简介：摘要：在非洲猪瘟爆发影响之下，我国的生猪养殖从散户为主开始向着智能养殖方向转变。商品猪的销售利润往往是由胴体性状起着决定作用。销售环节当中存在会对销售利润产生重要影响的一项因素，即猪肉分割处理技术。国内猪肉整个产品市场迈向于标准化及品牌化的发展道路当中，分割处理技术逐步将粗线条杂乱无章的一刀切传统模式替代。分割处理之后的猪肉，其销售利润、毛利率均得到明显提升。但现阶段针对商品猪总体胴体性状是否会影响着猪肉分割处理之后销售利润，并未比较明确的定论。鉴于此，本文主要探讨商品猪的胴体性能对分割销售后效益产生影响，可供业内相关人士参考。

简介：

简介：经国务院批准，2007年6月19日，财政部、国家税务总局发出了《关于调低部分商品出口退税率的通知》（财税[2007]90号），调整部分商品的出口退税率。

简介：摘要：商品房买卖合同是房地产市场中不可或缺的一环，而合同中的履行期限以及可能涉及的延长与违约问题一直备受关注。购房者和卖方都渴望确保交易的顺利进行，然而，由于各种原因，合同的履行期限可能需要进行延长，这可能导致潜在的违约风险。因此，了解履行期限延长与违约之间的关系，以及如何有效地管理这些问题，对于保障合同双方的权益和维护房地产市场的健康发展至关重要。

简介：摘要：贸易实际上涉及到资金、货物、风险三个关键的流动方面，而信息流可以被视为与交易本身相关的概念。当我们专注于实体经济主体试图通过大宗商品来实现经营目标时，我们的注意力主要集中在资金流、货物流以及风险流这三个方面。当前市场虽然意识到了风险流的重要性，但是与其他行业特别是金融行业相比，处理手段仍不够“先进”。本文尝试探讨如何在今后像“冬储”一样的行情中管理风险，乃至“运用”风险，发现期货期权等衍生品工具的价值。

简介：摘要：大宗商品流通资金投入大、价格波动大、经营风险大、管理要求高、毛利率却很低。近年来，随着钢铁、铁矿石、原木等商品期货的陆续推出，大宗商品流通的金融属性日益增加，金融资本与产业资本互相交织倾轧，加剧了价格波动；房地产下行也使资金链日趋紧绷，客户信用风险持续加大；在物流环节，存货管理不规范、重复质押、内外勾结等，导致存货风险日益增加。所以，要做好大宗商品流通，防控好风险是其首要任务。本文通过分析大宗商品流通现状和存在问题，提出了风险管理“五个第一”原则，冀以此抛转引玉，为行业高质量发展提供借鉴。

简介：摘要：随着市场经济的发展，人民生活水平的提高，定量包装商品越来越成为人们日常消费的主要商品。定量包装商品在整个零售商品，特别是药品食品中的份额逐步提高，定量包装商品种类和数量也日益丰富，同时，消费者对定量包装商品的计量提出了更高要求。本文对定量包装商品净含量计量检验中所出现的问题进行了剖析，并对在检验中需要关注的重点进行探讨，最后针对提高定量包装商品净含量计量检验工作水平的相关意见进行了探讨，期望能给相关人员提供一些参考，同时也能对保障市场经济下定量包装商品计量合格、促进社会经济发展提供一些建议。

简介：摘 要

简介：摘要： 本研发以拉丝-连续退火工艺与涡流探伤仪设备的联机技术，多级材料涂层结构设计与涂覆技术，通过漆液液流变化定量分析，通过技术层面精确控制超长距离上产品涂漆后尺寸的均匀性，从而满足新一代压缩机用耐电晕宽温区绕组线要求。

简介：摘要：本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据，首先对数据进行预处理，再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系，通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略，代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

简介：

简介：摘要：本文在研究蔬菜类商品自动定价与补货决策问题中，对附件2中的流水数据进行处理，并选取了2023年6月份的数据来预测未来一周的数据。按照每日的数据以品类为单位计算出日均销售量及日均销售单价。分析出了各蔬菜品类销售总量与成本加成定价的关系。最后通过附件二所选取的数据建立BP神经网络预测模型预测出了在收益尽可能大的情况下各蔬菜品类未来一周的日补货总量及定价最优决策，使得商超在正常运转的同时收益尽可能最大，并对其进行了模型检验。

简介：摘要：四十年来，我国改革开放取得了辉煌的成绩，经济水平的空前提高，也对我国民法领域造成了严峻的挑战。在中国当下的市场经济条件下，商品房预售是对我国商品房市场的重要补充。这一项新兴的销售方式，我国的《物权法》却存在着明显的法律缺位现象。其中对预告登记和备案登记制度法律关系确认的缺失是这一问题的核心。

简介：摘要：二维码技术是一种使用了黑白或彩色方块图案编码的图像识别技术，具有信息容量大、可靠性高、成本低廉等优势，在商品精细化管理与物流流通领域得到了广泛的应用。本文主要分析二维码技术在商品精细化管理与物流流通中的应用。

简介：摘要：文中将基于人工免疫原理的数据挖掘技术引入国际大宗商品交易中心等级评定系统，对10个交易中心评级。利用其评分数据，应用聚类等关键技术，对评分数据进行挖掘，将指标实际审计、打分值作为抗原，用抗原平均值，聚类中心值或预警值作为抗体，运用人工免疫原理中的抗原与抗体之间的亲和度，来验证评定各交易中心优劣等级的有效性。提供了一种评判创新性策略，以促进我国交易中心的蓬勃发展。

简介：