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  • 简介:天体的跨matching是为聚集不同波长的观察数据的一个基本方法。由数据聚集,天体的目标的性质能包括地被理解。在减少瞄准时间在I/O上消费了操作,几个改进方法被介绍,基于养模特儿的边界包括处理流动,它能减少数据库询问操作;能改进任务分区的表演并且解决数据稀少的问题的最大的成长块和它的决心的一个概念;并且计算这个索引的一个快bitwise算法附近的块数,它是一条重要效率保证。实验证明方法能有效地在稀少的数据集和高密度的数据集上加快跨matching。

  • 标签: 天体的跨 matching 边界成长模型 HEALPix 任务分区数据稀少的问题