简介：摘 要：多智能体和元胞自动机模型是土地利用格局和演化模拟比较常用的方法，这两种方法在模拟人文驱动方面和自然因素影响方面比较有优势。目前，多智能体模型无论是在模型构建还是应用研究方面，元胞自动机和多智能体模型都取得了显著进展。论文总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。得出，土地利用模型在精细模拟和全球变化研究方面存在局限性，认为未来发展将主要集中于解决三维模型的发展、大数据与规划精细挖掘及大尺度模拟与知识迁移等问题。

简介：摘要：近年来，随着城市燃气企业的不断亏损，大手大脚的去实现智能化、数字化燃气已不可能，开源节流成为了燃气企业的主流经营思想。本文通过分析当下经营的主要矛盾，分析出现亏损的主要原因，提出气量预测模型的建立可以成为企业实现智能化、数字化转型的新思路并且可以极大程度的利用现有管理平台节约投资。同时提出了物理模型、3层软件模型的架构，实现了运用。实践表明，该预测模型效果良好，可有效改善气量成本。

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：发动机怠速时具有非线性、时变性、不确定性的特点，大大提高了被控对象参数识别和控制参数的整定难度。采用一组设定好的参数对怠速进行控制很难达到良好的控制效果。怠速转速的控制影响到汽车的燃油经济性、驾乘舒适性及尾气排放，因此，研究发动机怠速工况的控制是一项有意义的研究工作。

简介：摘要:随着城市交通的快速发展，交通工程领域对于数据挖掘和预测模型的研究变得尤为重要。本研究旨在通过深入挖掘交通数据，构建高效的预测模型，为交通工程的规划和管理提供科学依据。通过采集大量实时交通数据，运用数据挖掘技术，深入分析交通流、拥堵状况等关键信息，揭示交通系统的内在规律。借助先进的预测模型，结合历史数据和实时变化趋势，精准预测未来交通状态。研究发现，通过数据挖掘与预测模型的有机结合，不仅能够提高交通运行的效率，减缓交通拥堵，还为城市交通工程的智能化和可持续发展提供了新思路。

简介：摘要：机电设备是企业发展过程中必不可少的重要组成部分，随着机电设备在应用与普及，其数量与日俱增，类型千变万化。因此，机电设备一旦出现故障，势必会给项目正常运行带来诸多不利影响。企业应当加大对机电设备故障诊断的力度，制定针对性的控制措施，缩小机电设备故障的影响范围，进而保证工程项目的顺利开展。基于此，本文主要探讨了基于大数据的机电设备故障模型。

简介：摘 要：多智能体和元胞自动机模型是土地利用格局和演化模拟比较常用的方法，这两种方法在模拟人文驱动方面和自然因素影响方面比较有优势。目前，多智能体模型无论是在模型构建还是应用研究方面，元胞自动机和多智能体模型都取得了显著进展。论文总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。得出，土地利用模型在精细模拟和全球变化研究方面存在局限性，认为未来发展将主要集中于解决三维模型的发展、大数据与规划精细挖掘及大尺度模拟与知识迁移等问题。

简介：摘要：场站保障能力评估是摸清场站能力底数、检验问题不足、提升保障能力的重要途径。本文通过建立场站保障能力评估指标体系，构建DAF评估模型并以外军为例进行验证，以期为场站军事训练和保障能力提升提供有益的参考价值。

简介：摘 要：随着机械化和智能化的不断发展，建筑机器人技术已成为未来土建施工的主要研究和应用方向之一。研究基于BIM（建筑信息模型）模型下机器人的仿真接口技术，不仅有利于减少机器人的示教和编程时间，还能有效提高机器人工作的灵活性和施工效率。因此，这篇论文以Autodesk Revit模型为研究对象，以Revit API为理论基础，针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息，开发了机器人拼装标准砌块的BIM模型信息指令接口，并将提取到的模型信息导入到ABB机器人仿真平台Robot-Studio中，成功模拟了机器人拼装标准砌块的过程，为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

简介：摘要：在当前时代背景下，创新人才的培养与评价面临着诸多挑战。胜任力模型作为一种有效的人才评价工具，为创新人才的识别和培养提供了新的视角和方法。该模型强调内在素质和深层次胜任特征对人才绩效的重要性，结合创新人才的独特思维方式和卓越创新能力，构建了一个基于胜任力模型的创新人才评价体系。

