简介：S变换，它是为它的本地人知道的一个时间频率代表光谱在信号处理的阶段性质，特别地联合小浪变换和短时间的Fourier变换(STFT)的元素。部分Fourier变换是为非静止的信号分析的一个工具。在这份报纸，我们定义一个信号的部分S变换(FRST)的概念，基于部分Fourier变换(FRFT)和S变换(圣)的想法，从时间频率领域扩大S变换到时间部分的频率领域获得反的变换，并且学习FRST数学性质。FRST，有FRFT和圣的优点，能提高ST灵活性处理信号。比作S变换，FRST能有效地改进信号时间频率分辨率能力。模拟结果证明建议方法是有效的。

简介：Inthispaper,ahorizontal2-Dnumericalmodelhasbeendevelopedtosimulateflowprocessesindikeburst.Thefinitedifferencemethodisusedincomputation.Themodelemploys2-Dflowequationsandcansimulatecomplexflowswhensupercriticalflowandsub-criticalflowexistsimultaneouslysuchashydraulicjumps.Severalsimulatedresultsareworkedouttodemonstratetheapplicabilityofthenumericalmodel,suchasfloodpropagationonadrybedofacomplexterrain.

简介：EstimationofThomsen＇sanisotropicparametersisveryimportantforaccuratetime-to-depthconversionanddepthmigrationdataprocessing.Comparedwithothermethods,itismucheasierandmorereliabletoestimateanisotropicparametersthatarerequiredforsurfaceseismicdepthimagingfromverticalseismicprofile（VSP）data,becausethefirstarrivalsofVSPdatacanbepickedwithmuchhigheraccuracy.Inthisstudy,wedevelopedamethodforestimatingThomsen＇sP-waveanisotropicparametersinVTImediausingthefirstarrivalsfromwalkawayVSPdata.Modelfirst-arrivaltraveltimesarecalculatedonthebasisofthenear-offsetnormalmoveoutcorrectionvelocityinVTImediaandraytracingusingThomsen＇sP-wavevelocityapproximation.Then,theanisotropicparameters0andearedeterminedbyminimizingthedifferencebetweenthecalculatedandobservedtraveltimesforthenearandfaroffsets.Numericalforwardmodeling,usingtheproposedmethodindicatesthaterrorsbetweentheestimatedandmeasuredanisotropicparametersaresmall.Usingfielddatafromaneight-azimuthwalkawayVSPinTarimBasin,weestimatedtheparameters0andeandbuiltananisotropicdepth-velocitymodelforprestackdepthmigrationprocessingofsurface3Dseismicdata.Theresultsshowimprovementinimagingthecarbonatereservoirsandminimizingthedeptherrorsofthegeologicaltargets.

简介：一个批评的孔模型经常被用来由岩石计算干燥框架橡皮模量被许多因素影响的批评的孔价值。在实践，它是难的让我们获得精确的批评的孔价值，我们能通常拿经常引起错误的仅仅实验的批评的孔价值。在这份报纸，我们建议一个方法获得岩石由转换的批评的孔价值P波浪速度并且使用它预言S波浪速度。实验和日志数据的应用程序两个都证明批评的孔倒置方法能减少源于在过去使用实验的值的无常并且为预言显著地改进预言精确性的S波浪速度提供精确的批评的孔值。

简介：在这份报纸，我们以光线参数导出SS波浪思考系数和S波浪光线橡皮阻抗(SREI)的表示的近似。SREI能被S波浪发生角度或P波浪思考角度表示，分别地叫作SREIS和SREIP。我们用从真实木头大小导出的有弹性的模型的学习证明SREIP比SREIS和常规S波浪为岩性学和液体辨别有更好的能力橡皮阻抗(SEI)。我们从Castagna和史密斯(1994)用25组样品评估SREIP可行性。每个样品组被使用页岩构造，盐水沙，并且煤气沙。理论评估也显示全体的那SREIP事件角度比常规液体指示物对液体更敏感。真实地震数据申请也显示出角度计算了高效地使用P波浪和S波浪阻抗罐头的全体的那SREIP描绘紧密煤气沙。

简介：变换波浪有慢速度和低signal-to-noise比率。它对第一裂缝的精选和箱也困难common-conversion-points(CCP)。一些静电干扰方法，为P波浪数据工作很好，不能有效地被使用解决变换波浪的静电干扰问题。这在变换波浪的数据处理成为了主要障碍到突破。改进变换波浪的静态的修正，首先基于common-receiver-point(CRP)，栈被用于起始的接收装置静电干扰修正提高CRP栈的连贯的一个静电干扰方法。第二，改进CCP栈的连续性的stack-power-maximization静电干扰修正被用于详细接收装置静电干扰。最后，一个non-surface-consistent剩余行动外面CCP集合的修正被用来从不同深度提高思考信号的栈力量。变换波浪的静电干扰被三个修正方法的联合使用解决。

简介：常规土地垂直地震介绍(VSP)探索通常为接收装置使用P波浪来源和三部件的地震检波器，强调P--并且变换S波浪。以前的研究证明从在表面的可控制的地震来源的两炸毁地上凿穿射击和垂直颤动将生产相对强壮的纯P波浪和更弱的纯S波浪。大泊松的比率差别的接口在强壮的播送变换S波浪的形成上有积极影响。由从来源的纯S波浪的比较分析并且在去的S波浪下面变换了，当时，我们相信纯S波浪的主要频率通常比纯P波浪低主要频率在变变换下面，S波浪接近P波浪的。我们学习了零偏移量并且从陆地P波浪的偏移量VSP数据采购原料。结果证明纯S波浪通常在波浪紧张与差别在这些数据存在。S波浪速度能从P波浪来源被获得零偏移量的VSP数据。最后，我们讨论VSPP的联合申请的明亮的未来--并且S波浪和在P波浪的S波浪的完整的使用采购VSP数据。

