简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要:本研究旨在分析标志、标线、标牌布设对驾驶行为的影响。我们将重点关注三个方面:标志对驾驶行为的视觉引导作用、标线对车辆路径选择的影响以及标牌布设对驾驶员决策的影响。研究结果有助于深入理解交通标志系统对驾驶行为的影响,并为交通管理提供科学依据。
简介:摘要紧急避震疏散场所的选址直接影响城市避震水平,寻找一个简单有效的选址评价方法是关键。传统的AHP法判决矩阵主观因素较高,为提高其客观性,本文用AHP-FUZZY法以南京市原白下区公园例,增加对隶属度的使用,以隶属度的比值代替了在AHP中通过主观直接给定的矩阵元素的方法,从而给出科学的城市紧急避震疏散场所选址条件评价方法。