简介：新疆焉耆盆地沉积环境研究表明,该盆地侏罗纪煤系具有两种不同的成因环境:即浅水原地环境和深水异地环境.从煤层的产状,与煤共生的泥岩中的有机质类型,与煤共生的碎屑岩的成分、结构、构造和相序等方面论述了焉耆盆地中生界含煤地层深水成因的证据,并建立了深水煤系沉积模式.

简介：摘要：甲醇作为一种重要的有机化工原料，在农药生产以及医药领域得到广泛应用。而甲醇的生产工艺流程十分复杂，尤其对煤制甲醇工艺来说，不但水量消耗巨大，而且也会产生大量的有毒有害废弃物，如果不及时采取有效的应对措施，将给自然生态环境造成严重污染。因此，本文将紧紧围绕煤制甲醇生产工艺的优化与节能减排措施予以阐述。

简介：摘要：为满足综采工作面设备安装的运输需要，解决在留设煤柱的情况下，巷道迎采动掘进的支护问题。采用围岩力学理论分析→初步设计→矿压监测与分析→优化设计等步骤，构建了巷道支护动态管理体系。研究结果表明：运用 “帮顶同治”的支护思想，使用预应力锚索+10#槽钢支护技术，在巷道帮部形成“钢绞线预拉力衍架支护”结构，顶板最大下沉量控制在155mm内，两帮最大位移量控制在370mm内，巷道围岩变形得到了有效的控制，满足工作面安装时的运输要求。③

简介：摘要：煤炭在甲醇生产中的应用和发展，对于促进我国化工工业的发展，实现能源可持续发展战略具有重要意义。结合设备选型现状和工艺特点，气流床气化技术和干粉煤炭气化技术可以取得良好的技术应用效果。在技术实施过程中，根据实际生产经验和工作条件，选择合适的大型甲醇生产装置，做好甲醇生产设备的工艺设计和优化，为实现技术升级和取得良好的经济效益和社会效益打下坚实的基础。

简介：摘要：动力煤选煤厂在现阶段逐渐朝着先进化、高效化以及大型化的方向转型，通过对动力煤的分选特点加以分析，结合入料原煤的不同粒度，并对动力煤选煤工艺的优点、缺点以及实际应用情况进行探究，对动力煤选煤工艺做出进一步展望。动力煤的产品结构具有多元化的特点，为了能够保障精煤产品的发热量，需要将矸石和杂物予以排除，对产品水分控制工作予以严格的要求，在提高筛分效率的情况下，基于高效化的浮选工艺和设备，为动力煤选煤厂发展带来新趋势。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的煤矿行业建设的发展也有了创新。在煤矿职业病防治中，粉尘防治是最为关键的一项内容，因此，介绍了粉尘产生及产尘点，分析了防尘措施在生产实施过程中存在的问题，进一步对采煤工作面防尘措施展开实践应用，通过粉尘监测及检测，对防尘先进性实用性技术进行剖析。

简介：摘要：科学技术的发展给煤炭行业带来机遇和挑战。在煤炭开采过程中，煤与瓦斯问题十分棘手，严重制约矿井生产水平，应高度重视该项技术的创新研发以及加强防治工作。在煤矿开采的过程中，容易出现各种安全问题，其中通风事故与瓦斯爆炸将会导致非常严重的后果，既造成煤矿资源损失，也会威胁到人员安全。因此，矿井通风安全管理与瓦斯防治技术对煤矿正常生产运营至关重要，保证通风安全管理到位才能保证煤矿生产工作安全、高效。

简介：摘要：煤矿顶板稳定控制是煤矿安全生产的保证。在煤层中开挖的掘进的大断面巷道，由于煤层的强度普遍较低，顶板的层理和裂隙发育，层间结合度低，煤帮完整性差，巷道冒顶、片帮等安全问题日益突出，使巷道顶板的维护难度大。文章通过对目前巷道支护中的缺陷进行了分析，试图从根本上解决煤巷层状顶板的变形问题，并提出相应的支护对策。

简介：摘要：热电联产煤粉炉电厂除灰渣系统主要包含的系统内容有除灰系统和除渣系统，可以维护电厂锅炉的稳定运转。在具体运行过程中，好的热电联产煤粉炉电厂除灰渣系统方案能够为相关企业带来更多经济效益。本文除灰渣系统方案介绍，了解不同系统的运行情况，通过各个方案的经济技术对比，最终确定最佳的除灰渣系统方案。

简介：摘要：本文分析了煤矿掘进施工有效防突技术的运用、防突工作的有效管理，以期指导煤矿地质构造复杂区域煤巷掘进防治煤与瓦斯的突出。

简介：摘要：深部煤矿采空区煤自燃现象频发，严重威胁矿山安全与生态环境。本文深入探讨了深部煤矿采空区煤自燃的机理，并在此基础上构建了一套风险预警及应急响应机制。该机制融合了科学的监测、评估与控制策略，旨在降低煤自燃事故的发生率。在分析煤自燃主要影响因素时，本文综合考虑了煤的物理化学特性、采空区通风条件及煤层瓦斯压力等关键因素。通过结合现代传感器技术、大数据分析和人工智能算法，本文开发了一套实时监测系统，能够实时监控和预测煤自燃风险。

