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  • 简介:【摘要】目的:对急诊抢救治疗的患者实施心肺复苏治疗的临床应用效果进行探讨。方法:对近一年来(2019年12月开始,截止时间为2020年12月)我院收治的72例急诊抢救患者的临床治疗进行回顾,将患者分成对照组和观察组,各36例。分别给予两组患者不同的治疗方法:对照组常规抢救,观察组心肺复苏抢救。对比治疗结束后两组患者临床效果的差距。结果:对照组、观察组急救后1d、急救后3d、急救后7d三个阶段的GCS评分分别为(4.78±1.34)分、(6.21±1.38)分、(9.31±1.36)分、(8.03±1.29)分、(9.45±1.22)分、(13.24±1.25)分,组间对比具有P值低于0.05,有统计学意义存在;两组患者抢救成功率对比存在较大差异,其中,对照组和观察组分别为58.33%、94.44%,对比后可以发现统计学差异较大,有统计学意义存在。结论:急诊抢救期间给予患者心肺复苏治疗不仅提高了抢救成功率,而且改善预后效果,可加大力度推广。

  • 标签: 心肺脑复苏 急诊抢救 治疗效果
  • 简介:摘要:研究一种基于单通道电(EEG)信号特征提取的睡眠自动分期方法。本文利用IIR陷波器和小波变换对电信号进行滤波降噪,对降噪后的信号提取电的时域、频域、双谱等特征作睡眠样本的特征向量,使用卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合的睡眠分期模型。通过对10个健康受试者整夜睡眠数据的分期实验发现,系统可对个体的个体睡眠质量进行整夜的检测,准确度可达85%以上,具有较高的实用价值,有助于改善睡眠障碍的诊断和治疗效果。

  • 标签: 睡眠分期 自动化 脑电信号 准确性 临床应用
  • 简介:摘要放射科是医院中一个十分重要的科室,临床多种疾病都需要通过放射科的相关设备进行确诊以及辅助诊断。由于放射科内的大部分设备在运行过程中,会产生X射线,同时会伴随着不放辐射的泄漏以及辐射的散射,为确保降低射线对于环境以及他人的身体伤害,需要采取恰当的措施对放射科设备进行相应的屏蔽防护。因此文章结合工程实例,就医院放射机房整体防护装饰工程综合施工技术展开探讨,期望能够起到一定的借鉴作用。

  • 标签: 医院放射机房 整体防护 装饰工程 施工技术
  • 简介:摘要本文通过结合笔者的诊治经验,对高致病猪蓝耳在本县的流行特点、临床特点进行分析,提出高致病猪蓝耳的防治措施,并通过诊治病例举证,说明对高致病猪蓝耳病毒(PRRSV)虽无特效药,但采取综合防治措施,该病仍是可防、可控、可治的。

  • 标签: 猪蓝耳病 临床特点 防治措施
  • 简介:摘要: 本文简单介绍了高致病猪蓝耳的诊断方法,针对高致病猪蓝耳的防控展开了深入的研究分析, 发表了一些建议看法, 希望可以对高致病猪蓝耳的诊断和防控起到一定的参考和帮助,提高养殖场猪蓝耳病防治的有效,降低猪蓝耳的影响,保证养殖场经济效益。

  • 标签: 高致病性猪蓝耳病 诊断 防控
  • 简介:摘要:水稻细菌条斑是水稻栽培过程中很容易发生流行的一种常见病害。该种疾病传播速度较快,感染范围较广,发病流行之后,如果没有及时采取措施进行防护,很容易威胁到水稻的健康生长,影响到水稻的产量和品质。近几年临高县地区水稻细菌条斑都有不同程度的发生,给水稻生产带来严重威胁,为控制细菌条斑的发生流行,确保水稻高产稳产,特将细菌条斑的特点及防治进行了探讨分析。

  • 标签: 水稻菌性条斑病 基本特征 发病条件 防治措施
  • 简介:摘要:科大讯飞公司于2021年提出城市超这一概念,其是利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术构建的,支撑经济、社会和政府数字化转型的新型基础设施和城市运营赋能平台。因此,本文主要结合笔者的实际工作经验,对建筑行业中应用的这一新型概念技术展开详细的探讨,旨在为同类的实践应用提供有益的借鉴。

  • 标签: 智能建筑 超脑 人工智能 技术研究
  • 简介:摘要:为了方便电信息的研究与开发,文中以TI公司的ADS1299芯片为基础设计了集电采集、信号传输、信号处理等功能为一体的电开发平台,能够实时采集人体电信号并通过Wifi模块传输到上位机显示,并基于共空间模式算法(CSP)和支持向量机(SVM)对电信号进行特征提取和分类,同时预留接口供二次开发使用。在此设计中,完成了对系统整体的调试并开发了Matlab平台下的上位机软件。分析结果表明,该系统较为稳定,分类结果较为准确,符合预期的设计要求。

  • 标签: 脑电采集 ADS1299 CSP 支持向量机
  • 简介:摘要:在注重个人信息安全的当今社会,基于生物特征的身份识别方法在各行各业发挥着重要作用。不同于传统生物识别技术使用的生物特征存在各种各样的缺陷.电信号具有不可窃取、不可胁迫以及活体检测等优势,因此电信号身份识别领域受到越来越多的科研工作者重视。以往的电信号身份识别研究大多基于时域、频域或空间域的单一特征进行,并未考虑同时学习电信号的时域信息、频域信息和空间域信息,因此只基于电信号中有限的身份本征信息进行识别。针对电信号具有时域、频域和空间域的特性,开展了基于深度学习的电信号身份识别研究。

