平及互联网在线支持力度应持续提高,以培养具有坚实统计学知识及统计思维能力的一代新人。
简介:大数据时代,以第一课堂为主的统计学传统人才培养模式已不能完全满足社会对统计学人才的多样性需求。积极拓展第二课堂阵地,构建立体复合型人才培养模式,是提高统计专业人才培养质量所必需的转变。中国人民大学统计学院以“明德数据”厚重人才成长支持计划为试点,探索利用第二课堂构建统计学复合型人才培养创新平台,形成“12345+X”的培养模式,通过“三个结合”的创新点实现“五种素质”的培养,并通过思想、组织和制度三方面保障第二课堂在专业人才培养中发挥积极作用。