简介:摘要:本文主要研究了以肾损伤在的CT中的分类及其临床价值。首先介绍了该分类应用的基本原理和工作方式,包括其使用的算法和技术。然后探讨了该分类应用在肾损伤在的CT及其临床价值中的应用。接下来分析了该分类应用的优势,涵盖了其对准确性、效率、安全性等方面的影响。最后展望了该分类应用在肾损伤在的CT及其临床价值中的应用前景,并提出了未来进一步研究的方向。
简介:摘要目的探讨白细胞计数在30.0×109/L<WBC<3.0×109/L之间时,迈瑞BC-5800血细胞分析仪与显微镜法分类结果的差异。方法准确抽取60例成年患者静脉血,标本均用市售标准EDTAK2抗凝管抽取静脉血2.0ml,充分混匀后用迈瑞BC-5800血细胞分析仪与手工显微镜法进行分类计数,并对两组所得数据进行对比分析。结果两种方法的中性粒细胞分类计数无显著性,而淋巴细胞却有显著性。结论当白细胞计数在30.0×109/L<WBC<3.0×109/L之间时,BC-5800在淋巴细胞分类时存在着方法学差异,且两种方法的相关性均较差,故而不能完全依赖仪器进行白细胞分类,一定要进行手工法复片,进行白细胞分类。
简介:摘要目的研究一种用于inter-patient范式下对心律失常心电(ECG)信号进行分类的分类器,提高自动分类的准确度,解决心律失常人工诊断的局限性。方法构建包括预处理、特征提取、支持向量机(SVM)训练和集成分类4个模块的SVM+XGBoost集成分类器。具体步骤为:对ECG信号进行预处理,将R-R间期、高阶统计量、局部二值模式、小波分量作为特征,分别训练独立SVM分类器;使用XGBoost算法对各独立SVM分类器进行集成,输出心律失常分类结果;在MIT-BIH数据库上对集成分类器进行训练和测试。结果集成分类器对心律失常的总体分类准确度为0.867、平均灵敏度为0.782。结论所提出的集成分类器能实现inter-patient范式下心律失常ECG信号的自动、准确分类,可用于临床辅助诊断。