简介：摘要：随着我国社会经济和科学技术的不断发展，以人工智能为代表的先进互联网技术正在快速地进入各行各业。人工智能为石油工程领域的发展带来了巨大的变革，人工智能带来的智能化处理和服务能够极大提高石油工程领域工作效率，因此需要大力发展人工智能在石油工程领域应用。

简介：摘要:本文针对桉树人工林高产影响因素进行了分析，文章以广西壮族自治区桉树人工林为研究对象，针对全区桉树人工林的生长现状进行了调查，并且通过调查分析了影响桉树高产的主要因素，其中立地条件因素，选苗-种苗因素、施肥因素以及管理因素都是非常重要的影响因素，针对各项因素提出针对性建议，继而促进桉树人工林高产种植。

简介：【摘要】湿地基质堵塞是当前人工湿地处理系统使用中较常见的一类问题，会明显缩短人工湿地的设计使用寿命并造成对水污染物的去除与效率降低。本文简要阐述了人工湿地基质堵塞问题，并提出应对之策，为人工湿地工程实践提供一定的参考。

简介：摘要 本文旨在探讨生成式人工智能对师范教育行业的影响，分析其优势和挑战，提出相应的对策和建议。本课题具有重要的理论意义、实践意义和社会价值。

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的飞速发展，运营商通信行业正面临着前所未有的变革。本论文通过深入研究人工智能对运营商通信行业的影响，探讨了AI在网络管理、服务提供、用户体验等方面的应用。通过案例分析和综合评估，揭示了人工智能对通信行业的创新和提升，以及带来的挑战与机遇。

简介：摘要：伴随科技的飞速发展，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，空中交通管制也不例外。空中交通管制是一个高度复杂的系统，涉及大量的数据处理以及实时决策，因此人工智能的应用拥有巨大的潜力。目前，许多国家已经开始探索如何利用人工智能改进空中交通管制，改善航空安全以及效率。因此，研究人工智能对未来空中交通管制的影响拥有重要的现实意义以及背景。

简介：摘要：本文探讨了人工智能对新闻采编与播报流程的影响，并分析了其中的挑战与机遇。首先，介绍了人工智能在新闻采编中的应用，包括自动化采集与筛选、智能写作与编辑以及数据分析与预测。其次，探讨了人工智能对新闻播报流程的影响，涵盖了智能主持人与播音员、个性化推荐与定制化服务以及新闻态势分析与舆情监控。最后，分析了人工智能带来的挑战与机遇，包括数据隐私与伦理问题、信息真实性与可信度保障以及职业转型与技能更新需求。通过对这些问题的讨论，提出了应对挑战、抓住机遇的策略和建议，以促进新闻行业的持续发展。

简介：摘要:本文通过研究2015年青岛受沙尘（浮尘）天气过程影响的情况，分析沙尘（浮尘）对空气质量的影响。结果显示，沙尘（浮尘）天气过程对青岛市空气质量影响较大;沙尘（浮尘）天气过程主要发生在春季和秋季;受沙尘（浮尘）天气过程影响的PM₁₀浓度明显升高

简介：摘要在恶劣路面环境或者不良天气下，需要在正常交通信号配时方案基础上实施优化，对此本文探讨不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响。

简介：摘要：国内外很多研究表明，降雪天气会使道路上发生交通事故的几率明显上升，并使道路通行能力显著波动。目前，国内已有部分学者对严寒地城市降雪天气道路系统进行了多方面分析，构建了有效的冬季道路安全管理平台，为严寒地区降雪天气城市道路的安全运营、管理和评价提供科学依据。经过分析研究新疆乌鲁木齐市降雪天气影响下道路运行效率改善仍然存在提升条件。

简介：摘要：随着国民经济的快速发展，社会中各个行业对气象预报水平提出了更高的要求。本文在概述天气预报的基础上，结合荣成市气象部门实际，分析了影响当地天气预报准确率的主要因素，并给出了几点处理措施，仅供相关部门进行参考借鉴。

