简介：基于蒙特卡罗集合预报方法建立了一个北京地面臭氧的集合预报系统,该系统对包括排放源、气象场在内的154个模式输入和参数进行了扰动,共包含了50个集合成员。利用该集合预报系统模拟了北京奥运会期间一次臭氧过程（2008年8月11日～8月13日）,分析了集合预报系统在概率预报,最优集合子集预报以及表征预报可靠性方面的特点。结果表明：与原确定性预报相比,集合预报能为用户提供更加丰富的预报信息,通过概率预报可以提供不同事件发生的概率,对臭氧事件的预报准确率更高。采用最优集合子集预报方式时的臭氧预报均方根误差比原确定性预报低了10%以上。

简介：利用2013—2015年廊坊市环境监测数据及同期气象资料,采用相关分析等统计方法,分析廊坊市臭氧浓度的日变化特征、超标规律以及气象因素对其的影响。结果表明：臭氧浓度的日变化特征明显,为＂1谷1峰＂型,每日07：00—08：00左右达到谷值,15：00—16：00达到峰值;臭氧超标只集中出现在春季、夏季与秋季的部分月份,1—3月、11—12月不存在臭氧超标情况,超标现象日变化特征明显,主要出现在11：00—20：00。气象因素对臭氧浓度的影响很大,风向为西南风与东南风时臭氧超标率较高;臭氧超标时,地面天气类型主要为高压后部或高压底部,高空天气类型主要为脊前西北气流或平直西风环流;臭氧浓度与相对湿度呈显著负相关,与温度、日照呈显著正相关。

简介：SurfaceO3concentrationanditsprecursorshavebeenobservedatLongfengshanstation,HeilongjiangProvinceforaperiodofoneyearfromAugust13,1994toJuly30,1995.RelationshipbetweensurfaceO3andthemeteorologicalconditionsduringthisperiodisanalyzedinthisstudy.ObservationresultsshowthatdiurnalvariationofsurfaceO3followsapatternofdouble-peakswithamplitudeof27—28ppbunderfinedaysinsummerandautumn.Althoughthediurnalvariationissmall（14ppb）,itisstilldetectablewhenitisovercast.DiurnalvariationofO3isirregularunderrainydays.SurfaceO3concentrationriseswhenwindspeedstartstoincreaseat0800BT（BeijingTime）from0to6ms-1inautumn,winterandsummer.RelativehighsurfaceO3concentrationisnoticedfrequentlywhenS,SSW,SWandWSWwindareencounteredatthestationduringallseasons.At0800BTand1400BTthesurfaceO3concentrationincreaseswiththeincreaseofglobalradiationaccordinglyduringfinedaysinwinter,springandautumn.DuringfinedaysaveragepeakofO3concentrationinsummeris20ppbhigherthanthatinwinterwhiletheaveragepeakofglobalradiationinsummerisalmosttwiceashighasthatinwinter.TheaveragesurfaceO3concentrationunderfinedaysinautumnatLongfengshanstationis14ppblowerincomparisontotheobservationresultsfromLin’anstationwhereLin’anisataboutthesamelongitudeandlowerlatitude,withsameenvironment,whichismainlycausedbythedifferenceofglobalradiationduetodifferentlatitudesinthesetwoareas(differenceofaveragepeakglobalradiationabout100Wm-2).

简介：为使用高度重新分配改进导出卫星的大气的运动向量(AMV)的质量的一个方法被介绍。位于高度重新分配下面的基本原理被探索，并且技术细节被使用使用NCEP分析风的三个高度重新分配计划学习。AMV的质量通常被改进跟随重新分配，尽管改进的大小根据使用的计划不同。计划3提供最好的质量和稳定性，在计划1和计划2列在后面。在AMV的带的部件的否定偏爱减少从[5，4]ms1到<1ms1追随者重新分配。南方的部件也改善。AMV源于红外线并且水蒸汽隧道分别地在58.7%和25%改善。使用在AMV的运作的推导的计划3的可行性被合并T511中等范围的数字天气预言(NWP)预言的预报风领域学习系统。合并12-h预报在从水蒸汽隧道检索的南方的风中在带的风和积极偏爱中减少否定偏爱，改进在26.7%的AMV的全面质量。线性地扩大预报领域的有效性时期在检索AMV减少改进，但是这减小的大小是小的。合并120-h预报地仍然导致13%改进，尽管它可以消除好质量的很多AMV。

