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  • 简介:农场环境导游:(1)这里采用全封闭智能环控技术。(2)系统所需能量来自风能和太阳能。(3)栽培光源全部采用节能LED组合灯管。(4)蔬菜种植在多层MFT水耕栽培床上。(5)二氧化碳由人居生活环境自然供给。(6)蔬菜宝贝们能够自给自足并释放氧气。我是这里的小菜农PLC,负责植物们的:生长情况,控制温度、湿度、风速、光照等环境参数,监测并按需供给营养,保障蔬菜们长得又快又好,解放主人的大脑和双手。

  • 标签: HI cMT-SVR 栽培床 环境参数 所需能量 无土栽培技术
  • 简介:福建省沿海莱村,村西头住着一户吴姓人家。其子吴魁解放前毕业于国民党军校,后在国民党军队中服役。解放前夕,吴魁见势不妙,跑回老家。平时深居简出,成了一名“老实巴交”的村民。

  • 标签: “CMT”电台 福建 台湾省 国家安全工作 中国
  • 简介:摘要本文主要针对三门核电1号机组堆芯补水箱(CMT)硼浓度取样不合格分析原因,并结合不同原因提出诊断措施并给出解决建议。

  • 标签: 堆芯补水箱 硼浓度 取样
  • 简介:摘要:CMT(coldmetaltransfer)冷却式金属焊接过渡引弧技术焊接是奥地利福尼斯Fronius公司在传统无线电飞溅金属引弧焊接技术以及微金属连接点焊技术等的基础之上最新研发的一种新型利用熔化极性对气体具有保护性的焊接技术方法,针对超薄板、异种金属材料等进行焊接,有效率地消除了各种焊接中的缺陷,并且还能够同时得到良好的保护焊接性和接头。其"热-冷-热"模式持续高温交替(热量的输入量低)的主要特点在于可以有效率地降低工件焊接时所需要产生的全部热量。

  • 标签: CMT "热-冷-热"模式 热量
  • 简介:针对隐形眼镜销售商缺乏数据分析及预测功能,提出基于SVR的隐形眼镜销量预测方法。该方法将进销存系统中的原始数据经过预处理,然后提取特征向量,基于SVR进行销量预测。其中特征向量的选择综合考虑历史销售数据、是否有促销活动、接近过期比例等内外部因素。实验结果表明,该方法相较于线性回归方法、ARIMA方法,预测误差更小。

  • 标签: 隐形眼镜 销量预测 SVR 支持向量算法
  • 简介:ColdMetalTransfer(CMT)weldingtechniqueisanewweldingtechniqueintroducedbyFroniuscompany.CMTweldingofnickel-basedalloywithstainlesssteelwascarriedoutusingCuSi3fillerwireinthispaper.Effectsofweldingparameters,includingweldingcurrent,weldingspeed,etc,onweldsurfaceappearanceweretested.MicrostructureandmechanicalpropertiesofCMTweldwerestudied.Theresultsshowthatthethicknessofinterfacereactionlayerofthenickel-basedalloyis14.3μm,whichisonly4.33%ofbasematerial.Theweldismadeupoftwophases,α-copperandiron-basedsolidsolution.Ruptureoccursinitiallyattheweldedseamneartheedgeofstainlesssteelinsheartest.ThemaximumshearstrengthoftheCuSi3weldedjointis184.9MPa.

  • 标签: 冷金属转换技术 焊接技术 合金 剪切应力
  • 简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。

  • 标签: 马铃薯贮藏库 温度预测 遗传算法 支持向量回归机 模拟退火算法
  • 简介:摘要:SVR线路有载调压变压器是一种通过自动调节变比来保证输出电压稳定的装置,可以在20%的范围内对输入电压进行自动调节,特别适用于电压波动大的线路使用。

