简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。
简介:为了深入了解出入境旅游对我国旅游经济增长的影响,根据WTTC提供的TSA数据,运用Eviews5构建了旅游服务贸易与旅游经济增长的ECM模型,并进行了Granger因果关系检验,结果发现:旅游服务贸易在长期内能够促进旅游经济的增长,但短期内对旅游经济增长的促进作用不明显;入境旅游与旅游经济增长之间并不存在Granger因果关系;出境旅游对旅游经济增长的促进作用受到较多条件的制约,其对旅游经济的Granger因果关系表现出不确定性。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对辽宁省1978-2021年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对辽宁省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的三年、五年乃至十年间辽宁省的地区生产总值(GDP)将始终保持稳定的上升趋势且上升速度(增长率)基本保持在年均4.4%左右不变,形态上呈现出近似直线的上升态势。至2024年,辽宁省的GDP总值将上升至32884.03亿元;至2026年,辽宁省的GDP总值将上升至35951.34亿元;截止至2031年,辽宁省的地区生产总值(GDP)将上升至44190.85亿元,与2021年辽宁省的地区生产总值相比,上升了16606.75亿元,上升了60.2%。
简介:摘要:大庆炼化公司牢固树立“人才是第一资源”理念,深入贯彻落实集团公司人才强企工程总体部署,大力推进专业技术岗位序列改革,扩大全层级专业技术岗位选聘,强化专家作用发挥平台建设,健全精准考核激励机制,着力培养集聚具有战略眼光、国际视野、自主创新能力的专业技术人员队伍,为推动企业高水平科技自立自强提供了坚强的智力支持和人才保障。