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  • 简介:土壤侵蚀是在整个世界的最严肃的陆地降级问题之一,引起不可逆的土地质量减小。在这份报纸,我们修改修订通用土壤损失方程(RUSLE)由用沉积运输索引(STI)代替斜坡长度和坡度的因素的模型。数字举起模型,地面参数,规范的差别植被索引(NDVI),和降雨数据被用作输入到模型。与遥感技术和地面调查大小的申请一起,侵蚀危险性地图被生产。修订模型然后被用来在南部的意大利的Alianello获得土壤侵蚀危险性的最佳的估计,它是容易的玷污侵蚀。土壤损失从修改RUSLE估计模型显示出一个大空间变化,从10到差不多7000吨ha1yr1。高侵蚀易受影响的区域组成大约46.8%全部的侵蚀区域,并且什么时候由陆路分类盖子类型,33%被混合与灌木和草赤裸,由灌木和树的5.29%混合列在后面,与有0.06%的最低百分比的灌木。以斜坡类型,很陡峭的斜坡说明40.90%的一个总数并且而扁平的斜坡说明,属于高危险性仅仅0.12%,显示那扁平的地形学在侵蚀危险上有小效果。根据geomorphologic类型被担心,中等陡峭陡峭的斜坡与的类型对严重侵蚀中等是很有利的高玷污侵蚀,它包括大约9.34%。最后,我们对视觉解释地图从改编RUSLE模型验证土壤侵蚀地图,并且发现71.9%的类似度,反映在印射在这个学习区域的土壤侵蚀的改编RUSLE模型的效率。

  • 标签: 土壤侵蚀模型 敏感性 经验建模 通用土壤流失方程 数字高程模型 土地覆盖类型