简介：从西方的中国的地震数据是很吵闹的。二个主要原因是静态的修正和低S/N比率问题。由地震数据处理和学习，这些问题被重申有效地解决了静态的修正并且改进S/N比率为预先叠地震数据。许多其他的失真的抑制和消除也被实现了。由于S/N比率被改进的事实，地震数据的分辨率也被改进。

简介：

简介：

简介：DevelopedatColoradoStateUniversity,CASC2D-SEDisaphysically-basedmodelsimulatingthehydrologicresponseofawatershedtoadistributedrainfallfield.Thetime-dependentprocessesinclude:precipitation,interception,infiltration,surfacerunoffandchannelrouting,uplanderosion,transportandsedimentation.CASC2D-SEDisappliedtoGoodwinCreek,Mississippi.Thewatershedcovers21km2andhasbeenextensivelymonitoredbothattheoutletandatseveralinternallocationsbytheARS-NSLatOxford,MS.Themodelhasbeencalibratedandvalidatedusingrainfalldatafrom16meteorologicalstations,6streamgaugingstationsand6sedimentgaugingstations.Sedimenterosion/depositionratesbysizefractionarepredictedbothinspaceandtime.Geovisualization,apowerfuldataexplorationtechniquebasedonGIStechnology,isusedtoanalyzeanddisplaythedynamicoutputtimeseriesgeneratedbytheCASC2D-SEDmodel.

简介：A2D为水动力学，沉积运输和河的平均深度的模型词法调整被介绍。沉积运输submodel考虑不一致的沉积，床表面armoring，水流带来的碎石运输的方向上的第二等的流动的影响，和河床的横向的斜坡。河岸侵蚀submodel为在degradational或沉积的床进化期间更新河岸几何学合并一个简单模拟方法。模型被用于180灲祬椠据敲獡摥戠??‰楴敭?湡?桴?敭楤湡搠慩敭整?景戠摥氠慯?湩牣慥敳?祢㈠木‰楴敭s

简介：D-S证据理论提供一条好途径熔化不明确的信息。在这篇文章，我们基于D-S证据理论介绍地震多属性熔化预言coalbed甲烷(CBM)集中了区域。首先，我们选择对内容与在井地点测量的CBM内容的指导改变的CBM很敏感的地震属性。然后，选择地震属性用D-S证据理论被熔化，熔化结果被用来预言充实CBM的区域。申请证明预言的CBM内容和测量价值是基本上一致的。结果在地震多属性熔化显示那个使用的D-S证据理论预言充实CBM的区域是可行的。

简介：盖住北方Shaanxi斜坡和Tianhuan消沉的黄土高原由地区性的单斜层组成，在东方高、在西方低，与不到10的剧降。在这个区域的结构的运动是弱的以便差错和本地结构很好没被开发。作为有大小的结果，众多的宽、轻轻的鼻子和小陷井，不到50m在大向西蘸的单斜层上被开发。包括在Ordos盆的中生代油水库和古生代的煤气的水库，水库是主导地有结构的水库的一个小数字的lithologic。单个水库与大侧面的变化，强壮的anisotropy，低孔，低渗透，和低丰富作为薄被描绘。为预言微妙的lithologic水库的水库厚度，物理性质，和烃潜力的一系列途径基于侵蚀表面的解释被建立。关键词当模特儿-侵蚀表面-解释-Seisnmic数据和水库预言

简介：~~

简介：

简介：ThecrookedseismiclinesalongvalleyswereirregularpreviouslyinFuxianofShanbei,showinganirregularbranchinplane,andhardtocompleteclosegrids.Therefore,it'sdifficulttoconductreservoirinversionof2Dseismicdata.In2001,ZhongyuanOilfieldCompanycarriedoutthestudyonfieldacquisitionmethodsandseismicprocessingtechnologyinFuxian.Straightlineswerepassingthroughplateausandformedseismicgridsbyusingflexiblegeometrywithvariablelinearbins.Dataprocessinginvolvedmodel-inversionbasedrefractionstaticcorrection,surfaceconsistentamplitudecompensation,deconvolution,andpre-stacknoiseattenuation.Astheresult,seismicdatawithahighfidelitywasprovidedforthesubsequentreservoirpredictions,small-amplitudestructureinterpretationandintegrativegeologicstudy.Becausealllineswerejointedtoformgrids,comprehensiveinterpretationofreservoirinversioncouldbefinallyimplementedbyusingthepseudologgingmethodtocontrollineswithoutwells.

简介：分叉的河隧道和象长期的捱过和侵蚀的结果的山谷，山脉，山，和斜坡的共存形成唯一的黄土地形学。Changqing地球物理的公司，处于这些复杂条件工作，为高保真处理和地震数据的好解释建立了技术的一间套房。这篇文章介绍涉及处理的数据和解释的进程并且说明结果。关键词黄土高原-地震数据处理-静电干扰-箱优化-噪音变细-在教授水平的高级工程师数据解释第一作者江家玉从北京石油研究所在地球物理的探索毕业了，一所美国学院1970。她从事了关于地震数据的全面解释的研究。现在她在Dongfang地球物理的同伴的研究院的Changqing分割工作。26篇文章被出版。她授于我国家科学与技术的班奖金，和科学与技术的进步奖金由部和局进行四十次。

简介：

简介：分数阶S变换（FRST）具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据，通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置，即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同，因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体，并利用共频率数据体进行了低频伴影分析，然后提出FRST和盲分离结合的方法，不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计，即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱，提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据，并与已知井信息进行比对，验证了其有效性。