简介：摘要：旋转机械是化工厂开展生产活动的必要设备，保障旋转机械的质量与安全，为化工厂稳定运行提供保障。本文首先概述旋转机械主要故障测量流程与方法，研究旋转机械主要故障表现并提出分析方法，希望具有参考意义。

简介：摘要：旋转机械设备在各类工业领域中有着广泛应用，其运行状态对于生产过程的顺利进行具有重要意义。然而，由于受到工作环境、负载变化、零部件磨损等多方面因素的影响，旋转机械设备在运行过程中容易出现故障。一旦故障发生，可能导致设备性能下降，甚至引发严重事故，给企业带来巨大的经济损失。因此，对旋转机械设备进行有效的维修和振动监测具有重要意义。

简介：摘要：提出基于稀疏分量分析（Spares Component Analysis，SCA）的欠定条件下振动信号盲分离方法。该方法可以有效的估计出源信号的个数和混合矩阵。将该方法应用到了滚动轴承多故障诊断过程中，实验结果表明基于SCA的振动源信号盲分离方法可以有效的将滚动轴承各个故障特征从复杂的测试信号中分离出来。

简介：摘要：基础共振是指当旋转机械的转速接近或等于其支撑结构的某个固有频率时，引发共振现象，导致机械振动异常增大，严重时可能引发设备故障和生产事故。基础共振对旋转机械振动的影响已经成为研究和工程实践领域的关注焦点。在旋转机械系统中，基础共振是一种常见的振动问题，其对机械设备的正常运行和可靠性产生重要影响。基础共振是指当机械系统的固有频率与基础结构的共振频率相近或相等时，振动能量得到放大，引发系统的异常振动现象。与此同时，研究基础共振对旋转机械振动的影响，并通过诊断实例进行具体分析。基于此，本篇文章对基础共振对旋转机械振动的影响及诊断实例进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：众所周知，机械设备在企业生产经营中发挥着至关重要的作用，为了提高企业生产效率和效益，就必须加强机械设备管理。近年来，我国钢铁企业规模不断扩大，同时对机械设备的需求量也越来越大。然而在钢铁企业的机械设备管理过程中，仍然存在一些问题。由于钢铁企业机械设备种类繁多、结构复杂，这就导致对其进行管理的难度增加。如果不能及时发现并解决机械设备管理中存在的问题，就会影响到企业的生产经营效果。因此，加强对钢铁企业机械设备的管理是当前钢铁企业面临的一个重要问题。

简介：摘要：旋转机械作为炼钢设备的重要组成部分，主要包括转子、联轴器、齿轮等转动部件，受到高温、高压、高粉尘恶劣生产环境、出厂设计缺陷以及人为违规操作等因素的影响，炼钢设备内部的旋转机械极易出现运行故障，进而给正常的生产作业流程造成严重影响。针对这种情况，钢铁冶金企业应当及时查找出旋转机械故障的产生原因，并制定一套针对性强、可行性高、实效性好的故障排除方案。尤其在信息技术迅猛发展的背景下，旋转机械故障诊断技术也得到持续创新与改进，基于此，企业应当科学运用这些先进的故障诊断技术，在确保炼钢设备安全稳定运行的同时，为企业创造更多的经济效益与社会效益。本文将着重围绕引起旋转机械故障的主要原因以及旋转机械故障诊断技术的实际应用效果展开论述，旨在强调故障诊断技术在炼钢设备当中所体现的实际应用价值。

简介：摘要：旋转机械作为炼钢设备的重要组成部分，主要包括转子、联轴器、齿轮等转动部件，受到高温、高压、高粉尘恶劣生产环境、出厂设计缺陷以及人为违规操作等因素的影响，炼钢设备内部的旋转机械极易出现运行故障，进而给正常的生产作业流程造成严重影响。针对这种情况，钢铁冶金企业应当及时查找出旋转机械故障的产生原因，并制定一套针对性强、可行性高、实效性好的故障排除方案。尤其在信息技术迅猛发展的背景下，旋转机械故障诊断技术也得到持续创新与改进，基于此，企业应当科学运用这些先进的故障诊断技术，在确保炼钢设备安全稳定运行的同时，为企业创造更多的经济效益与社会效益。本文将着重围绕引起旋转机械故障的主要原因以及旋转机械故障诊断技术的实际应用效果展开论述，旨在强调故障诊断技术在炼钢设备当中所体现的实际应用价值。

