简介:【摘要】目的 对经腹超声和经阴道超声用于诊断子宫内膜异位的应用进行比较。方法 选取于我院2023年1月-2023年12月1年间收治的疑似子宫内膜异位的90例患者作为研究对象,将患者根据随机数字表法进行分组,经阴道超声检查组和经腹超声检查组分别为45例,经腹超声检查组接受经腹超声检查、经阴道超声检查组接受阴道超声检查,以腹腔镜检查结果作为确诊的金标准,比较两组诊断后的诊断效能(准确率、误诊率和特异性)以及对不同病灶部位的检出率。结果 经腹超声检查组腹腔镜检查阳性31例、阴性14例,准确率、误诊率、特异性分别为64.44%、50.00%、50.00% ;经阴道超声检查组腹腔镜检查阳性32例、阴性13例,准确率、误诊率、特异性分别为93.33%、7.69%、92.31%;经阴道超声检查组诊断子宫内膜异位的准确率、特异性高于经腹超声检查组(P<0.05),误诊率低于经腹超声检查组(P<0.05)。经腹超声检查组双侧附件、子宫直肠凹陷、子宫肌层的腹腔镜诊出情况为16、7、8例,诊出率为93.75%、85.71%、100.00%;经阴道超声检查组双侧附件、子宫直肠凹陷、子宫肌层的腹腔镜诊出情况为18、7、7例,诊出率为100.00%、100.00%、85.71%;两组诊出率比较无差异(P<0.05)。结论 经阴道超声诊断子宫内膜异位的临床价值高于经腹超声诊断,建议在无阴道超声检查禁忌的患者中推广。
简介:摘要:本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展,特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步,癌症筛查的紧迫性逐渐凸显,而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程,强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术,通过深度学习等人工智能技术,实现对大规模数据的智能处理,为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用,展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。