简介：利用空气质量模式系统RAMS-CMAQ模拟分析了2008年8月北京及周边地区近地面O3浓度的时空变化。分析结果表明,模式系统可以较好地模拟污染物以及气象要素的变化特征和区域分布情况;奥运会期间的污染控制对O3浓度的降低有明显的作用,但是在一些有利的气象条件下,O3易达到较高浓度：8月2日、24日14时（北京时间）左右O3浓度都在0.22mg.m^-3以上,其中2日北京地区处于辐合的弱风场中,风速为1.5～2.5m.s^-1,24日则是处于自南向北的有输送作用的风场中,风速为3.5～6.5m.s^-1;污染控制对北京周边地区的效果要好于北京市区。

简介：使用本台1984～1994年2～3月低空锋区资料，对低空锋区位置与降水进行统计分析，求得各锋区位置降水概率，经试报表明此方法更为客观，预报效果也好。

简介：利用2012年夏季山西省太原、大同、临汾3个温室气体观测站的近地面O_3及相关前体物NOx、NO2、NO、CO观测数据及同期气象观测资料,分析山西省夏季O_3体积分数与污染状况、O_3的时间变化特征及O_3与其前体物体积分数的相关性,同时分析气温、相对湿度、风速、降水和日照时数等气象因素对O_3体积分数的影响。结果表明：山西太原、大同、临汾3个城市的O_3小时体积分数与日最大8h平均体积分数都有超标情况发生,夏季O_3污染以临汾最严重、大同相对最轻;一日内O_3小时体积分数最大值出现在15：00左右,最小值出现在06：00左右,日变化呈单峰型分布,其中临汾O_3小时体积分数的昼夜变化振幅最大、大同最小;各城市NOx、NO2、NO、CO等前体物体积分数均呈现白天低、夜间高的日变化过程,与O_3日变化呈负相关;气温是影响夏季O_3体积分数的最重要因素,其次为相对湿度,风速贡献最小,夏季O_3体积分数高值多在高温低湿的午后,且太原、临汾O_3体积分数受局地气象因素影响比大同显著。

简介：A2m~3isothermalcloudchambermainlyforicenucleationresearchisdescribedinthispaper.Itsstructure,attachedinstrumentsandexperimentalproceduresarealsopresented.TheexperimentsofdeterminingtheicenucleieffectivenessfortheAgl-containingaerosolsproducedbythreeformulationshavebeenconductedandtheresultshavebeencomparedwiththoseoftheCSU960-literisothermalcloudchamber.Allexperimentalresultsshowthatthechamberhasadvantagesofstableperformanceandreproducibility.Itwouldbeexpectedtobecomeausefulexperimentalfacilityforicenucleationresearch.

简介：

简介：分析了2012年2—3月异常连阴雨天气的环流背景、副热带西风急流、低层热力场特征及水汽输送，结果表明：1）500hPa在乌拉尔山以东地区为稳定的高压脊区，东西两路冷空气从高压脊两侧的低槽分裂南下交替影响；华西低槽稳定维持，西北太平洋高度场偏高，形成西低东高环流特征。2）200hPa西风急流位置比常年偏北。3）850hPa在西南地区东部有冷温槽，在江南地区有明显的锋区维持。4）低层水汽输送主要来自南海。5）连阴雨期间的区域性暴雨过程中存在一支强劲的西南风低空急流。

简介：冰期中并非总是稳定的寒冷气候,而是有相当强烈的气候振荡。这是近20年来古气候研究的一个重要发现。1990年代初,对格陵兰冰盖钻探取得了新的成果,在接近冰盖顶峰钻取了两个冰芯,一个以欧洲国家为主的GRIP（GreenlandIce-CoreProject）[1],

