简介:摘要:随着海东城市建设的扩张,工业废弃物、建筑扬尘以及汽车尾气排放猛增,城市空气污染日益严重,以PM2.5、PM10及O3为主的空气颗粒物,由于其广泛的危害性而备受各界关注,已成为中国大部分城市的首要污染源。[1]本文通过分析海东市平安区2018-2022年的空气PM2.5、PM10及O3质量浓度、气象因素的监测数据,对空气颗粒物污染的年、季节变化特征进行分析,以及气象因素对颗粒物浓度变化的影响。结果表明:海东市平安区2018-2022年PM2.5、PM10浓度年均值显著降低,并呈现出夏季低、冬季高的季节动态。O3浓度年均值降低幅度不大,呈现出夏季高、冬季低的季节动态。PM2.5、PM10及O3浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10及O3浓度的影响存在差异。
简介:摘要:利用NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD) 1公里网格遥感数据,并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法(OLS)模型及随机森林回归预测模型,得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明:(1)补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2,拟合度较低,在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。(2)随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型(3)大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征,西部为让胡路区及红岗区,东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。
简介:摘要:利用NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD) 1公里网格遥感数据,并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法(OLS)模型及随机森林回归预测模型,得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明:(1)补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2,拟合度较低,在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。(2)随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型(3)大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征,西部为让胡路区及红岗区,东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。
简介:摘要:大气细颗粒物(PM2.5)源头复杂,其对城市生态环境的威胁引起广泛关注。交通、工业、建筑施工、生物质燃烧等多元化排放源导致城市大气中PM2.5浓度居高不下。PM2.5的复杂性体现在不同源头的贡献差异、气象和地理条件的影响、复杂的物质成分及形成过程。治理应从源头出发,加强排放源监管,推动清洁能源使用。科学治理需要深入了解PM2.5的来源、分布和化学成分,结合大气模型和监测技术,制定有针对性的治理策略。综合考虑城市特点,实施差异化治理,促进可持续发展。通过协同努力,政府、企业和市民形成合作机制,共同推动城市环境与经济协同发展。
简介:摘要:目前,建筑业的快速发展导致工程项目发生了重大变化。工程项目面临着新的挑战和机遇,尤其是在施工管理层面,面临着巨大的挑战。因此,为了提高项目施工现场管理的质量,确保施工过程中遇到的困难能够得到有效解决,确保整个建设项目的有序发展,有必要对工程项目采取正确的对策,并完善现场施工管理的管理及涉及的相关改进计划。不难看出,管理人员在进行项目管理时,应根据项目的具体进展情况制定相应的改进方案,以促进项目建设的高效进展。
简介:摘要:当前,建筑业的快速发展,使得建设项目的内容发生了很大的改变。我国建筑工程建设正处于发展的新阶段,面对着新的发展契机和新的挑战,尤其是在建设管理方面,更是面对着巨大的考验。所以,为了提高项目施工现场管理的品质,确保在施工过程中所出现的问题能够得到解决,从而保障整体施工项目的顺利进行,就必须针对工程项目采取正确的应对措施,并加强所涉及到的施工现场管理和有关改进方案的管理。目前,我国建筑行业正处于一种剧烈的转型之中,其发展的步伐是惊人的。特别是随着我国建筑业的进一步发展,建筑业的发展也迎来了新的契机。当前,我国建筑业发展面临着前所未有的机遇与挑战。要使在工程建设过程中出现的问题可以被高效地解决,从而保障项目的顺利开展,就需要对其进行一系列的合理的措施,具体内容就是:施工现场管理以及相应的优化方案,来提升工程施工现场管理的品质。