简介：截至2002年底，沪深两市主业为汽车及零配件的上市公司共有59家，其中整车类上市公司为23家，其中在国内上市的(含A、B股)公司为19家，发行H股和在香港上市的公司为4家；发动机类上市公司为6家，其中在国内上市的含A、B股的公司5家，在美国上市的1家；汽车零配件上市公司25家；农用车类上市公司为3家；摩托车类上市公司为8家，其中B股市场上市1家。

简介：随着计划经济向市场经济的转化，我国许多汽车工业企业实行股份制改造，募集资金发展企业。近几年，逐渐兴起的证券市场为汽车行业提供了重要的融资渠道，自从一汽金杯在1992年成功上市以来，至2001年中期、沪、深股市已有19家汽车整车类企业，25家汽车配件企业上市，募集了几百亿元资金，在证券市场形成了举足轻重的汽车板块。

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简介：2002年摩托车市场竞争更加激烈，但由于厂家推出适销对路的新车型，使全行业利税总额同比有较大增长。固定资产净值平均余额为201．7亿元，同比下降了0．7％。其中摩托车整车生产企业166．0亿元，发动机生产企业4．9亿元，配件生产企业30．8亿元。

简介：随着网络购物常态化和消费市场年轻化,互联网在某种程度上正在重塑整个汽车金融行业的格局。作为中国首家专业汽车金融公司,上汽通用汽车金融有限责任公司（以下简称“上汽通用汽车金融”）凭借行业经验和专业服务等优势,依托线上服务平台,

简介：面对外资汽车金融机构向我国的大举进攻,我们也要像分析其他许多行业一样,分析我国汽车金融服务和外资汽车金融服务各自的优势和劣势,以发挥我们的长处,借鉴他们的成功经验,提出我国汽车金融服务体系的发展策略。

简介：摘要：本文主要探讨了人工智能技术在互联网金融风险评估中的应用。首先介绍了互联网金融的发展历程和面临的风险挑战，接着详细阐述了人工智能辅助的互联网金融风险评估的流程和关键环节，包括数据预处理、模型设计和实现、风险评估系统开发和应用等方面。最后指出，未来随着人工智能技术的不断进步和应用，互联网金融风险评估将会更加精准、高效和安全，为保障金融行业稳定运行提供有效手段。

简介：摘要：随着金融市场的复杂性和风险的增加，大数据分析在金融风险评估中扮演着重要的角色。大数据分析可以帮助金融机构识别潜在的风险因素、模拟不同的市场情景、监测实时市场动态以及进行投资组合优化。此外，大数据分析还能够在欺诈检测、信用评估和反洗钱等方面提供更精确的信息，从而提高金融风险管理的效率和准确性。因此，本文就大数据分析在金融风险评估中的应用展开探讨。

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