简介：摘要：旋转机械设备在各类工业领域中有着广泛的应用，其运行状态直接影响着生产效率和设备寿命。然而，在实际运行过程中，受各种因素影响，旋转机械设备容易出现故障，如果不能及时发现并处理，可能导致设备损坏，甚至危及生产安全。因此，对旋转机械设备的状态监测、故障诊断与预知维修具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在探讨炼钢设备旋转机械故障诊断技术的应用及其效果。随着炼钢工业的快速发展，对旋转机械的稳定运行和可靠性要求越来越高。故障诊断技术在确保设备高效运行和降低维护成本方面起着至关重要的作用。文中首先分析炼钢设备中常见的旋转机械故障类型及其对生产的影响，其次介绍几种现代故障诊断技术，包括振动分析、声发射检测和温度监测。通过具体案例分析，展示技术在实际应用中的有效性和优势。

简介：摘要：风力发电机组运行时，为快速查明旋转机械的故障诱因，应当采用科学合理的故障诊断技术，如电信号分析、油液分析、振动信号分析、其他诊断法等。本文就风力发电机组旋转机械的故障诊断技术进行分析探讨。

简介：摘要：本文主要介绍了风力发电机组旋转机械的故障诊断技术，包括振动分析、声音分析、油液分析等。本文通过对风力发电机组旋转机械故障诊断技术的分析和研究，总结了目前常见的故障诊断方法和技术，最后提出了进一步研究和改进的方向和建议。

简介：摘要：风力发电机组旋转机械的故障诊断技术是当今风能行业中一个重要的研究领域。本论文从风力发电机组的旋转机械结构入手，提出了一些常见的故障类型，并通过对润滑油油液故障分析法、振动信号故障分析法以及电子信号故障分析法展开分析，以探讨了这些技术在风力发电机组旋转机械故障诊断中的应用。本论文的研究成果将有助于提高对风力发电机组旋转机械故障的监测和预警能力，为风能行业的发展提供一定的理论支持。

简介：摘要：风力发电机组在正常工作中，要想迅速找出其故障原因，就必须运用电信号分析法、油液分析法、振动法和其它诊断法等。本文就风力发电机组旋转机械的故障诊断技术进行分析探讨。

简介：摘要：本文针对风力发电机组旋转机械的故障诊断技术展开研究，通过对机械结构的分析和多种故障诊断技术的选择与优化，旨在提高风力发电系统的可靠性和性能。在文献综述中，我们深入探讨了风力发电机组的结构与工作原理，并梳理了旋转机械故障诊断技术的发展历程。在风力发电机组旋转机械结构分析中，我们详细介绍了主要机械部件的结构特点及其在复杂工作环境中的挑战。

简介：摘要:电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，负责输送和分配电能以满足人们的日常生活和工业需求。电力系统中，电线外皮的损坏可能导致漏电事故的发生，因此对电线外皮的完好与否进行检查至关重要。本论文提出的巡检装置采用多摄像头和旋转机构相结合的设计。多摄像头布置在装置的不同角度和方向，能够全面捕捉电线外皮的图像。旋转机构使装置能够自动旋转，对电线进行全方位的拍摄。该装置不仅能够提高电力系统运维人员对线路损坏情况的巡检效率和准确性，同时具有良好的泛化性能，可应用于其他管道巡检场景。

简介：摘要：现阶段，随着工业持续化发展，工业机器人得到广泛应用。辅助人工完成各项生产作业活动，尤其是精度高、危险性高的作业环节多数由机器人承担。工业机器人广泛应用，显著提升生产作业效率、营造更为安全的作业环境。基于此，工业机器人加工制造成为一项重点关注内容，加工过程中，旋转底座加工工业设计是重点。在此结合实际情况，全面阐述工业机器人旋转底座机械加工过程，以期为我国工业机器人创新优化提供参考借鉴。

简介：

简介：摘要：机械密封属于接触式密封，为了减少泄露，密封表面间的间隙必须达到表面粗糙度的量级。因此表面粗糙度参数的测量需要综合考虑多个影响因素，尽可能得出符合实际的准确数值。

简介：