简介：摘要：空洞卷积也叫做膨胀卷积，或者扩张卷积。空洞卷积最初是为了解决图像分割的问题而提出的。在通用目标检测算法中，空洞卷积不仅能控制感受野和分辨率，还能有效地提升网络的感受野，在保持特征图不变的情况下，有效利用多尺度信息，继而能够提升算法的性能。

简介：摘要目的研究基于全卷积网络的左侧乳腺癌放疗三维剂量分布预测方法，并对其预测精度进行评估。方法利用全卷积网络实现三维剂量分布预测。首先建立60例左侧乳腺癌患者的容积调强弧形治疗(VMAT)计划库，从库中随机选取10例作为测试集数据，其他50例作为训练集数据；然后，构建U-Net模型，利用该网络在器官结构矩阵和剂量分布矩阵间建立相关模型；最后，利用模型预测测试集病例的剂量分布，并将预测结果与实际计划结果比较。结果10例测试患者的PTV、患侧肺、心脏、双侧肺、脊髓的剂量平均绝对离差分别为(119.95±9.04)、(214.02±9.04)、(116.23±30.96)、(127.67±69.19)、(37.28±18.66) cGy。处方剂量80%、100%范围计划剂量和预测剂量的Dice相似性指数分别为0.92±0.01和0.92±0.01。处方剂量80%和10%范围内区域3 mm/3%标准的γ通过率分别为0.85±0.03、0.84±0.02。结论利用全卷积网络可实现左侧乳腺癌行VMAT患者的三维剂量分布预测。

简介：

简介：摘要：针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题，提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，融合多传感器振动信号信息，直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征，实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证，结果表明：所建立的多通道一维卷积神经网络模型（1D-CNN）能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度，且具有一定的抗噪能力。

简介：摘 要：喉癌是种复发率较高的癌症，对于喉癌的早期CT识别是重要的检查手段，而最终的确诊还是得靠病理结果。CT是一种断层扫描技术，将患者检查部位断层扫描生成n张CT图片，每张CT图片都是2D图片，利用2D卷积只能识别其中一个层面的特征，不能完全利用检查部位所有特征进行检测识别。相比较之下，3D卷积神经网络能更全面的利用所有特征。

简介：摘要本文从运维及检修两方面入手，对全封闭组合电器的运检工作特点、常见故障及维护方式进行了介绍，为全封闭组合电器变电站提供了运行及检修的工作依据，符合未来运维一体化的工作特点。

简介：摘要目的研究光固化窝沟封闭剂对预防儿童窝沟龋的临床疗效。方法选择青岛市160名一年级6-8岁小学生作自身对侧对照，实验组用3Mconcise光固化窝沟封闭剂对窝沟进行封闭；对照组不予任何处理。观察3年临床效果。采用SPSS10.0统计软件包进行X2检验。结果窝沟封闭剂3年完全保留率68.36%，实验组，对照组龋病发生率1年后0，6.04%；2年后0，7.59%；3年后1.82%，9.82%。对照组龋病发生率显著高于实验组（P＜0.05）。结论光固化窝沟封闭剂有显著防龋效果。

简介：现实世界存在于三维空间里，那为什么还要用文本进行在线搜索呢？美国ImaginesticsLLC（图像液面控制）公司或许能给出答案。该公司已开发出一种名为3D—Seekcom的搜索引擎，这种引擎可让工程师通过图画和图像而不是文本，进行搜索。

简介：摘要：人工智能概念自1956年在达特茅斯会议正式提出，已发展了66年，是世界范围内科技发展的焦点，通过在工业机器人、医疗机器人、无人机等领域的不断发展，已逐渐进入大众视野,中央各部位联合印发了《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出医疗装备与人工智能的结合发展。文章针对人工智能结合虚拟现实在脑神经外科中实现手术仿真模拟、智能评估的应用开展试验证性研究。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘要全封闭组合电器是一种新型组合成套高压配电装置。它因占地面积小，运行安全可靠，检修周期长，安装方便等而被采用。但也存在着弊端，容易出现漏气等质量问题。设备因密封部位较多，对密封件的材料和工艺要求较严。一但漏气，就需要停电处理，严重影响设备的正常运行，故对设备各方面的性能指标都要求很高，本文的研究具有重要价值。

简介：摘要全封闭组合电器是一种新型组合成套高压配电装置。它因占地面积小，运行安全可靠，检修周期长，安装方便等而被采用。但也存在着弊端，容易出现漏气等质量问题。设备因密封部位较多，对密封件的材料和工艺要求较严。一但漏气，就需要停电处理，严重影响设备的正常运行，故对设备各方面的性能指标都要求很高，本文的研究具有重要价值。

简介：

简介：摘要：卷积神经网络是一种新型的无导师学习算法,在近几年有了较大发展,其主要思想为利用层间节点竞争产生隐含函数来处理非线性系统，在处理非平稳信号方面,它的优势主要体现在:可以利用网络中所有隐含层,使得原始数据与新产生的参数都保持一定关系,从而实现了非线性函数逼近;通过使用简单、有效等方法来减少输出矢量对算法时间和计算量要求较高之处。本文将介绍一下卷积神经网模型结构及相关技术特性以及一些典型应用场景下常用学习算法进行分析研究。

简介：摘要目的评价窝沟封闭剂、玻璃离子及流动树脂用于乳磨牙窝沟封闭的效果，探索适合乳磨牙的窝沟封闭材料。方法选取3所幼儿园儿童，每所30名，随机分为三组，即光固化窝沟封闭组、玻璃离子组和流动树脂组，分别用三种窝沟封闭材料对纳入者的第一乳磨牙进行窝沟封闭处理，观察6个月、1年封闭剂保留情况和龋坏情况。结果玻璃离子组和流动树脂组窝沟封闭剂完整保留率均高于光固化窝沟封闭组（P＜0.05），而玻璃离子组和流动树脂组无差异（P＞0.05）；玻璃离子组和流动树脂组患龋率均低于光固化窝沟封闭组（P＜0.05），而玻璃离子组和流动树脂组无差异（P＞0.05）。结论玻璃离子和流动树脂窝沟封闭效果一致，具有很好的防龋效果，但玻璃离子更适合在幼儿园中推广应用。

简介：摘要本文主要综述了1000kV气体绝缘全封闭组合电器（简称1000kVGIS）巡视要点和注意事项，并结合GIS设备的结构对设备维护要点进行阐述，1000kVGIS的巡视和维护工作对于特高压电网的稳定运行具有重要意义。

简介：目前3D图形学是计算机图形学的主要发展方向，3维图象有着很大的直观性，正应用于计算机的各个领域。模拟3维空间画面精美，可操作性强，可视程度比2维画面强，画面更加接近真实，画面由计算机生成在一定程度上降低了软件设计者的工作量。计算机虚拟现实技术更需要3维图形来显示虚拟物体。各类的用户界面也在逐步向3D化靠拢，未来的电脑图形显示将更多的采用3维的形式。3D图形学所要涉及到的一个很重要的方面就是3维场景物体的管理问题。

简介：文章研究一类微分算子ｆ’（ｚ）＋ｚｆ＾″（ｚ）定义的解析函数关于卷积运算的封闭性，这是对Ｒ．Ｓｉｎｇｈ和Ｓ．Ｓｉｎｇｈ在这方面工作的发展；并就与此类函数相关的特殊情形，证明Ｓｔ．Ｒｕｓｃｈｅｗｅｙｈ等卷积猜想成立。

简介：

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。