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  • 简介:共轭梯度是无约束优化问题的常用方法,随着大规模问题的出现,该算法受到越来越多重视。在CD共轭梯度的基础上,提出了一种修正CD共轭梯度。在强Wolfe线性搜索下,证明了修正CD共轭梯度的下降性,并在适当的假设下证明了该算法的全局收敛性。

  • 标签: 无约束优化问题 CD共轭梯度法 强WOLFE线性搜索 全局收敛性