简介：密文政策基于属性的可查找的加密(CP-ABSE)能为数据分享和检索完成有细密纹理的存取控制，并且安全deduplication能由消除副本拷贝节省存储空间。然而，有很少策划支持可查找的加密和安全deduplication。在这份报纸，支持安全块级的deduplication的一个大宇宙CP-ABSE计划在混合的云机制下面被建议。在建议计划，在密文被插入到花蕾过滤器树(BFT)以后，私人云能由匹配标签高效地执行有细密纹理的deduplication，并且公共的云能用同构的可查找的方法并且关键词匹配高效地寻找。最后，建议计划能在选择分发攻击下面完成隐私块级(PRV-CDA-B)固定deduplication并且隐藏火柴(MC)可查找的安全。与存在计划相比，建议计划在同时支持有细密纹理的存取控制，块级的deduplication和有效搜索有优点。

简介：Fromtheperspectiveofcompressedsensing(CS)theory,thechannelestimationprobleminlarge-scalemultipleinputmultipleoutput(MIMO)-orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)systemisinvestigated.Accordingtothetheory,thesmallermutualcoherencethereconstructionmatrixhas,thehighersuccessprobabilitytheestimationcanobtain.Aimingtodesignapilotthatcanmakethesystemreconstructionmatrixhavingthesmallestmutualcoherence,thispaperproposesalowcomplexityjointalgorithmandobtainsakindofnon-orthogonalpilotpattern.Simulationresultsshowthatcomparedwiththeconventionalorthogonalpilotpattern,applyingtheproposedpatternintheCSchannelestimationcanobtainthebetternormalizedmeansquareerrorperformance.Moreover,thebiterrorrateperformanceofthelarge-scaleMIMO-OFDMsystemisalsoimproved.