  • 标签: 脑电信号 身份识别 脑电身份识别系统
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  • 简介:摘要:电信号(EEG)被广泛应用于临床诊断和功能的研究,其在临床上划分为δ、θ、α、β、γ5个节律,自发电信号在不同的意识状态下,不同节律展现出不同活动状态。本文通过估计闭眼和睁眼条件下静息态EEG的功率谱,绘制α节律头表地形图,比较2种条件下EEG功率谱的变化,通过sLORETA溯源分析α节律的源分布区域。实验表明静息态EEG中闭眼条件下最显著的节律是α节律,且其在枕叶具有最大功率。

  • 标签: 脑电源定位 静息态脑电 α节律 sLORETA
  • 简介:摘要:抑郁等精神状态的变化会引起大脑神经活动的改变。电信号是大脑神经活动的最直接体现,本论文实际并实现了基于电信号的抑郁症识别系统,输入包含指定通道的电信号文件,系统就能够完成对电信号的特征计算和分析,识别是否是抑郁症患者。基于电信号的抑郁症识别系统给抑郁症的诊断提供了一个较为客观的辅助和参考,在抑郁障碍辅助诊断方面具有重要的研究价值和潜在的应用价值。

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  • 简介:【摘要】:随着人口发展战略的不断完善,“双减政策”的全面落地使得教育行业发生实质变革,国家提出的2035教育现代化也引导教育形态发生变化。但基于以上政策青少年沉迷手机现象严重,手机游戏分散注意力导致其对学习提不起兴趣;而且如今国内关于专注力训练的市场尚未发展成熟,传统的线上线下方案存在线上课程质量参差不齐,线下补习班成本高、不对口等问题。本项目运用BCI非侵入式机接口技术精准检测专注度,通过闭环螺旋式系统进行专注度测量、训练及跟踪反馈。首先基于BCI非侵入式机接口技术并结合脑电图(EEG)非侵入式机接口主要信息分析技术对青少年的EEG电信号进行采集;接着对采集到的EEG电信号进行预处理,从而得到更精确的EEG电信号数据;然后对数据基于小波包分解与重构算法解构出四种典型电节律波,进行频率分析;最后通过计算频带能量比进行特征提取以计算获取专注度、放松度等指标参数。

  • 标签: BCI非侵入式脑机接口技术 EEG脑电信号 专注力训练
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  • 简介:摘要:当前,社会进步日新月异,我国各行各业的建设发展也取得了创新。现代医学的发展离不开高科技医疗器械的支持,这就必须做好医疗器械的维护和管理工作,在此基础上采用先进、现代化的维护管理方法来实现。随着信息技术、云计算技术和智能技术的不断进步,在医院医疗器械维护管理中得到了广泛的应用,从而形成了一套现代化、系统化的医院医疗器械维护管理模式。在此基础上,本文阐述了云计算技术下医院医疗设备维护的现代管理模式,希望通过数据化、信息化的维护管理,有效保障医院医疗设备的安全有效

  • 标签: 医院医疗设备 维护管理 现状研究
  • 简介:随着经济水平的提高,科学技术的进步,扩大范围的辐射技术的应用,电离辐射造成的好处同时伤害也是非常严重的,不仅威胁到社会公共和辐射人的健康,而且还逐渐成为社会不稳定的一个重要因素,并得到了人们与社会的广泛关注。

  • 标签: 放射卫生监督 主要问题 对策探讨
  • 简介:摘要:鉴于放射诊疗设备的特殊,医院机构必须要加强场所的健康防护工作,这也是为了保障放射工作人员以及患者的健康安全。当时但是由于当前很多医院对于放射防护管理工作的重视程度不足,导致在健康管理工作方面出现了漏洞和不足,因此本文主要分析了医院放射防护管理工作的管理问题,并针对提出改进措施。

  • 标签: 医院 放射工作人员 健康管理 问题 措施
  • 简介:【摘要】目的分析浅表组织及乳腺侵袭纤维瘤AF的超声表现、临床诊断价值。方法回顾分析我院2020年8月~2022年8月收治的浅表组织及乳腺侵袭纤维瘤病患者15例,所有患者经手术病理或穿刺病理证实。全部患者均接受超声检查,分析病例的超声表现、诊断效果。结果所有病例病灶均为单发性,平均病灶为(3.55±0.23)cm。8例患者发生在乳腺,4例患者位于左侧腹股沟,3例患者位于腹壁下肌层。结论采用超声检查浅表组织、浅表组织及乳腺侵袭纤维瘤,可获取超声表现,结合患者的病灶情况诊断,确保诊断结果的可信度,值得临床推广。

  • 标签: 浅表组织 乳腺侵袭性纤维瘤病 超声表现
  • 简介:摘要:羊传染角膜结膜炎又称“红眼病”,是一种由多种病原引起的急性接触传染病。该病发病急、传播快,若治疗不及时则可致使羊失明、消瘦甚至死亡。近年来笔者在临床采用中西医结合治疗方法疗效显著。

  • 标签: 传染性角膜结膜炎 中西医结合 治疗 浅析
  • 简介:摘要:随着时代发展,如今的先进科学技术也在进行着不断地研究,其中脑机接口(BCI)技术就是其中的佼佼者。这种技术对于一些瘫痪或者肢体残疾之类患有运动障碍的病人都有着极其重要的作用,可是这项技术在现在的实际运用中依旧存在着对动作识别的类型、识别速度和精准度等一系列不足的问题。本文做出了运动想象机接口中模式识别的方法中MRP特征提取算法的研究,并且探讨了其在机械臂方面的初步应用。

  • 标签: 脑机接口 模式识别 方法研究