简介：[摘要]目的：探讨补体C3、C4、肝纤维化4项及无创诊断模型与乙肝肝硬化Child-Pugh分级相关性。方法：选择2019年1月至2020年12月经本院收治100例乙肝肝硬化患者为观察组，同期选择50例健康体检者为对照组，比较两组补体C3、C4水平，且根据Child-Pugh分级分作A级组、B级组及C级组，测量各组补体C3、C4、肝纤维化4项水平，计算无创诊断模型，经Spearson分析补体C3、C4、肝纤维化4项水平、无创诊断模型与Child-Pugh分级的相关性。结果：观察组补体C3、C4水平高于对照组（P＜0.05）；经Spearson分析，补体C3、C4与Child-Pugh分级呈负相关，肝纤维化4项水平、无创诊断模型与Child-Pugh分级呈正相关。结论：补体C3、C4在乙肝肝硬化患者中呈低表达，且与Child-Pugh分级密切相关。

简介：【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查，构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样，对733例体检人群进行脑卒中高危筛查，调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法，基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%，吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%，ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性，为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。