简介:摘要:数字产业与能源产业的耦合协调对于优化能源产业发展结构具有重要意义。为深入理解数字产业化与能源产业的耦合机理,建立了一套理论模型用于评估两者的耦合协调状况及趋势。通过对中国2013年至2019年的面板数据进行实证分析,发现数字产业和能源产业的水平均呈现稳步提升,但总体的耦合协调度存在显著的区域差异。为了促进数字产业化与能源产业的融合发展,应加快推进新型数字产业的发展,以推动传统产业的数字化转型。其次,通过“新基建”项目,助力传统产业的数字化升级,实现数字经济的跨足式发展。同时,为了促进区域间数字经济的协调发展和区域内数字化转型,我们建议构建更为完善的制度体系。
简介:[目的/意义]针对我国三大地区能源消费水平空间差异和影响因素展开分析,并提出相应的对策建议。[方法/过程]首先,选取我国30个省(自治区/直辖市)为样本,利用离差指标将省际人均能源消费总差异分解为东、中、西部地区间和地区内部差异;其次,运用结构分解模型考察人均GDP、万元工业产值综合能耗、工业化率对能源消费空间差异的影响。[结果/结论]研究发现:能源消费空间差异主要来自东、中、西部地区内部差异;人均GDP能够解释空间差异的50%以上,三个影响因素对地区内部能源消费差异的贡献率随时间动态变化。基于上述研究结果,文章提出缩小能源消费空间差异重在平衡地区内部差异,应从监管、政策引导、结构调整等方面缩小能源消费空间差异。
简介:日本资源贫乏,石油、煤炭和天然气的进口依赖程度非常高,给日本能源安全和经济安全带来巨大的挑战。第一次石油危机后,日本政府采取了多种确保能源安全的措施,逐渐向能源多样化时代转变,成为世界第三大核能国、第一大太阳能开发利用国。2011年东日本大地震导致福岛核电站核泄漏,火电或风电等替代核电需要7—10年的准备和建设时间,这意味着在一定时期内,日本经济的增长仍需依靠化石能源,化石能源依然严重依赖进口。日本进口的能源资源严重地依赖政治局势动荡不定的中东地区,因此,能源海上通道的安全是保障日本能源安全的主要因素之一。本文重点分析日本能源进口必经的咽喉地带的美国军事存在,认为日本能源海上通道的安全依赖于美国的军事力量和军事保护。
简介:本文根据2002--2012年中国30个省份六大产业的产值与能源消耗数据,设计了基于Moore值的地区产业结构变迁升级的测度指数,在此基础上,使用动态面板广义矩估计方法实证分析了产业结构变迁对能源强度的影响。研究表明:近十年来,地区产业结构跨期变迁具有整体平稳且幅度较小的特征,同时也表现出时段波动和一定的地区差异性;产业结构的变迁升级,确实发挥了促进能源强度下降的显著结构效应。因此,本文认为,从经济与能源持续协调发展的角度来看,产业结构升级与能源强度优化目标具有战略一致性和可行性,而且产业结构调整可以作为能源强度优化的中间目标予以宏观调控。
简介:摘要:近年来,全球范围内对环境保护和可持续发展的呼声日益高涨。绿色能源转型作为解决能源问题和减缓气候变化的关键,已引起广泛关注。本论文旨在探讨绿色能源转型的重要性的背景下,分析了欧洲绿色能源的现状,探讨了绿色能源转型的障碍和挑战,总结了绿色能源转型的主要措施和政策,指出绿色能源转型需要从能源生产、能源消费和能源管理等多个方面进行改革。
简介:摘要:为了实现“碳中和”的目的,我们国家要加快推动能源生产、消费结构由以煤为主要原料的化石能源向洁净、低碳能源转型。本项目研究成果将为我国经济社会发展提供新思路,为我国经济社会发展提供新思路,为我国经济社会发展提供新思路和新方法。在这种情况下,能源密集型产业需要逐步转变其发展方式,在保证其生产与经济效益的前提下,还要满足其内部稳定发展的前提下,根据其自身情况,探索出一条适合其自身特点的低碳转型新路径,从而帮助推动国家实现碳中和目标。与此同时,有关部门还应该大力推动能源经济的经济市场体系的变革,并充分利用能源金融的创新机制,建立健全的能源经济和金融体系,确保能源工业能够顺利地向社会经济的发展和转型。
简介:摘要:通过对河南省城乡家庭能源消费的调查研究,分析河南省各地市城乡家庭能源消费的区域差异。调查结果表明河南省城乡家庭在各项能源消费量和消费费用方面存在明显不同,城市家庭用能以天然气和电能为主,随着近年来清洁能源的宣传与覆盖,天然气和电能的消费量逐渐上升,液化气罐和煤炭的销量有所降低,且城市家庭的能源消费水平均高于周边村镇。
简介:摘要:建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型(问题二)。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型,本题首先运用ARIMA、GM(1,1)和Logistic模型对人口总数进行预测,运用ARIMA和GM(1,1)模型对GDP总量进行预测。其次,通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估,选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型,结果显示,2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好,2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右,并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。