简介：摘要  提出气凝胶结构有限元模型自动建立算法，开展气凝胶杆（纤维）单元框架的搭建策略研究与实体单元对纤维进行重构方法研究。建立1:1000的气凝胶试件有限元模型。取局部模型在有限元中进行计算，对气凝胶有限元自动搭建程序进行了验证。

简介：摘要：沥青路面的结构稳定性和耐久性均受到路面温度的影响。本文综述了路面温度场预估模型构建方法、类型和提升预估模型精确度的方法，指出影响路面温度场的主要因素为太阳辐射和气温，且温度应力的变化在路面结构中并不均匀，可以通过合理设置铺装层厚度来减少温度应力对路面结构和功能性的影响。

简介：【摘要】将模型思想的运用和渗透到初中数学的教学中，可以使学生们完全认识到，数学课程与实际生活相联系，可以使学生的数学学习效率得到明显的提升。因此，在实际的教学过程中，初中数学老师要根据学生的发展需要，对课堂上有联系的、有针对性的教学活动进行设计，加强学生的模型思维，让他们能够将模型的思想运用到抽象的数学问题中去，加深他们对数学知识的本质的理解。本文阐述了数学建模在中学数学教学中的具体运用，以几何案例分析为基础，对中学数学教学提出了一种新的研究思路与方法，希望在理论上与实际上都有较大的应用价值。

简介：摘要：本文主要对公交汽车电池衰退检测数据处理模型进行分析与研究，利用诊断模型，判断电池单体的衰退情况，从而对问题电池及时预警，以供同仁参考。

简介：  摘要：注塑模具作为塑料制品工业化生产的核心装备，其内在性能、结构设计以及制造质量均对最终产品的精度、外观质量、生产效率以及生产成本产生直接且深远的影响。在注塑成型过程中，模具需要经受住高温、高压以及机械磨损等多种极端工况的考验，同时，由于塑料熔体的流动特性以及模具冷却系统的效果，都会对模具的实际工作状态和使用寿命产生显著影响。本文旨在分析注塑模具失效的原因，并建立寿命预测模型，以优化模具设计，提高生产效益。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：随着全球航空运输的蓬勃发展，空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限，其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战，人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题，致力于通过引入先进的人工智能算法，重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会，通过对大规模数据的深度学习和智能分析，可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究，我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法，推动人工智能在航空领域的进一步应用，为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

简介：摘要：随着油田信息化、数字化建设的飞速发展，油田局域网不断完善，网络规模不断扩大，网络设备数量，应用终端快速增加，网络管理难度和强度不断增加，企业网络管理者通过数字化网络管理系统实现网络智能管理，提高网络管理效率。本文通过介绍网络管理数字化，建立数字化网络和数字化管理模型、对象和属性，来表述数字化网络管理的有效性及可行性。

简介：摘要 现如今，随着科技的飞速发展，产品集成度的提高，系统的规模和复杂度也随之越来越高，传统系统工程（Traditional Systems Engineering，TSE）的研制管理方法已经不能满足现有需求，从而提出基于模型的系统工程（Model-Based Systems Engineering，MBSE）研制方法，本文对MBSE方法的研究及实践，结果表明通过建模的方法能够很好地解决传统方法（文档形式）带来的需求管理可追溯性差，需求完整性等问题，进而可以大幅降低系统产品的研制成本及周期。正因为MBSE方法带来的好处显而易见，所以有关MBSE的研究与应用正在快速地扩展开来，影响也越来越大，相关的IBM等软件和方案提供商也在积极地开展研究，并开发相关的支持环境，如DOORS,Rhapsody软件工具等。

简介：摘要：食品安全一直备受关注，而农药残留问题是其中之一。本研究旨在研究食品中农药残留检技术及监测模型，以提高食品安全监测的准确性和效率。通过综合运用光谱技术、化学分析方法和数学建模，我们开发了一种综合性的检测方法，旨在识别和定量不同类型的农药残留。该研究不仅在技术上取得了显著进展，还为食品安全领域提供了可行的监测模型。