简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘要电力系统是动态系统，在系统运行过程中会产生大量的数据。电力系统运营监控的作用是对系统运行过程中所产生的各类数据进行监控，及时发现业务流程中的问题，然后通过各部门协同配合进行优化完善，保证电力系统运营的高效性。在大数据时代，可采用大数据技术，充分利用电力运营监控平台中的数据，为电力有关部门的运营提供技术支持。

简介：

简介：摘要随着图像、传感技术等新技术在交通领域应用的不断深入，高速公路信息应用技术不断走向纵深。高速公路收费系统建设的现代化发展脚步的加快，加上网络技术、信息技术、自动化控制等多种先进技术的应用，产生了大量的数据。在大数据背景下，能够对高速公路收费系统数据进行高效率的分析处理，对提高收费效率，提高高速公路的服务能力具有积极作用。基于此，本文主要对大数据背景下高速公路收费系统数据进行分析探讨。

简介：【摘要】油田企业面对不断拓展的业务需求、多种数据类型和海量的数据管理需求，需要先进的数据横向扩展能力和高频访问能力。通过引入数据切片技术，在扩展数据元模型的基础上，建立数据立方体，完成石油大数据的数据切片，把海量业务数据均匀分布到数据库集群的不同机器节点，实现数据横向扩展，有效降低单台机器的访问负载，提高数据访问速度和并发量。

简介：摘要随着大数据时代的到来，空间数据挖掘的地位逐步提高，大数据的计算不仅让人们认识到数据的重要意义，也造成很多行业出现了本质上的改变。本文对大数据下GIS的空间数据挖掘进行研究和分析，以供参考。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：随着时代的发展， 在大数据背景下，档案信息化管理工作迎来了一定的机遇与挑战。随着互联网技术与物联网技术的不断推广与应用，产生了大量的数据信息，推动了大数据时代的形成。大数据时代、档案信息化管理等概念在学术界反复出现，相关企业部门如何做好档案信息化管理工作是大数据时代最重要的任务。本文探究大数据时代档案信息化管理工作的相关策略。

简介：摘要当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。

简介：摘要：在我国管网体制改革下，管网的互联互通，随着管网结构越来越复杂，大型管网对安全性和输气能力有着非常高的要求。面对复杂的天然气管网，如何安全可靠地向用户供气成为管网运营商考虑、关心的重要内容。国外从管网各组成部分的可靠性，即针对管道及站场设备等单元结构、生产效率、供气可支持性等方面进行可靠性评价。基于此，以下对大数据背景下天然气管网数据挖掘与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：近年来我国城市化建设的速度逐年加快，建筑领域也得到了高速的发展。工程造价对于建筑工程来说极其的重要，工程的造价直接影响到了一个工程的可行性和经济性，我国当前的工程造价工作还存在着许多的问题和不足。我国如今处于大数据信息时代，如何利用大数据来解决工程造价中存在的问题和不足，是当前工程造价人员需要解决的首要问题。本文对大数据的概念进行了概述，并根据我国当前在工程造价中存在的问题，阐述了大数据的优势和工程造价数据的采集与应用。

简介：摘要：在大数据背景下，网络安全的挑战与日俱增。随着数据量的爆炸式增长，传统的安全策略可能无法满足当前的需求。从防火墙技术、数据加密，到访问控制和数据备份，每一个环节都需要细致入微的策略和管理，确保数据的隐私和完整性得到保障。此外，一个完善的计算机网络管理制度对于定义参与者的职责、处理网络事件以及应对各种突发情况也具有不可或缺的作用。本文旨在探讨大数据环境下的网络安全问题和相应的策略，为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。

简介：摘要：随着环境问题的日益突出，环保检测数据的收集、处理和分析变得至关重要。本文探讨了大数据分析在环保领域中的应用，重点关注环境问题的预警与应对。首先，介绍了环保检测数据的收集与处理过程，包括环保监测网络的建设、传感器的部署，以及数据的采集、传输、存储和质量控制。接着，详细阐述了大数据分析在环保领域中的应用，包括数据挖掘、特征提取、空间分析、地理信息系统（GIS）、时间序列分析和趋势预测，以及基于机器学习的模式识别与分类方法。在此基础上，讨论了环境问题的预警与应对策略，探讨了基于大数据的环境问题预警模型构建，预警指标的选择与制定，实时监测与快速响应机制。最后，通过案例分析，展示了空气质量、水污染等环境问题预警与管控的实际应用。

简介：摘要：针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题，设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类，形成设备物模型，实现设备属性复用，减少了设备属性配置工作；通过构建多层嵌套的复杂规约解析树，实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用，数据召测解析成功率达99.992%，可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析，实现硬件软件化，减少企业投资运营成本，可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程，为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。

简介：摘要：近年来我国铁路建设发展迅速，运营里程逐年攀升，由此带来的经济和战略意义不言而喻，但同时也加剧了工务部门的负担，使检修作业量急剧增加。在这种现状下，工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代，每天多个业务系统将产生海量数据，且数据量逐年增加。近年来，中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样，包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大，数据类型复杂，业务查询频繁，对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此，急需建立工务数据平台，优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。

简介：摘要：改革后，在我国城市化进程的不断加快下，社会经济水平得到提升，带动了人们生活水平的提高，对房屋需求量不断增加。不动产登记档案是不动产登记机构在权属统一登记过程中形成的原始性凭证和材料，其对登记的过程和结果进行了全面记录，真实反映了各类不动产权属登记的工作全貌。但随着经济社会的发展，不动产登记档案管理中存在的一些问题日渐凸显，陈旧的档案管理方式已经无法适应当下社会需求，因此，如何改变管理思路、优化管理方式，成为了从业人员需要应对的挑战。当今时代是大数据时代，在大数据背景下利用信息技术完善不动产登记档案管理或将成为行业秩序优化的突破口。结合实践经验，从当前行业档案管理中存在的问题着手，阐述档案数据管理的优势，提出推进优化措施，以期完善行业管理，更好地为产权人服务。

简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据时代对通信网络数据管理与分析的影响与应对策略。随着通信网络中数据的急剧增长和复杂性的提升，传统的数据管理和分析方法已经无法满足需求。因此，本文将从理论和应用两个层面出发，提出有效的数据管理和分析策略，以满足大数据时代的通信网络需求。