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  • 简介:以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。

  • 标签: 空巢老人 精准识别 因子分析 神经网络 敏感性分析 可靠性检验
  • 简介:大数据时代背景下.通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精;住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案,从而提高教学效果,真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域,即教育数据挖掘(EDM)和学习分析(LA)进行了简要介绍。同时,苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结,并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型,且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述,着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

  • 标签: 教育大数据 精准教育 教学评价模型 教学方案
  • 简介:本文是以一节数学课的教学设计为例,谈了精准化教学理念下数学课堂教学活动设计的基本步骤.借助了移动智能终端及时反馈和数据分析的功能,笔者在文章中就教学起点的选择、教学重难点的把握、探究性问题的设置以及个性化补偿教学方面所采用方法和策略做了描述,也对于精准教学在数学课堂教学中的实施做了反思和展望.

  • 标签: 数学课堂教学 教学设计 教学理念 课堂教学活动 分式方程 课时