简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
简介:[摘要] 本文针对高压缸进汽插管P91/ ZG15Gr2Mo1异种钢焊缝存在裂纹的问题,提出焊接前严格控制预热温度和层间温度,减少焊接线能量,降低和减少焊接热应力及焊后残余应力;保持在焊接过程中工件的温度大于马氏体转变温度,防止淬硬组织的产生,选择低强度ZG15Gr2Mo1侧焊接材料和合理的焊接工艺,及时进行焊后热处理,可以获得满意的焊接质量。