简介:滑坡是造成损失和破坏最大的自然灾害之一,其诱因主要是地震和/或降雨。目前的研究中,用遥感技术和地理信息系统(GIS)调查ArunachalPradesh区Dikrong河流域的滑坡灾害分区(LHZ)。用遥感技术和GIS生成了各种主题的地层即斜坡、影像.线性构造缓冲带、逆断层缓冲区、相对地势图、地质图,土地利用,土地覆盖图。根据各种成因因素(如来源于遥感数据和其他主题图)的相对重要性,将加权评分系统用于滑坡灾害分区LHZ。按照GIS信息,不同等级的主题层被赋给相应的评分值,然后每一个数据层就生成一个“属性图”。给主题层内的每一个等级赋一个序号从0.9的评分值,然后这些属性图的总和乘以相应的权重得出每个单元的滑坡风险指数((LHI))。经重新调整采用的试错法的权重评级值。使用的LHI阀值是142、165、189和216。经过使用限幅(切断)运算,一幅处理过的LHZA图标出了5个区即:“非常低危险”、“低危险”、“中等程度危险”“高危险”和“非常高危险”。
简介:超前预测降雨诱发滑坡的关键是基于斜坡稳定性模型的具体使用,该模型模拟了复杂地形地下湿度与降雨量时空变化的瞬时动态响应。TRIGRS(瞬时降雨渗透和基于网格的区域斜坡稳定性分析)是USGS(美国地调局)滑坡预测模型,Fortran编码说明水文、地形和土壤物理特征对斜坡稳定性的影响。该项研究中,在卡罗莱纳州北部(NC)梅肯县蓝岭山,我们量化评估了Matlab版本TRIGRS(MaTRIGRS)的时空预测能力。在2004年的飓风季节,该区Ivan飓风诱发了大范围的滑坡。高分辨率数字高程模型(DEM)数据(6-mLiDAR)、USGSSTATSGO土壤数据库和NOAA/NWS联合雷达以及估计的降雨量都用于将输入数据输入该模型。来自卡罗莱纳州北部地调局区域的滑坡目录数据库用于评价MaTRIGRS的预测技术,以预测滑坡地点、发生时间,以及识别预测2004年9月。半径120m以内,发生30小时以上Ivan走廊飓风所观测的滑坡。结果显示,从滑坡位置到24m半径以内,观测的结果表明,67%的滑坡是可以成功地预测的,但是,包含较高的假报警率(90%),如果观测半径扩大到120m,发现98%的滑坡的假报警率是18%。本研究表明,在120m半径的空间和飓风持续时间内,MaTRIGRS是有效的时空预测方法,并且在准确的降雨预报和详细的野外数据区域,显示出滑坡预警系统的潜力。用其他的滑坡信息,包括每个滑坡破坏的准确时间和滑坡的长度以及滑行长度也可以进一步的改进验证。
简介:与温带区滑坡相比,细粒状多年冻土区的滑坡受到的关注要少得多。这些区域的滑坡不被关注主要是由于位置偏僻和社会以及经济影响相对低。最近,随着对北部地区(特别是来自能源部门)关注和活动范围增加,要求对这些地区的滑坡做更加深入地调查。本文描述了最近调查的加拿大北部许多滑坡的中的一些岩土工程野外观测结果。收集的滑坡位置的资料为进一步了解破坏机理和调查提供了有价值的信息。描述的信息包括:滑坡位置和方向、边坡和滑坡的形态、地表和地下物质典型条件、滑坡流现象、融冻层信息(每年冻结一解冻圈附近土壤)、悬崖头部表面消融的速度、地表植被条件。根据野外观测讨论了触发滑坡的可能性机理,同时还讨论了滑坡过程和稳定机理。在一些树木极少或者没有树木的区域,极端气候条件对滑坡发生可以起到重要的作用,而在其他的树木密集区,森林火灾可能也是诱发滑坡的主要因素。边坡固有特性也是边坡稳定性的关键,例如,融冻层倾角、厚度和强度、土壤湿度和冰含量、地表有机覆盖隔热效果、根基加固效果。热流系统的变化是多年冻土区边坡稳定的关键因素,在给定的热条件下,融冻层的剪切强度是边坡稳定性的主要因素。本文讨论了进一步研究值得关注的几个方面。
