简介:ColdMetalTransfer(CMT)weldingtechniqueisanewweldingtechniqueintroducedbyFroniuscompany.CMTweldingofnickel-basedalloywithstainlesssteelwascarriedoutusingCuSi3fillerwireinthispaper.Effectsofweldingparameters,includingweldingcurrent,weldingspeed,etc,onweldsurfaceappearanceweretested.MicrostructureandmechanicalpropertiesofCMTweldwerestudied.Theresultsshowthatthethicknessofinterfacereactionlayerofthenickel-basedalloyis14.3μm,whichisonly4.33%ofbasematerial.Theweldismadeupoftwophases,α-copperandiron-basedsolidsolution.Ruptureoccursinitiallyattheweldedseamneartheedgeofstainlesssteelinsheartest.ThemaximumshearstrengthoftheCuSi3weldedjointis184.9MPa.
简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。
简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。
简介:摘要GaN高电子迁移率晶体管(HighElectronMobilityTransistor,HEMT)等效电路模型表征是射频集成电路设计的前提,而建立等效电路模型的关键在于提取参数是否具有物理意义,因此等效电路参数提取研究是器件建模的关键。目前等效电路参数的提取精度,受限于测量数据的工作频段和被测器件的偏置条件。传统等效电路模型缺乏频率外延和偏置点内插的仿真能力。随着器件特征尺寸持续下降,高频特性不断提高,GaNHEMT小信号等效电路参数精确提取的难度升高,从而加大电路研发成本。为此针对上述问题,本文利用支持向量回归(Supportvectorregression,SVR)突出的频率外延和偏置点内插能力,开展了以下研究工作。