简介:摘 要 在设备技术进步超前于企业人才进步的今天,设备管理面临比以往更严峻的挑战。设备管理不仅直接影响企业当前的生产经营,同时也关系着企业的长远发展。然而新旧设备装备水平参差不齐,总是存在制约生产的薄弱环节,因此深化设备基础管理,不断降低设备故障停机率、提高设备作业率是产能提升的关键所在。
简介:[摘要]当今设备的预防性维护包含设备点检、设备定检、设备共同保养等,以设备保养类为主的工作对设备进行预防性维修。此类工作现对所有设备进行实施,在设备故障预防方面,已取得明显的成效,较实施前大大降低设备故障率。但设备预防性维护出设备保养外仍有很多方面需要进一步实施,来保证设备的可靠运行和科研生产任务顺利完成。
简介:摘要:现如今,我国经济发展十分迅速,早的设备维护保养是按周期性的保养,如月保养、季度保养、年保养。保养周期和内容由设备制造厂商制定或建议,工厂使用方按照制造厂商的要求做保养,结果往往不理想。有些需预防维护保养的地方没被保养到,很快就会坏掉。然而,有些被厂家指定或建议保养的地方了,又会被多次反复保养,可能光是拆卸已把设备整到变形、螺丝滑牙,密封圈漏气。保养越做越多,反而设备运行状况越来越差,工厂管理者又会认为检查保养不够,加大保养频次,南辕北辙,难以达到想要的效果。所有的厂家保养建议是针对所有使用方开出的最保守型的建议,实际使用方按厂家保养建议依葫芦画瓢,结果差强人意。
简介:摘要:为解决工业企业中,工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备,施工环境恶劣,维护成本昂贵,乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发;基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集;基于多数据源设定标准化API读取;基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析;基于行业应用模型,在确保生产质量和生产进度的基础上,使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练,输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案;最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。
简介:摘要:根据化工企业宜识别的内外部环境,并以确定风险作为策划的基础。以更好地识别可能导致其过程和设备管理体系偏离策划结果,造成不利影响的各种因素,评价设备关键程度,从而确定设备管理策略,并采取预防控制,最大限度地降低不利影响,实现化工企业长周期安全生产。
简介:摘要:ADS-B2000A监视系统由民航空管技术装备发展有限公司生产。用于ADS-B信号的接收、处理和显示。包括了ADS-B地面站、地面站监控席位组成。此项目中,一个单站的ADS-B处理系统结构图分为两种,一种是使用定向天线的地面站系统由定向子系统和全向子系统组成,另外一种是仅使用全向天线的地面站系统采用双机配置。