简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:摘要: 中性点不接地系统发生线路单相接地故障时由于故障电流较小,故障特征不明显,造成故障选线困难。此时的故障电流主要为零序电流,是整个系统的对地容性电流。因此系统的对地容性值越大,那么发生单相接地时的对地容性电流也越大,系统的故障特征也越明显。通过设计一套可单相投切的电容设备,将其并联在不接地系统中,当系统发生单相接地故障时可投入非故障相的电容器,增大系统的故障特征,从而顺利选出故障线路。
简介:摘要:电机类电气设备在现代工业中起着至关重要的作用。无论是工厂的生产线,还是交通工具的驱动系统,电机类电气设备都提供了强大的动力支持。然而,由于工作环境的复杂性和电气设备运行过程中的特殊要求,我们必须加以重视和解决与其安全性和可靠性密切相关的问题。爬电距离和电气间隙是电气设备安全性的重要指标。爬电距离指的是两个电极之间,绝缘层上允许放电的最大表面路径距离,它直接关系到设备是否容易发生绝缘击穿故障;而电气间隙是指两个电极之间的最小距离,它对于设备的电气绝缘、电流传输和防止放电等方面都至关重要。本文主要分析电机类电气设备的爬电距离和电气间隙解析。