简介：用多个分布式小卫星构成星座,可以完成多项雷达探测任务,如地面动目标检测(GMTI)、地面高程测量等,其探测性能可比单个卫星明显提高.分布式小卫星也可用来提高SAR的横向分辨率,主要是解决高横向分辨率与宽测绘带的矛盾.小卫星用横向孔径小的天线(为提高横向分辨率)和较低的重复频率(为加宽测绘带),其回波信号会产生多普勒模糊,但多个小卫星的空间自由度可用来解模糊,从而可以实现宽域(宽观测条带)和高方位分辨率SAR成像.本文对分布式卫星解多普勒模糊的方法进行了讨论,并提出了对卫星星座构形的要求.如果星座构形已定,则应微调脉冲重复频率以满足解多普勒模糊的要求.

简介：雷达在跟踪海面（地面）低空目标时，由于受到多路径反射效应的影响，由目标反射的直接回波和经由海面（地面）反射的反射回波同存在于一个接收天线波束宽度内，从而产生“角闪烁”效应。该文利用直接回波和反射回波之间的多路径时间差与目标高度之间的关系，提出了一种基于目标高分辨一维距离像的测高方法，即通过对高分辨一维距离像进行自相关获得多路径时延差进而估计低空目标的高度。为了提高时域分辨率，避免“栅栏效应”，文中又采用逆Chirp—z变换方法，通过对频域接收信号进行密集采样插值，提高时域目标高分辨一维距离像的分辨能力并改善雷达测高性能。仿真结果验证了本方法的有效性。

简介：逆合成孔径雷达（InverseSyntheticApertureRadar,ISAR）可以实现对目标全天时、全天候、远距离和高分辨率的观测,在军事和民用领域中具有广泛的应用价值。首先,系统地总结了近年来在ISAR二维成像方面的研究进展。其次,从包络对齐与自聚焦两方面对平动补偿的研究现状进行了分析。再次,在分析传统ISAR成像方法的基础上,对4种超分辨成像方法进行归纳总结。然后,对大转角成像算法进行对比分析,给出不同算法的适用范围。同时,对多目标成像和微动目标成像的研究进展进行了综述和分析。最后,对未来ISAR成像的热点问题和发展趋势进行了展望。

简介：在无源毫米波成像中，因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低，所以必须采取有效后处理措施增强分辨率。提出了一种改进的POCS超分辨率算法，该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影（POCS）算法的优点，使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量，运用POCS算法作为主迭代过程实现频谱外推，同时保证低频分量不被破坏。实验结果表明，该算法增强了图像的分辨率，改善了收敛速度，减少了计算量，有利于无源毫米波成像超分辨率的实时实现。

简介：讨论了高分辨率星载SAR系统关键参数的设计,针对条带宽度与方位分辨率之比对系统设计的限制进行了具体分析.

简介：虽说现在4K电视已经随处可见．但也只能说在一线城市基本普及，大多数人还是没有用上4K电视的，除了影视资源，目前电视节目清晰度仍然停留在最多1080p，4K遥遥无期。然而，就在8月1日，日本NHK电视台正式开始在BS卫星频道试播4K与8K节目，真的是连毛都能看得见。

简介：随着合成孔径雷达（SAR）图像的分辨率提高,基于高分辨率SAR图像的舰船检测成为海洋遥感应用中的一个重要课题。针对高分辨率SAR图像,为获取精确的、完整的舰船目标信息而提出一种基于改进的相干散射点（CS）提取的舰船检测方法。该方法的核心是利用SAR图像复数据的确定目标特性,提取出CS,该方法不仅利用了图像复数据的幅度信息,同时利用了相位信息。首先对于原始高分辨率SAR图像复数据进行距离向子视处理,获取子视图像像素的相关系数;然后,由于SAR图像分辨率较高,为获取完整的舰船目标信息,引入局部图像平均相关系数处理;最后设定相关系数阈值,从海域中提取出舰船目标,完成舰船检测。仿真实验结果验证了该检测方法的有效性。

简介：从ISAR成像原理出发，分析了散射点越距离单元走动（MTRC）对ISAR分辨率的影响，通过高分辨DFT数据矩阵求逆和AR模型进行方位谱数据外推；对不同的信噪比条件下，两种方法外推前后ISAR像的距离和方位分辨率及相关性作了比较分析：分析表明，方位谱外推的方法可在提高方位向分辨率的同时，有效地克服MTRC对距离向分辨率的降质，从而提高ISAR的成像质量。

简介：研究了目前常用的遥感图像融合方法，提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法，分析了用于独立分量分析的目标函数（如峭度、近似负熵和互信息），给出了独立分量分析的优化快速算法，并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后，将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合，与采用主分量分析法融合的图像相比，图像质量得到很大的提高。

简介：改进的CS算法和等效斜视的波数域算法是适用于大距离徙动高分辨率星载SAR成像的两种算法.为了给算法的选择提供一些参考,本文对两种算法进行了性能分析和比较,给出了两种算法在成像精度、算法的适应性和运算量三个方面的特点,并利用大量的仿真实验验证了分析结果.

