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  • 简介:在这篇论文,一条新决策途径为多属性被建议属性重量是未知的大组紧急情况决策问题和专家偏爱信息被概括珍视间隔的trapezoidal表示模糊数字(GITFN)。第一,在GITFN之间的类似公式的度被介绍。第二,不同选择的专家偏爱信息经由模糊聚类方法被聚类进几聚集。当聚类继续,组偏爱一致性的一个索引被介绍保证聚类的效果,然后不同选择的组偏爱信息被获得。第三,TOPSIS方法被用来评价选择。最后,一个例子被举显示出这条途径的可行性和有效性。这些方法能保证组偏爱的一致性度,因此,紧急情况反应活动的决定效率能被改进。

  • 标签: 梯形模糊数 偏好信息 应急决策 一致性 区间值 群体