简介：

简介：ThreesamplingcrosssectionsalongthesouthpathstartingfromtheTropicsthroughthevaporpassageintheYunnan-GuizhouPlateautothemiddle-lowreachesoftheYangtzeRiver,thenorthpathfromWestChina,viaNorthChina,toJapanunderthewesterlies,andtheplateaupathfromSouthAsiaovertheHimalayastothenorthernTibetanPlateau,aresetup,basedontheIAEA(InternationalAtomicEnergyAgency)/WMOglobalsurveynetworkandsamplingsitesontheTibetanPlateau.Thevariations,andtherelationshipwithprecipitationandtemperature,oftheδ18Oinprecipitationalongthethreecrosssectionsareanalyzedandcompared.Alongthesouthpath,theseasonaldifferencesofmeanδ18OinprecipitationaresmallatthestationslocatedintheTropics,butincreasemarkedlyfromBangkoktowardsthenorth,withtheδ18Ointherainyseasonsmallerthaninthedryseason.Theδ18Ovaluesinprecipitationfluctuateonthewhole,whichshowsthattherearedifferentvaporsources.Alongthenorthpath,theseasonaldifferencesofthemeanδ18OinprecipitationforthestationsinthewestofZhengzhouareallgreaterthanintheeastofZhengzhou.Duringthecoldhalfoftheyear,themeanδ18OinprecipitationreachesitsminimumatUrumqiwiththelowesttemperatureduetothewide,coldhighpressureoverMongolia,thenincreasesgraduallywithlongitude,andremainsatroughlythesamelevelatthestationseastwardfromZhengzhou.Duringthewarmhalfoftheyear,theδ18Ovaluesinprecipitationarelowerintheeastthaninthewest,markedlyinfluencedbythesummermonsoonoverEastAsia.Alongtheplateaupath,themeanδ18OvaluesinprecipitationintherainyseasonarecorrespondinglyhighinthesouthernpartsoftheIndiansubcontinent,andthendecreasegraduallywithlatitude.Asharpdepletionofthestableisotopiccompositionsinprecipitationtakesplaceduetotheverystrongrainoutofthestableisotopiccompositionsinvaporintheprocessofliftingoverthesouthernslopeo

简介：ThetropicalPacifichasbeguntoexperienceanewtypeofElNio,whichhasoccurredparticularlyfrequentlyduringthelastdecade,referredtoasthecentralPacific(CP)ElNio.Variouscoupledmodelswithdifferentdegreesofcomplexityhavebeenusedtomakereal-timeElNiopredictions,buthighuncertaintystillexistsintheirforecasts.ItremainsunknownastohowmuchofthisuncertaintyisspecificallyrelatedtothenewCP-typeElNioandhowmuchiscommontoboththistypeandtheconventionalEasternPacific(EP)-typeElNio.Inthisstudy,thedeterministicperformanceofanElNio–SouthernOscillation(ENSO)ensemblepredictionsystemisexaminedforthetwotypesofElNio.EnsemblehindcastsarerunforthenineEPElNioeventsandtwelveCPElNioeventsthathaveoccurredsince1950.Theresultsshowthat(1)theskillscoresfortheEPeventsaresignificantlybetterthanthosefortheCPevents,atallleadtimes;(2)thesystematicforecastbiasescomemostlyfromthepredictionoftheCPevents;and(3)thesystematicerrorischaracterizedbyanoverlywarmeasternPacificduringthespringseason,indicatingastrongerspringpredictionbarrierfortheCPElNio.Furtherimprovementstocoupledatmosphere–oceanmodelsintermsofCPElNiopredictionshouldberecognizedasakeyandhigh-prioritytaskfortheclimatepredictioncommunity.

简介：利用^14C的比度测定年代是一项划时代的工作，对推动考古学及古气候研究起了决定性的作用。这项工作是从Libby开始的，他创建了^14C年代学的理论基础和实验方法。^14C年代学的原理是放射性^14C只存在于大气和一切与大气处于交换状态的含碳物质中。一旦该物质脱离交换状态，^14C放射性不再得到补偿，只会按衰变规律降低。这样就可以按下列公式算出该物质的年龄，即：

