简介:摘要:随着电力走廊空间信息图形化系统在广东电网推广运行,得到了较多经验积累。尤其是本地化应用后,对于电力走廊精益化管控流程进行系统固化并推广工程实践经验成为当下趋势。文章介绍系统在广东某地市供电局运行经验,针对主配网运维班组所提出的业务需求,结合实际情况,总结出新技术时代下电力走廊空间信息图形化、可视化、精益化运维的技术手段和管理模式,提升电网运维的精细化、智能化水平。
简介:摘要 :在国民经济的稳步发展的 21 世纪,人民的生活得到了改善,生活质量也在不断提高, 电力行 业也得到了发展的同时,面临着新的需求。 电力行业 需要针对新的需求进行相应的提升,才能满足人们的要求。输电线路 的维护是电力工作的关键工作 , 但是在实际的维护工作中 ,经常受到人为破坏、环境因素 、 天气条件和等多种因素的 影响, 在 维护 工作过程中还是存在一些较为危险的 障碍 ,如果操作人员在工作过程中没有注意到这些危险 障碍 ,会导致意外事故发生。所以有必要对输电线路的危险 障碍 继续相应的研究和分析,以便于进行提前的预防工作, 其中输电线路走廊树障极容易造成输电事故 , 所以必须针对输电线路走廊树障存在问题进行相关研究。 本文就针对这一问题进行阐述,在分析输电线路走廊树障存在问题的基础上,提出了较为有效的 解决 方案。
简介:摘要:国网青海省电力公司在大数据分析的基础上采用HIRA法实现了风险评估工作从定性到定量的转换,制定了有青海地域特色的输电通道风险评估标准,为保障输电线路安全稳定运行起到了积极作用;但是输电通道风险因子种类多,状态变化频繁,当前的科技水平难以全部准确量化这些危险因子对输电线路的危害程度。因此,需要电力运维检修人员长期监测关注,形成长效机制,使得线路通道的风险评估、隐患治理工作扎实到位,保障输电线路安全稳定运行。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。