学科分类
/ 2
28 个结果
  • 简介:提出将人工免疫系统(ArtificialImmunitySystem,AIS)中的反面选择原理应用到炮射导弹故障诊断中,依据免疫算法实现故障诊断的基本原理,构建了基于反面选择算法的故障诊断数学模型,解决了在故障先验知识和故障特征信息缺乏等情况下的故障诊断问题,并通过对炮射导弹制导仪系统中的故障进行实例分析,验证了该方法的有效性和优越性。

  • 标签: 人工免疫系统 反面选择 故障诊断 导弹系统
  • 简介:国家发改委等十部门近日联合印发《进一步优化供给推动消费平稳增长促进形成强大国内市场的实施方案(2019年)》,提出六个方面24项具体措施。24项具体措施究竟能给百姓消费释放哪些红利?企业可以从哪些领域优化供给,抓住新商机?

  • 标签: 消费 汽车 家电 优化供给 国家发改委 国内市场
  • 简介:研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

  • 标签: 柴油机 故障诊断 经验模式分解 遗传算法 神经网络
  • 简介:针对多目标粒子群算法多样性不好、收敛精度不高等问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法设计了一种基于聚类算法的全局引导策略,并对初始惯性权值进行了非线性递减的自适应调整。结合现阶段我军弹药维修任务调配中的实际问题,构建了弹药维修任务调配多目标优化模型。通过算例求解和MATLAB仿真,验证了该算法的Pareto解集具有更好的多样性和收敛性,为我军弹药维修的定量决策提供了参考。

  • 标签: 多目标粒子群优化算法 弹药维修决策 多目标模型 聚类算法
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:2007年7月4日,日本海上自卫队下一代巡逻机P—X的首架样机在川崎重工岐阜工厂生产完成并首次对外展示。该机于9月份举行首次试飞,预计2011年才能最终定型生产。该机全长38米,翼展35.4米,高12.1米,起飞重量79.7吨,飞行速度和高度均可达现役P-3G巡逻机的1.3倍。

  • 标签: 日本海上自卫队 巡逻机 川崎重工 飞行速度