简介：摘要：近年来，小波分析方法的研究在科学技术界掀起了一个高潮，小波分析在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，能对不同的频率成分釆用逐渐精细的釆样步长，聚焦到信号的任意细节，这对于检测高频和低频信号以及信号的任意细节均很有效，特别适于分析处理微弱和突变信号，这些优点决定了小波分析在信号检测、信噪分离、故障诊断、数据压缩、特征提取、信号重构等方面都有着非常重要的应用价值，小波分析发展至今已形成了一套广泛实用的应用技术，在工程领域得到了广泛的应用。基于小波变换模极大值的分析方法不是通常所用的内积形式，而是卷积形式。通过在多尺度空间中分析各种有效信号和噪声信号小波变换模极大值的不同传播行为，可有效提取信号的特征参数，尤其适合有突变的信号。基于这种理论基础，小波变换在各个领域都有广泛的应用。在电力系统中，电力系统故障诊断、谐波分析、暂态稳定、动态安全分析、抗电磁干扰、输电线路故障定位等诸多方面都有小波变换的应用；在医学领域，尤其是微弱生理信号特征的提取，小波变换模极大值算法具有突出的表现；在图像信号的边缘检测、图像去噪及图像压缩等方面，模极大值的分析方法也得到了广泛的应用。
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