简介：摘要：热工自动化作为火电厂大型火力发电机组实现安全、经济运行的重要组成部分，是衡量火电企业现代化水平的重要指标。随着现代控制技术的快速发展和发电机组容量增大，热工自动化越来越趋向于大型化和复杂化，系统控制回路和变量越来越多，在实际运行中出现故障的概率也随之升高，且故障规律性越来越隐蔽，这些都给热工自动化的故障诊断、检修工作带来了很多困难。目前，用于热工自动化系统故障诊断的方法和技术很多，大致有故障树法、专家系统法、神经网络法等，但没有一种技术能够适应所有故障的诊断，而故障树分析法作为一种基于图形演绎的故障诊断方法，能够将系统故障与组成部件直接进行有机联系，对热工自动化系统而言，是一种行之有效的故障分析和诊断方法
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