  • 标签: 有载变压器 自耦变压器 降损节能
  • 简介:摘要:不锈钢材料由于具有强度高、耐腐蚀的特点,早在20世纪中期就被应用于铁路车辆的制造中。近年来,随着材料技术和焊接工艺的快速发展,不锈钢已被广泛应用于制作城市轨道车辆的车顶蒙皮。车顶蒙皮一般采用奥氏体不锈钢,其热导率小而线膨胀系数大,故在对不锈钢蒙皮进行熔焊时要求采用热输入较小的焊接工艺,以减小焊接变形。CMT焊既兼容了MAG高效快速的特点,又能保证焊接过程中母材不被熔化。文中介绍了CMT半自动焊在车顶不锈钢蒙皮上的应用。

  • 标签: CMT焊接技术 轨道车辆
  • 简介:摘要:对CO2保护CMT焊接工艺进行了分析,探讨了CO2保护CMT焊接工艺参数对焊接接头组织、性能的影响,通过试验分析,总结出了CO2保护CMT焊接低碳钢的适宜工艺参数。CO2保护CMT焊接是在CO2气体保护焊的基础上发展起来的一种高效、快速、高质量的焊接技术。该技术可以利用高速气流,对液态金属进行强烈搅拌,将熔化金属形成较高的熔池温度,并形成一定厚度的熔池,避免了焊缝金属和母材金属发生氧化反应,有效地提高了焊接接头强度。本文对CO2保护CMT焊接低碳钢工艺进行了分析和探讨,为今后在工程上更好地推广应用提供了参考。

  • 标签: CMT焊接 低碳钢 工艺 对接缝焊接
  • 简介:短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机(SVR)预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明:与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

  • 标签: 公路运输 小波-SVR模型 交通量预测 小波分析
  • 简介:摘要:随着我国城市化进程的加速,为了在激烈的竞争中立足,工程成本科学管理越来越重要。工程造价预测是造价管理的重要组成部分,建筑工程造价准确预测意义重大。本文采用文献法对建筑工程造价预测指标进行了收集,根据项目实际对预测指标进行了分析和提取。并按分部分项原则进行归类,运用层次分析法构建了独特建筑工程造价预测指标体系,作为支持向量机输入基础,同时运用模糊模式识别对样本进行筛选。采用SVR建立建筑工程造价模型预测其建筑工程造价。同时运用GA、PSO算法优化了SVR参数,提高预测的准确性。并提出建立造价数据库为工程造价预测提供数据基础。

  • 标签: 支持向量机 工程造价 造价预测
  • 简介:摘 要 在水冷壁耐高温烟气的一面堆焊耐蚀金属,可以大大提高水冷壁的使用寿命。水冷壁在堆焊耐蚀金属时,要考虑变形量、堆焊层的稀释率、耐蚀层厚度、耐蚀金属主要的合金元素含量等等,传统的焊接方法很难保证。CMT(冷金属过渡技术)是一种全新的MIG/MAG焊接工艺。其热输入量比普通的MIG/MAG焊要低,非常适合耐蚀层的焊接。本文简单介绍了CMT的焊接技术,并对CMT在水冷壁上面的堆焊技术进行了阐述[1]。

  • 标签: CMT 堆焊
  • 简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

  • 标签: 交通流量预测 模糊C-均值聚类 支持向量回归(SVR) 群集蜘蛛优化
  • 简介:针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法(PSO)优化支持向量回归模型(SVR)并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.

  • 标签: 隧道沉降 回归预测 灰色理论 时间序列
  • 简介:摘要GaN高电子迁移率晶体管(HighElectronMobilityTransistor,HEMT)等效电路模型表征是射频集成电路设计的前提,而建立等效电路模型的关键在于提取参数是否具有物理意义,因此等效电路参数提取研究是器件建模的关键。目前等效电路参数的提取精度,受限于测量数据的工作频段和被测器件的偏置条件。传统等效电路模型缺乏频率外延和偏置点内插的仿真能力。随着器件特征尺寸持续下降,高频特性不断提高,GaNHEMT小信号等效电路参数精确提取的难度升高,从而加大电路研发成本。为此针对上述问题,本文利用支持向量回归(Supportvectorregression,SVR)突出的频率外延和偏置点内插能力,开展了以下研究工作。

  • 标签: 高电子迁移率晶体管 支持向量回归 小信号等效电路 粒子群优化 本征参数