简介：为准确描述黑潮延伸体的强度,突出其表面热量输送作用引起的海温调整,提出了纬向扰动海温的概念,基于对NOAA(NationalOceanicandAtmosphericAdministration)高分辨率海温资料和GODAS(GlobalOceanDataAssimilationSystem)海洋再分析资料的分析表明,气候态的纬向扰动海温与洋流的表面热量输送分布高度一致;对纬向扰动海温年际演变的分析表明,相较于传统的海温异常,纬向扰动海温能够更好地体现出延伸体系统强度的年际振荡,标识出延伸体和亲潮的影响范围;对西北太平洋纬向扰动海温异常的经验模态分解结果的分析表明,前两模态主要反映不受亲潮交汇影响的延伸体收缩和扩张模态,而第三、四模态则反映北侧亲潮的强弱对延伸体扰动海温的影响。涡动动能作为标识延伸体区域的重要动力学指标,在延伸体系统的演变中,与纬向扰动海温通过海洋温度锋的强度和流轴的稳定性紧密联系:纬向扰动海温增大,表明洋流的热量输送作用增强,延伸体强度增强,海温梯度增大,此时海洋温度锋增强,流轴稳定,中尺度涡活动减弱,反之亦然。考虑到纬向扰动海温对延伸体表面热量输送作用具有较好的刻画能力,定义了延伸体热力指数,对比分析表明该指数能较好地标识出延伸体的收缩和扩张状态,对延伸体的纬向伸展距离和流轴的南北振荡同样具有良好的指示作用。

简介：中国科学院大气物理研究所发展了一个准业务跨季度气候距平数值预测系统，包括气候模式、大气和海洋初始条件同化、年际气候异常信号的提取、集合积分与概率计算、预测值系统误差的订正方法以及预测评分技术等方面，以东亚夏季风降水和太平洋海温异常为主要预测对象。本文主要报告５年来中国夏季降水跨季度预测准业务试验的结果。１９８９～１９９５年夏季降水跨季度实时预测试验的结果表明：对于导致气候灾害的夏季降水异常，例如中国东部的严重旱涝，我们能够作出很好的预测；对于比较弱的夏季降水异常，预测技巧较低。另外，预测效果有明显的地区差异，比如，中国东部比西部好，东部又以长江中下游为最佳。本文还介绍了一些由西太平洋海温异常影响大气的物理过程及机理，提出了一个“持续异常区假说”。进而讨论了集合预测的理论和方法，并通过一个实例来说明如何使用集合积分技术来识别持续异常区。最后对短期气候预测的几个基本问题以及改进的途径进行了讨论

简介：通过对西宁市区28个街道办事处的各类房屋建筑面积的调查了解，进行了对西宁市区的房屋建筑的静态震害预测，当西宁及周边地区发生破坏性地震、波及西宁市区时进行快速评（盲）估工作提供较为科学的定量的参考数据。

简介：裂缝预测在致密油气、煤层气、页岩气等非常规油气勘探中起着十分重要的作用。本文将裂缝分成大（大于1/4波长）、中（1/4~1/100波长）、小（远小于1/100波长）三种尺度类型开展综合预测研究。基于多尺度岩石物理正演模拟技术,分析区分中等尺度裂缝的叠前方位各向异性敏感属性,结合地质、测井和地震属性大尺度裂缝预测方法和岩心薄片观测小尺度裂缝预测,形成了一套综合地质岩心信息、成像测井解释和地震信息的多尺度裂缝综合预测方法。该方法通过岩心裂缝描述和成像测井解释,分析得到裂缝发育控制因素,再通过应力场构造模拟,完成区域性大尺度裂缝发育控制因素研究。利用叠后几何类属性进行大尺度裂缝预测,结合叠前衰减属性进行中等尺度裂缝预测,以及岩性统计学反演和断层叠合结果,验证中等尺度裂缝与岩性、断层的对应关系,明确了中尺度裂缝成因。通过岩心电镜扫描,分析小裂缝发育状况,最后综合三类裂缝研究成果分析储层裂缝发育状况。通过对某实际工区灰岩储层的裂缝发育情况进行综合预测研究,结果表明文中提出的多尺度裂缝预测基础理论方法和多尺度裂缝预测技术流程,能够较好地解决裂缝预测的强非均质性、多尺度问题,综合地质、测井和地震多信息裂缝多尺度预测技术能够实现裂缝性油气藏的储层描述和甜点预测。

简介：从GIS技术的发展出发,介绍当前GIS在矿产资源评价预测方面的应用技术,并对几种流行的方法进行对比分析,总结它们的各自特点及适用条件.最后,展望应用GIS新技术进行矿产资源网络评价预测的前景.

简介：

简介：摘要随着我国经济建设的不断发展，物质需求日益扩大，但是矿产资源却出现了供不应求的现象，严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱，但近几年来，由于铁矿资源的严重不足，我国铁矿的价格飞速上涨，为了缓解这种局面，我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一，在我国勘查领域起到了很大的作用，本文结合笔者多年的实践经验，探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

简介：摘要：数学地质模型是矿产资源预测领域的一项重要研究内容，其主要内容是利用数学模型对地质变量之间的相关关系进行描述，为资源评价提供支撑。在此过程中，地质变量具有重要的利用价值。本文将从定义分析、功能作用以及权重分析等三个方面探讨地质变量在矿产资源预测中的作用。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。