简介：利用2个关于大西洋经向翻转流（AtlanticMeridionalOverturningCirculation，AMOC）的指数：AMOC指数（15oN～65°N、深度为500m以下的AMOC的最大值）和AMOC扩展指数（15°N～65°N、深度为2000～2500m的AMOC的最大值），研究了耦合模式FGOALS-g2（Grid-pointVersion2ofFlexibleGlobalOcean-Atmosphere-LandSystemModel）中的AMOC在CMIP5（CoupledModelIntercomparisonProjectPhase5）的3个典型浓度路径（RepresentationConcentrationPathways，RCP）（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5分别对应于2100年时490、650和1370ppm的CO2浓度水平）下的响应问题，发现：在RCP2.6和RCP4.5浓度路径下，2006～2040年时间段内AMOC指数和AMOC扩展指数都呈现快速下降的趋势，2041～2100年时间段内AMOC指数逐渐恢复，AMOC扩展指数基本维持不变；在RCP8.5浓度路径下，2006～2100年时间段内AMOC指数和AMOC扩展指数都表现出快速下降的趋势。通过分析FGOALS-g2中北大西洋深水的成因发现：3个典型浓度路径下AMOC的长期变化趋势主要受到GIN（Greenland–Iceland–Norwegian）海域的深水形成率的调控，而AMOC的年代际尺度的变化则主要受到Labrador海域深水形成率的控制。同时揭示了：由于北大西洋2000m深度附近的层结稳定性在RCP2.6和RCP4.5下（相比于1980～2005年）提高了30%～40%，使得由AMOC指数恢复产生的深水无法继续下沉，从而导致AMOC扩展指数没有出现恢复的现象。

简介：AftercompositingthreerepresentativeENSOindices,ElNioeventshavebeendividedintoaneasternpattern(EP)andacentralpattern(CP).ByusingEOF,correlationandcompositeanalysis,therelationshipandpossiblemechanismsbetweenIndianOceanDipole(IOD)andtwotypesofElNiowereinvestigated.IODevents,originatingfromIndo-Pacificscaleair-seainteraction,arecomposedoftwomodes,whichareassociatedwithEPandCPElNiorespectively.TheIODmoderelatedtoEPElNioevents(namedasIOD1)isstrongestatthedepthof50to150malongtheequatorialIndianOcean.Besides,itshowsaquasi-symmetricdistribution,strongerinthesouthoftheEquator.TheIODmodeassociatedwithCPElNio(namedasIOD2)hasstrongestsignalintropicalsouthernIndianOceansurface.Intermsofmechanisms,beforeEPElNiopeaks,anomalousWalkercirculationproducesstronganomalouseasterliesinequatorialIndianOcean,resultinginupwellingintheeast,decreasingseatemperaturethere;acoupleofanomalousanticyclones(strongerinthesouth)formofftheEquatorwherewarmwateraccumulates,andthustheIOD1occurs.WhenCPElNiodevelops,anomalousWalkercirculationisweakerandshiftsitscentertothewest,thereforeanomalouseasterliesinequatorialIndianOceanislessstrong.Besides,theanticyclonesouthofSumatrastrengthens,andthesoutherlieseastofitbringcoldwaterfromhigherlatitudesandnortherlieswestofitbringwarmwaterfromlowerlatitudestothe15°to25°Szone.Meanwhile,thereexistsstrongdivergenceintheeastandconvergenceinthewestpartoftropicalsouthernIndianOcean,makingseatemperaturefallandriseseparately.Therefore,IOD2liesfarthersouth.

简介：

简介：ThisbookistheproceedingsoftheNATOAdvancedScienceInstitute“RemoteSensingofProcessesGoverningEnergyandWaterCyclesintheClimateSystem”,heldinPln,Germany1—12May1995.Inthisbook,atotalof21conferencepapersareincludedwithaspecialpartforpostersummaries.Allthepapersaremodifiedorshortenversions

简介：ElNioorLaNiamanifestinDecemberoverthePacificandwillserveasanindexfortheforecastingofsubsequentIndiansummermonsoon,whichoccursfromJunetomid-September.Inthepresentarticle,anattemptismadetostudythevariationoflatentheatflux(LHF)overthenorthIndianOceanduringstrongElNioandstrongLaNiaandrelateitwithIndianmonsoonrainfall.DuringstrongElNiotheLHFintensityishigherandassociatedwithhigherwindspeedandlowercloudamount.DuringElNioallIndiarainfallishavinganinverserelationwithLHF.SeasonalrainfallishigherinYY+1(subsequentyear)thanYY(yearofoccurrence).HoweverthereisalaginrainfallduringElNioYY+1fromJunetoJulywhencomparedwiththemonthlyrainfall.