简介：来自12个车站的沉积从Tupilipalem海岸，印度的东南海岸，和一套重金属的存在被取样包括铁(Fe)被建立，锰(Mn)，铬(Cr)，铜(Cu)，镍(Ni)，铅(Pb)，锌(Zn)和镉(Cd)。重金属被因素分析，其结果在Fe，Mn，Cr，Cu，Ni，Pb，Zn，和Cd之中显示出积极或否定的关联估计。因素分析也显示在学习区域的沉积的重金属有不同生来、人为的来源。同样，一个沉积污染评价被做用Geoaccumulation索引(Igeo)，丰富因素(EF)，和污染装载索引(PLI)。Geoaccumulation索引显示Tupilipalem海岸的表面沉积极其与Fe，Mn，Cr，Cu，Ni，Pb，和Zn被污染。丰富因素的计算与Cr，Cu，和Ni关于Pb，Zn，和Cd和中等丰富显示出重要丰富。平均内容丰富因素的掉落的趋势是Cd>Pb>Zn>Cu>Cr>Ni>Mn>Fe。Cd的PLI价值更高出现(>1)价值由于不同外部来源的影响喜欢农业流量，工业活动，和另外的人为的输入。90在学习下面的百分之二重金属在Buckingham运河和农业的其它和aquacultural自河与孟加拉的海湾连接的车站TP-5显示出最高的集中。这个地点是周期性地被关上的第二个入口，看起来，学习区域的这些部分被人为的污染重重地影响。

简介：土壤侵蚀走水路是在世界上的一个认出得好的严重环境问题。当轮廓灌木篱墙系统是为土壤水保存的一个有效方法时，它在红土壤的效果上有一些研究在东南中国的多山的区域。与一个固定的地实验，我们在Zhuji县在多山的区域构造了一个流量阴谋，浙江省，浇保存在土壤评估草灌木篱墙的效果，并且决定优化灌木篱墙模式。Hemerocallis柠檬色(HC)和Ophiopogon装饰用的梨树(OJ)被选择在一排和二排的模式造灌木篱墙。REE方法被用来与灌木篱墙控制为侵蚀的特征和机制的更好的理解跟踪沉积的来源。我们的结果证明(1)灌木篱墙分别地在31.9967.22%和15.4445.11%减少了侵蚀和表面流量；(2)灌木篱墙推迟了小河的发展；(3)灌木篱墙减少了土壤营养素损失；(4)灌木篱墙重塑土壤物理性质，特别在增加>0.25mm水马厩总数。一起拿，我们的结果建议二排的OJ是处于实验条件的优化轮廓灌木篱墙模式，并且向下泼出土地应该有最高的优先级为土壤水采取措施保存。这研究包括地在在红土壤控制土壤和水损失学习了轮廓灌木篱墙的效果和机制多山的区域，东南中国，以便土壤的实践和水保存能在这些区域更有效地被实现。

简介：这研究的目的是估计在印度的东南的海岸在Tirumalairajan河河口在10表面沉积选择重金属(Fe，Mn，Cu，Zn，Pb，Cr，公司和Ni)划分的化学药品。一种五步的顺序的抽取技术被用来估计重金属的环境地位。大多数金属被认为由于在重金属的剩余部分的高可获得性不动。Tirumalairajan河河口的沉积没被重金属弄脏，并且他们没提出任何高生态的风险。重金属的季节的变化比在季风季节在夏天是稍微更高的。因素分析也被执行与沙，淤泥，泥土，有机物，pH，咸度和另外的金属在不同部分理解金属的协会。在Q模式和R模式簇分析之间的关系为在两个季节识别污染层次是有用的。重金属的丰富与地球表面形成学、人为的来源一起是相关的，这被证明。在沉积的全部的金属集中的信息不为在环境估计金属行为是足够的，但是顺序的抽取技术在估计污染沉积的环境影响是更有效的。