简介：为了更方便地并且更快速理解超声图象的内容，在这份报纸，我们建议一个coarse-to-fine超声图象captioning整体模型，它能自动地产生由相关n克构成在超声图象描述疾病信息的注解文章。首先，在超声图象的机关被粗糙的分类模型检测。第二，超声图象被相应有细密纹理的分类模型根据机关标签编码。最后，我们输入编码向量到产生模型自动地产生的语言产生模型，和语言在超声描述疾病信息的注解文本想象。在我们的实验，编码模型能在超声图象识别获得高精确性率。并且语言产生模型能自动地产生高质量的注解文本。在实际应用，coarse-to-fine超声图象captioning整体模型能帮助病人和医生获得很好超声图象的内容理解。
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