简介：摘要：当前，在全球气候变暖背景下，各地区气候也发生了明显变化。降水作为重要的气象要素之一，能够对农业发展、城市内涝及大气污染等生态环境变化产生严重影响。本文基于阳谷县自动站加密观测资料、常规气象观测资料，分析了1971-2020年阳谷县降水过程次数、降水量及出现时间等，采用线性趋势分析、距平分析法等数理统计法探讨了该地区近50年降水过程频次分布、流型配置与降水特征及其对农业生产的影响。

简介：摘要：本文根据睢宁县气候实际，首先分析了睢宁县暴雨、高温、大风、雨雪冰冻、大雾几类常见灾害性天气对交通安全的影响，并提出几点交通气象服务措施，以供参考。

简介：摘要：文中针对2023年1月12日-15日克州大风、降雪、寒潮天气天气过程预报技术进行总结分析。

简介：摘要恶劣天气是分销网络的天敌。台风是一场自然灾害，在恶劣天气下对配电网络有害。如何防止台风对配电网造成的破坏，减少经济损失是配电网的共同关注点。探讨台风天气对配电网的危害，提出配电网应急响应的对策。对于相关领域科研工作者和同行业工作人员具有十分重要的参考意义。

简介：摘要：现如今，城市化进程不断深入，人们对生态环境的破坏日益加重，使得天气变幻莫测，强对流天气出现的几率增加。一旦强对流天气出现，对人民生命财产、通讯设施、航空运输和农业生产都会产生严重的负面影响，制约城市发展。

简介：摘要本文通过对哈尔滨机场2017年7月19日雷暴过程的分析，浅议雷暴天气下预报工作的开展，以及对管制工作的影响，旨在明确气象预报服务方向，提升预报服务质量。分析表明，雷暴性质复杂，预报时要考虑多类型雷暴混合出现；覆盖机场上空的雷暴云系会造成飞机无法起降，当覆盖航路云系范围较大时，尤其覆盖哈尔滨主要进出港的西南航路，对管制工作开展影响较大；雷雨天气时，如对演变发展把握不准，可提高警报频次，以提升服务质量。

简介：摘要本文利用水平分辨率为1°×1°和6h时间间隔的NCAR/NCEP再分析资料从大尺度环流背景，影响暴雨的降水天气系统，并从散度、涡度和假相当位温等各种物理量等方面，初步分析了2012年宜宾长宁“7.21”大暴雨天气产生、发展和变化过程，结果表明本次大暴雨过程是短暂区域性暴雨，主要天气系统是低涡，降水区本身处于低涡中，加上后期西南低涡东移至降水区；20日9点左右到21日9点低层开始辐合上升，高层辐散，到20日19时达到最大值，开始降水；暴雨前700hPaθse场呈极高不稳定能量，而强垂直运动触发不稳定能力释放；来自沿海水汽为该次过程提供稳定水汽；综上通过对散度、假相当位温和水汽通量等方面分析，这次暴雨期前和暴雨期间热力、动力和水汽条件都有利于该次暴雨发生发展。

简介：摘要恶劣天气使得交通事故尤其是高速公路群死群伤特大交通事故发生率大幅度提高，因此本文开展了针对恶劣天下的高速公路行车安全管理研究。通过恶劣天气多发区定位、成因分析、措施建议、预判预警、采取管理措施从而提供恶劣天气行车安全性，降低事故发生率。

简介：摘要：本文基于呼玛县国家基本气象站69a极端最低气温、最低月平均气温以及区域站最低气温观测资料,对呼玛县出现极寒天气特征进行分析。重点统计分析了极寒天气出现时间、日数、最长持续日数、历史极值排序以及极端气温长年代变化。结果表明:呼玛县极寒天气出现在12月上旬至次年的3月上旬,主要集中时段12月下旬到1月下旬，1月中旬出现最多。全县共出现极寒天气328次。发生极寒最多的是上世纪60年代到70年代，2000年到2009年明显减少，2010年以后有增多的趋势。发生频次最高的是1月（占62.8%）,其次是12月（占20.4%），3月最少（占0.6%）。文中对2023年1月20日—29日各乡镇最低气温进行分析，特别是白银纳乡出现-50.0℃，突破历史极值。