简介:2002年12月28日,在意大利佛罗伦萨Beni山脉东侧边坡发生了滑坡事件。在该边坡区域内,节理玄武岩和蛇绿质角砾岩上覆于中生代石灰岩(CalcariaCalpionelle组)。在崩塌发生前出现多种先兆信号:边坡变形发育是最主要的先兆信号;而且,边坡变形分析是风险情况评价的起点。实际上,在突发时期(开始于2002年4月13日)管理期间,我们通过结合地质力学调查、实验室分析、岩土工程调查、地球物理调查(地震和GBInSAR)、监测系统(去分光光度(distometric)系统和自动系统)和离散元数值模拟获得的数据,力求评估滑坡的实际延展情况、滑坡体范围内位移分布、滑坡体动力学特性及其时空演化。鉴于此,我们有望为政府当局提供所有所需信息以制定适当的滑坡风险管理与缓解措施。在滑坡事件发生后,我们采用滑程反分析法完成本项研究。这种方法主要针对于预期调查的成功与失败。
简介:本文描述了利用基于卫星降雨量评估浅层滑坡预报系统的水文.岩土工程建模系统的潜在适用性。通过集成一个利用无限斜坡稳定性方法和基于网格分布式运动波降雨径流模型,基于物理的分布式模型得到开发。该模型被用于NOAA.CPC提供的基于卫星的近实时半小时CMORPH全球降雨量。该方法结合了以下两种模型输出,从而确定浅层滑坡在流域何时何地发生:(1)边坡易失稳地区非时变的空间分布,根据临界相对土壤饱和度,把这些地区划分成不同稳定类型。这种输出用来描绘准静态陆地表面变量和土壤强度性能对边坡失稳的影响;(2)与空间和时间变化的水文特性相联系的地图提供了一个随时间变化且响应降雨的斜坡活动敏感性评估。水文模型预测每个网格单元的土壤饱和动态。随后,每个网格单元中的储存水用于更新土壤相对饱和度和分析边坡稳定性。当土壤相对饱和度高于临界水平,斜坡网格被认为是不稳定,这也是发出浅层滑坡预警的基础。该方法适用于过去印度尼西亚Citarum流域上游(2,310平方千米)的山体滑坡;非时变滑坡敏感性图说明该方法与记录的历史滑坡(1985.2008年)的空间类型有很好一致性。在最近2个浅层滑坡中的应用表明,该模型可以成功地预测降雨活动和强度对触发浅层滑坡水文变量时空动态的影响。山体滑坡的几个小时前,该模型可以预测在浅层滑坡实际发生的网格和其附近的不稳定条件。总的来说,结果表明建模系统对浅层滑坡灾害预测和预警具有潜在适用性。
简介:利用常规合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)和永久散射体干涉测量技术,对在2003至2010年问获取的23幅ENVISAT合成孔径雷达(SAR)图进行处理,以调查墨西哥莫雷利亚市地面沉降的时空分布模式。这些沉降区以地下水超采导致的集中圆形模式(例如格兰德河曲流区域;最大变形为7-8cm/yr)分布,或者以沿东北.西南或东一西向以及与主要断层平行方向延伸的模式分布(例如LaColina、LaPaloma和CentralCamionera断层;最大变形为4-5cm/yr)。在一些主要正断层上盘区也测量出较高的沉降速率,而在这些断层上盘区出露的第四系可压缩沉积层序厚度最大。横跨主要断层鉴别出明显的沉降速率差异,这表明这些断层起到地下水水平运动的阻挡层的作用。沉降速率与可压缩沉积层总厚度之间显示弱正相关性,而与抽水速率或静水位变化之间无任何相关性。利用常规InSAR对地面变形进行的延时分析揭示了LaColina断层和格兰德河曲流区北部地面沉降随时间的变化。对于格兰德河曲流区,InSAR测量的横剖面和三维视图以及沉降速率随时间变化的分析结果表明,沉降速率自2005年以来开始增大;这与PradosVerdesII井的再次下套管有关,因为该井井位处于最大沉降区中部。