简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。
简介:摘要:近年来,人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究,主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题,即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视,研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性,正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能,把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来,提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。
简介:摘要: 本文介绍了无线通信技术的发展史,从第一代无线通信技术到现在的5G,无线通信技术得到了长足的发展,然后本文还介绍了5G网络的结构,最后介绍了5G的网络规划的方法.
简介:摘要:随着现代信息技术的不断发展,无线通信技术也在不断创新和发展,这为人们的日常生活带来了极大的便利,同时也在一定程度上推动了经济社会的进步和发展。近年来,5G技术开始广泛应用于我国通信行业中,并取得了非常显著的成果。无线网络规划是指对网络进行设计和规划的工作,这一工作主要包括了对无线网络进行合理设计、部署、优化以及测试等多个方面内容,其对于5G网络建设有着非常重要的意义,只有做好5G无线网络规划工作,才能保证5G网络建设的质量和效率。本文首先对5G网络技术进行介绍,然后分析了5G无线网络规划设计中存在的问题,最后就如何做好5G无线网络规划设计工作进行了探讨。