简介：摘要：现如今，我国正实行“互联网+”市场发展模式，人脸识别技术成效也逐渐显著，但是面部表情的识别仍然属于技术难点。在解决面部表情识别问题时，单一特征描述的提取能力有限，现对面部表情识别技术进行探索研究。

简介：摘要：

简介：抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情（尤其是悲伤表情）的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情绪的能力受损,而且在社会情境下精确判断面部表情微弱改变的能力也受损。本文系统梳理了有关抑郁症患者面部表情识别研究及其主要发现,并借鉴对精神分裂症患者微表情识别训练的研究结果提出有必要开展抑郁症患者微表情识别及训练的研究,最后分析该领域目前存在的问题并提出未来研究展望。

简介：

简介：请根据A脸和B脸的表情变化规律，找出与C脸对应的表情。

简介：学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。

简介：在人与人的现实交往中,面部表情是除了语言以外的重要的传递信息的方式,作为信息的载体,它能够传递诸多语音所不能传达的信息。面部表情识别在动画影视创作中,让一些人工智能技术通过某种手段能够自动地识别出人的表情,进而分析人的情感,推断人的心理状态,从而实现人机之间的智能交互。本文通过对面部表情图像的分析,使这些图像模型更生动地刻画动画角色,建构人物形象,表现人物思想感情,能够使动画作品在赏心悦目的同时达到与观众的审美共鸣。

简介：摘要精神科医生对患者的观察是做出诊断的重要依据。但患者面部表情的改变往往是微妙且难以察觉的，自动面部表情识别系统则可作为一种辅助识别某些精神疾病的手段。面部表情是情感表达的重要方式之一，且不受文化背景、先天性失明等因素的影响。随着计算机科学的发展，面部表情识别方法亦在不断进步，其中，基于深度学习的面部表情识别，以其强大的信息处理能力，利用可训练的特征提取模型从图像和视频中自动学习表征来完成分类，极大地减少了对于面部物理模型和其他预处理技术的依赖。文章着重综述了面部表情识别系统在精神分裂症、抑郁症、边缘型人格障碍、孤独症谱系障碍、焦虑症、强迫症等疾病的诊断和治疗中的研究进展，以期进一步探索面部表情识别技术在精神科领域和远程心理干预方面的拓展应用。

简介：英语中有不少和人体五官等有关的习惯搭配。这些习惯搭配简练形象、生动有趣。下面就让我们一起来体会一下吧!

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简介：<正>有一个公式这样表述:信息的总效果=7％的文字+38％的声调+55％面部表情。这个公式形象地表明了面部表情在信息交流中的特殊作用。课堂教学也是个信息交流、传递的过程,这个公式当然适用于课堂教学。因此,课堂上,教师要注意运用好面部表情。1.运用面部表情组织教学上课伊始,教师站在讲台上,表情严肃而不失平和,再用目光扫视一下全班,同学们便会立即坐好,安

简介：目的探讨自闭症儿童心理理论，面部表情识别与自闭症社会性障碍的关系。方法抽取18名自闭症儿童（10：00岁）和33名发育正常儿童（4：10岁），任务为判断特定情况下的情绪状态。结果自闭症儿童的情绪判断正确率比年轻的正常儿童控制组低，支持自闭症社会性障碍的心理理论解释。结论面部表情识别失能可能不是导致自闭症儿童心理理论缺陷的原因。

简介：摘要：舞蹈教学对艺术性的要求比较高，主要是通过动作等肢体语言，对社会的生活以及人们的思想感情进行反映。对于舞蹈教学来说，动作要领是非常重要的。在进行动作教学的过程中，存在表情的要求，这种表情不仅仅是指演员的面部表情，更重要的是内心情感的抒发，演化出来的动作表情。舞蹈不仅可以刻画人物形象，还可以表达人物的思想感情。因此演员要保证身体各部位的协调一致，通过富有节奏和韵律的动作及表情，引发观众的审美共鸣。本文就舞蹈表演中面部表情的运用进行相关的分析和探讨。

简介：摘要：本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类，整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程：数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情的识别界面的设计，第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型，第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试，其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装，增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。

简介：摘要：面部表情是指通过眼部肌肉、颜面肌肉和口部肌肉的变化来表现各种情绪状态。幼儿教师作为幼儿成长的指导者、帮助者，需要对自己在幼教活动中的面部表情的运用格外重视。教师在幼教活动中合理运用面部表情，能够带来积极的作用。

简介：近日,来自德国马克斯普朗克研究所（MaxPlanckInstitute）的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统（FRS）”。

简介：运用《大学生羞怯量表》对160名大学生进行问卷调查,选取20名高羞怯组大学生、20名低羞怯组大学生参与E-prime实验程序,以研究不同羞怯水平大学生在面孔表情识别上的差异.结果显示：不同羞怯水平大学生的面孔表情识别存在显著差异;个体对不同强度的表情图片的识别存在显著差异;个体对低强度正性表情的反应时显著大于对高强度及中强度正性表情的反应时,对低强度负性表情的反应时显著大于对高强度负性表情的反应时.研究结果表明：羞怯水平、表情的强度与性质对大学生的面孔表情识别有重要影响。

简介：游戏目的锻炼宝宝的识别能力。7个月的宝宝已经能够识别亲人的面部特征，通过一些表情变换游戏，可以让宝宝对表情的认识更为深入，还可以帮助宝宝缓解面对陌生人时产生的焦虑。这种游戏有利于宝宝识别他人的情绪，为他掌握良好社会交往技能奠定初步的基础。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，人工智能、深度学习研究领域逐渐成为热门。本研究从参数对模型准确率的影响角度来改进模型，数据集采用的是CK+公共人脸数据集，将数据集除去蔑视后，每张照片取最后三张峰值图最终整理得到愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶六类共计927张48×48格式图片。以该数据集为样本在VGG16模型的基础上综合finetune和bottleneck两种优化策略，探究包括训练集测试集的比例、模型输入的尺寸、锐化翻转等不同的变换方式、Dropout参数对模型准确率的影响，最终模型准确率从开始的89.07%提高到了93.60%，能够完成人脸基础表情的识别任务。

简介：为探讨正负效价面部表情图片识别的差异，采用独立呈现范式呈现正负效价面部表情图片，控制呈现时间和提示线索位置，并利用眼动仪记录识别过程中的眼动指标。结果发现：（1）在识别速度和正确率上，加工积极面部表情图片高于加工消极面部表情图片，显示出积极表情优势。（2）呈现时间没有改变正负效价表情图片加工之间的差异。（3）存在提示线索位置效应，即提示线索在嘴部有利于面部表情识别。（4）面部表情识别遵循“眼部-嘴部-眼部”的规律。结果提示不同性质面部表情的加工机制不同，加工深度作用小于线索作用。