简介: 摘要:分布式光伏因为有着可开发资源丰富、开发建设难度小和节能环保的优势,现已成为光伏开发利用的主要方式,在发达国家和部分发展中国家得到迅速的发展,并且现已具有一定规模。前期为鼓励国内分布式光伏产业的发展,国家制定有相关补贴政策,随着光伏产业的技术发展和规模不断扩大,光伏发电竞争优势凸显,光伏补贴政策的已经取消、光伏发电实现平价上网。随着一般工商业峰谷电价的普及和建设成本下降的影响,碳中和政策的不断推进,使得分布式光伏项目市场竞争力明显提高。基于此,本文主要从作者实际工作经验入手,分析分布式光伏发电技术的特点,分析其对电力系统的影响,希望对有关从业人员带来帮助。
简介:摘要:分布式光伏发电是一种清洁绿色的可再生能源,是近年来国家大力提倡开发的能源形式。本文分析了燃气电厂开发建设分布式光伏项目所具备的优势和意义,也从设计安装、设备选型、运维管理等几个方面提出了提升光伏项目发电效率的几个办法。
简介:摘要近年来,随着分布式光伏发电(简称PV)技术的迅猛发展以及国家新能源优先调度政策的执行,大量PV系统接入配电网,使配电系统从放射状结构变为多电源结构,电网潮流和短路电流的大小、方向和分布特性均发生改变。光伏并网发电系统没有旋转惯量、调速器及励磁调节系统,不具备调压、调频以及调峰能力。受其发电特性影响,当线路发生故障后,光伏电源对系统注入的短路电流远小于并网后提供的短路电流,线路保护的灵敏度下降,导致保护装置误动或拒动,相邻线路的瞬时速断保护失去选择性等。因此,原有保护方案不能满足接入PV系统后配电网继电保护要求,必须评估PV系统对配电网继电保护的影响,研究新的保护策略。
简介:摘要:针对目前分布式光伏发电系统发电量的影响因素较多,不易预测,与其他发电系统之间运行优化策略不完善等问题。文章参考国内外光伏行业大数据应用的典型经验,基于光伏发电数据和用户的负荷需求数据,提出了一种基于 RBF 神经网络的光伏发电量预测和负荷预测模型,运用归一化处理方法对数据进行处理分析,再通过量化处理方法和相似度处理方法对天气因素进行处理分析,从而能够较高准确度的预测接下来几个阶段的光伏用电量 ;采用青岛市某光伏电站的实际数据进行学习和预测,取得较好效果,从而验证了模型的可行性。此外通过对负荷的预测和对发电量的预测数据,以经济性能最优为目标制定了运行优化策略,实现了光伏发电的有效利用,使发电侧和负荷侧功率平衡,大大降低了网损和线损,提升了分布式光伏用电可靠性和经济性。