简介:摘要:当前电力系统中在高压、超高压及特高压电气设备装置上,广泛采用了SF6气体做为一次主设备的绝缘和灭弧介质,故SF6气体压力、温度及密度等参数值的重要性尤为重要。以往传统电气设备上的气体压力显示值均需电力运行值班人员去现场查看采集,以确保气体压力的数据及时性及整个系统的安全可靠性。本文阐述将电气设备内的SF6气体参数通过远传式SF6气体密度继电器,采用电气自动化在线监测远传系统,将现场电气设备内的SF6气体参数上传至自动化室内的后台控制机柜,自动在线监测和显示电气设备内的气体参数,并可提供气体值的实时数据显示、报警、闭锁及数据推发等综合功能,为电力运行人员节约了大量的人力和时间,目前部分先进的变配电站内已实现了无人值守,为电力系统的自动化提供了有力的技术保障。
简介:摘要:风能相较于传统能源拥有着巨大的优势,但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上,针对训练量不足的问题,提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法,使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高,表明了本文方法的价值与意义。