简介：摘要目的构建适用于中国65岁及以上老年人日常生活自理能力（ADL）受损的6年风险简易预测工具。方法以中国老年健康影响因素跟踪调查项目的34 349名65岁及以上老年人为对象，通过面对面访谈收集对象人口学特征、生活方式和慢性病患病情况等资料，采用器具性日常生活自理能力（IADL）量表评价对象的功能状态，采用简易精神状态评价量表评价对象的心理健康状况，通过体格检查获取对象的身高、体重和血压等资料并计算体质指数（BMI），基线和随访时均采用Katz量表评价ADL状况。以ADL状态为因变量，以Lasso回归筛选得到的关键预测因素为自变量，构建Cox比例风险回归模型并采用列线图工具可视化。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准曲线分别评估模型的区分度和校准度。采用不bootstrap 200次重复抽样进行模型的内部验证。采用敏感性分析评价模型的稳健性。结果研究对象年龄［M（Q1，Q3）］为86（75，94）岁，其中男性9 774名（46.0%）。共随访112 606人年，发生ADL受损4 578例，发病密度为40.7/1 000人年。Cox比例风险回归模型分析显示：年龄增长、BMI升高、女性、高血压和脑血管疾病史可使ADL受损发生风险升高［HR（95%CI）分别为1.06（1.05~1.06）、1.05（1.04~1.06）、1.17（1.10~1.25）、1.07（1.01~1.13）和1.41（1.23~1.62）］；少数民族、连续行走1 km、独自乘坐公共交通工具、几乎每天做家务可使ADL受损发生风险降低［HR（95%CI）分别为0.71（0.62~0.80）、0.72（0.65~0.80）、0.74（0.68~0.82）和0.69（0.64~0.74）］。模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.853，校准曲线显示预测概率和实际观测概率具有较好的一致性。剔除不可干预因素（年龄、性别和民族）后，模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.779；65~74岁和75岁及以上老年人群中AUC值分别为0.634和0.765；基于IADL中连续行走1 km和独自乘坐公共交通工具2个变量构建的模型与基于IADL综合得分构建的模型的AUC值分别为0.853和 0.851。结论所建立的ADL受损风险预测模型性能良好且稳健。

简介：摘要目的研究大气细颗粒物（PM2.5）短期暴露对老年人血脂代谢的影响。方法采用定群研究设计，于2018年9月至2019年1月，在山东省济南市招募76名60~69岁老年人并进行5次随访，每次随访开展3 d的个体暴露监测，随后进行问卷调查、体格检查和血样采集与检测。血脂检测项目包括甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），同时通过TC减HDL-C计算得到非高密度脂蛋白胆固醇（non-HDL-C）浓度。利用广义线性混合效应模型分析PM2.5个体暴露与老年人群血脂代谢的关联。结果70名对象年龄为（65.0±2.8）岁；男性占48.6%（34名）；BMI为（25.0±2.5）kg/m2；TC、TG、LDL-C、HDL-C以及non-HDL-C浓度分别为（5.75±1.32）、（1.55±0.53）、（3.27±0.94）、（1.78±0.52）和（3.97±1.06）mmol/L。广义线性混合效应模型分析结果显示，调整混杂因素后，滞后72 h PM2. 5浓度每升高10 μg/m3，TC、LDL-C、HDL-C和non-HDL-C的百分比变化值（95%CI）分别为1.77%（1.22%~2.32%）、1.90%（1.18%~2.63%）、1.99%（1.37%~2.60%）和1.74%（1.11%~2.37%），高TC、高TG和高LDL-C的患病风险OR（95%CI）值分别为1.11（1.01~1.22）、1.33（1.03~1.71）和1.15（1.01~1.31）。结论PM2.5短期暴露对老年人血脂指标的浓度水平和血脂异常风险均有影响。