简介：掌上电脑和智能电话操作系统供应商——PalmSource在今年的9月份正式推出了PalmOS5简体中文版的最终产品，该产品是PalmSource公司首款完全本地化的产品。与以前相比，发生了很多的变化，采用了很多新的技术。

简介：一项新技术、新材料的成功研发和应用，对于科学界来说，或许算不上一件大事；而对于游戏产业来说，一些看似和游戏无关的技术和材料的出现，其实有可能在某种程度上帮助游戏实现不可能实现的梦想。且让我们来看看科学家今年推出的几项概念级的新技术、新材料，尽管还是概念级，但在未来却可能给我们的游戏世界带来非同一般的影响。

简介：在长途通信网和市话通信网中光纤通信网代替电缆通信网已成为被世界所公认的事实。此时因为通信距离影响,导致利用率的不断下降,所以为光纤通信取得进一步发展,必须寻找新的途径,采用新的技术。本文首先简要概述光纤通信技术特点,然后阐明光纤通信新技术的实践应用,最后进行对光纤通信新技术的研究探讨。

简介：如果没有良好的安全性，Web服务将永远不能发挥它的潜能。本文重点讨论了WS-Security及其相关的技术，它们代表了Web服务安全性的未来。本文对这些新兴的安全标准进行了概述，并对这些安全标准的作用、工作方式和协作形式进行了说明。讨论的主题包括完整性、保密性．以及如何通过公钥加密、WS-Security和其他技术来实现完整性和保密性。本文还讨论了一些关键的WS-Security组件，例如wsu命名空间。

简介：本文主要对Qos技术在企业内网中的应用进行了探讨，首先介绍了Qos技术产生的背景以及重要意义，接着对Qos模型的体系结构——Intserv和DiffServ进行了分析，接着对企业内网中Qos策略部署进行了详细探讨，本文的研究对于探讨Qos技术在企业中的应用具有重要的意义。

简介：ERP系统是企业决策与管理的有效手段，为企业运营提供高效率的信息管理。ERP系统运用供应链管理的方式，优化了企业内部的资源。企业ERP系统开发需要诸多关键技术的支持，强化ERP系统开发的稳定性，保障企业资源的合理分配。因此，本文通过对企业ERP系统开发进行研究，分析系统内的关键技术。

简介：随着计算机技术在各个企业中的广泛应用，网络安全问题已越来越被大家所重视。防火墙是保证网络安全中的一道屏障，是安全网络的一个组成部分。探讨油田企业中的网络安全，分析当中存在的一些问题，有针对性的提出应对策略，探索油田企业网络中防火墙的技术应用，保证油田企业网络的安全，防范油田企业网络安全事故发生。讨论具体的网络考拿眵范方案，综合进行网络安全防范举措，有效提高油田企业网络安全性。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：所谓企业的敏捷性通常可以被理解为，企业能够比较容易地实施各种可能的业务创新，而且企业实施这些业务创新的代价和风险是可控的。典型的业务创新可以包括：

简介：普元SOAChinaForum2008年会在沪首演；金蝶公司发布“三驾马车”发展战略；沃力森公司推出中小企业销售管理工具包；BSTEK发布dorado展现中间件5．3版；联想服务器，问鼎全球性能TPC-H测试冠军

简介：奇趣科技发布旗舰产品Qt4．4版本;微软中国研发集团总部大楼在中关村奠基;惠普139亿美元收购EDS;ThoughtWorks推出软件项目管理工具增强版Mingle2．0.

简介：九城否认以EA制衡暴雪：正加速魔兽资料片上市；久游回应仙剑OL漏洞：台湾团队紧急赴上海应对。

简介：今天，中小企业越来越成为IT市场增长的亮点。相比于大型企业，中小企业在选择信息化解决方案时，更注重TCO(总体拥有成本)，而Linux正好满足了这种要求。中小企业对Linux的青睐，低成本固然是原因之一，更为重要的是，各大巨头对Linux的鼎立支持免除了企业应用Linux的后顾之忧。IBM、甲骨文、CA、Sybase等传统解决方案提供商纷纷与中科红旗、TurboLinux、中软等Linux公司合作，推出针对中小企业信息化的方案。再加上政府的大力扶持、Linux平台与应用领域技术实力的提高，Linux企业级用户市场日益成熟。正当此时，SCO起诉IBM在改进其Linux产品过程中盗窃了UnixWare(SCOUnix)代码，并其致信给全球1500个Linux企业用户，警告说：“Linux抄袭了Unix的源代码，企业使用Linux将承担相应的法律责任。虽然IBM、Intel、HP、Oracle、CA、Sybase等几乎所有已经支持Linux的企业纷纷表示这件事情丝毫不会影响他们支持Linux的策略，但是正准备应用Linux的企业级用户肯定会受到影响。面向企业级，Linux如何走出面前这个困扰，牢牢捉住中小型企业的心呢?

简介：在当前的网络时代,Internet的安全,包括其上的信息数据安全和网络设备服务的运行安全,已成为国家、政府、企业、个人利益的保障基础.从企业角度来说,安全保障能力是一个企业竞争力和生存能力的重要组成部分.本文在对几种实用的网络安全技术进行对比的基础上,主要讨论了VPN技术在企业远程办公系统中的应用.

简介：物资管理是企业生产经营过程中的一项重要环节，设计到企业生产过程的多个方面，属于一项复杂性与系统性并存的工作，需要对多个生产经营信息进行分析整合，物资管理的信息化势在必行。本文首先分析了企业物资管理的含义，接着从促进企业物资管理中的业务管理的规范化、促进企业物资信息的监控和预警以及实现企业财务的透明化三个方面分析了计算机技术在企业物资管理中应用的必要性，最后提出了现阶段计算机技术在企业物资管理中的应用策略。

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简介：团队管理的基本目标是：让所有成员有条不紊地开展工作．在预定的时间和成本之内．开发完成质量合格的产品，从而使企业和个人获得预定的利益。

简介：《Linux企业解决方案速查表》向社会公开推荐Linux软件与应用的优秀成果，帮助企业快速、准确地了解Linux相关产品和方案。本期介绍Linux企业级管理产品和方案。

简介：笔者在公司最近的职务调整中，有幸擢升为公司的IT主管(或者是不幸的开始)。原来的工作只要照顾好Oracle数据库，现在却要掌管全公司的IT系统架构规划、软硬件采购、项目进度监控……，突然觉得管理Oracle数据库是件很轻松的差事。也因为如此，笔者最近正被一个问题所困扰——如何简化IT系统的管理方式，减少IT系统软硬件的庞大支出相信有许多朋友也被这个问题所困扰。