简介：方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨率问题,利用基于高斯噪声情况下ISRA算法对其进行研究。为了提高ISRA算法的收敛速度,提出了一种基于矢量外推的加速ISRA算法,然后利用加速ISRA算法进行方位超分辨。仿真结果表明：加速ISRA算法可用于雷达方位超分辨的研究,且收敛速度快于ISRA算法;与Tikhonov正则化算法相比,噪声适应性更好;加速ISRA算法分辨能力略优于CID算法,且收敛速度较快,验证了算法的有效性。

简介：雷达可发射频域高分辨信号，如单频连续波信号，从回波信号中估计目标各散射中心的多普勒频移，从频域分辨各散射中心。引入了高分辨一维多普勒像的概念，介绍了高分辨一维多普勒像成像基本原理，理论推导说明高分辨一维多普勒像为目标散射强度分布的横向投影。基于成像公式得到了目标多普勒像分辨率大小，以及不进行非线性相位补偿条件下，成像积累时间内目标转角或积累时间的约束条件，推导了高分辨一维多普勒像不模糊条件对数字采样率的约束，仿真试验验证了理论推导的正确性。

简介：雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机（SVM）为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

简介：利用地球同步轨道合成孔径雷达（SAR）卫星对地覆盖范围广、轨道周期短等特点，结合波束控制技术可以实现对热点地区的长时间持续观测，即地球同步轨道SAR（GEOSAR）凝视成像。对于GE0SAR凝视成像系统而言，由于轨道高度大大提高，地球自转效应和地表曲率的影响更加显著，在对目标的持续观测过程中，分辨性能变化较大，甚至存在无法二维分辨的观测位置。为了保证卫星资源的利用率，需要通过轨道参数的优化设计，获得更长的二维高分辨观测时间。通过引入俯仰角，对传统成像几何模型加以改进，并推导了适用于GEOSAR的二维分辨率表达式。利用该表达式，分析不同观测位置的二维分辨效果，计算不同轨道参数设计对应的有效观测时长，并结合二维联合搜索的方法完成轨道参数优化。仿真结果说明该轨道参数优化流程可以为GEOSAR凝视成像系统提供有效的轨道参数设计方案。

简介：分析了米波波段背靠背双天线雷达实测原始点迹数据，列出了不同情况下目标点迹参数的分布，对比了中心法、峰值法、幅度加权法三种方法获得的目标方位数据的分布与特性。比较表明：对米波雷达而言，采用幅度加权方法获取目标方位，其精度较高。

简介：2007年我国经历了史无前例的大规模的"转星调整"工作,我县在这次"转星调整"工作中培养出一大批半路出家的转星"人才",在以后的时间里,经常有人电话询问:"某某卫星在哪里,我怎么转了一圈360度还没有找到卫星信号"等等。这里,笔者摆脱繁琐的数学推导公式、既

简介：星载多发多收合成孔径雷达（MIMO-SAR）可以解决方位向高分辨和大测绘带之间的矛盾。为了在扩大测绘带宽度的基础上进一步实现距离向超高分辨，首先选用正交频分线性调频信号（0FD-LFM）作为发射信号形式，对MIMO-SAR的发射体制进行了初步设计；然后针对大带宽、宽测绘带对成像算法的限制，选用精确度高的距离徙动算法（RMA）对回波数据进行处理，给出了结合空频域带宽合成的RMA成像流程，相比时域带宽合成方法，在确保成像精确性的同时，文中的成像流程计算步骤更少，运算量更低，大大提高了计算效率。

简介：对用四川自贡地区的高分辨率机载SAR影像制作1：10000比例尺正射影像图作了实验研究，描述了制作过程，讨论了其中的一些关键技术。制作了一幅1：10000南溪县正射影像图，并对影像图的精度进行了检核。结果表明，所制作的1：10000正射影像图完全满足1：10000正射影像图的精度要求。

简介：方位估计在移动通信、电子对抗、雷达等众多领域中占有至关重要的地位。随着科学技术的突飞猛进和电磁环境的日趋复杂，对目标方位估计的要求也日益提高。基于特征分解的空间谱估计测向在理想模型下具有很好的精度和分辨率，然而当模型存在误差时，测向性能会急剧恶化，甚至失效。文中针对通道不一致的问题提出了一种新的校正方法——等价校正法。该方法只要一个校准源，校正效果好，性能稳定，所需运算量也不大。计算机仿真表明，该校准算法行之有效。

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。