简介：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：为了准确探测地震纵测线剖面中的断层,在相干性、曲率、倾角和梯度等地震属性并行处理的基础上,提出了一种新的自下而上的显著性法。根据原始地震剖面单独计算每个属性,利用协方差矩阵计算出上述属性的显著性图,将其整合并形成一个突出地震断层区域的综合显著性图。用协方差矩阵描述地震的补丁并捕捉局部构造。该方法通过对方差图进行阈值化和优化二进制小数点以进行曲线拟合,断层识别效果良好。

简介：电阻率测井已经成为页岩气测井中不可缺少的一种方法,有机质碳化以及页岩的形成环境均会导致电阻率测井方法在评估总有机碳含量(TOC)上出现偏差。针对页岩成熟度对页岩气测井电阻率的影响,采用X衍射、有机地化测试及岩石学参数测试等手段,建立了页岩成熟度与电性特征关系。研究结果表明,川南龙马溪组海相页岩具有超高的成熟度,当页岩TOC>1.5%时,页岩沉积为强水动力条件,页岩成熟度随TOC含量的升高而升高;页岩的碳化现象导致电阻率降低,TOC与电阻率呈明显的负相关关系。研究结果为川南龙马溪组海相页岩气电阻率测井和电磁法勘探提供了实验数据支持。

简介：电磁法是识别四川盆地优质页岩储层的有效手段,而岩石电阻率是其进行“甜点”预测的重基础之一.利用扫描电镜、X射线衍射、孔渗测试、电阻率测量等手段确定龙马溪组页岩在不同沉积环境下的成岩过程,并讨论成岩作用对岩石电性特征的影响.研究结果表明,川南龙马溪组页岩处于晚期成岩阶段,成岩作用通过控制页岩孔隙发育特征,进而控制岩石的电性特征.龙马溪组上段浅水陆棚主受压实作用和胶结作用的影响,造成样品呈高电阻率、低孔隙度和低TOC含量的特征,龙马溪组下段深水陆棚主受生烃作用和溶蚀作用的影响,造成样品呈低电阻率、高孔隙度和高TOC含量的特征.研究结果为川南龙马溪组海相页岩电性特征变化规律提供了地质意义,也为川南龙马溪页气储层的测井解释和电法“甜点”预测提供了有力依据.

简介：随着天然气需求的快速增长，在缺乏油气圈闭的地区利用含水层进行天然气地下存储也是一种应对办法，而确定盖层的密封性则是评估含水层，建设储气库可行性的关键问题之一。因此，综合国外开展的研究与实践情况，对含水层储气库盖层密封性研究的系列技术进行了阐述、分析及应用。结果表明：①建库前，通过测量含水层静压头变化，并与地层水样分析相结合，可以大致评估盖层密封性；②从含水层中抽水，观察含水层压力变化，当盖层不发生泄漏时，符合Theis函数模型；当盖层发生泄漏时，符合Hantush函数模型；③当盖层泄漏量较小时，仅靠观察含水层的压力变化无法精确判断盖层的泄漏程度，需利用有限差分模型，将含水层和盖层作为一个整体进行分析研究。经过实际应用，结论认为：含水层中压力的变化受到中等盖层泄露的影响并不明显，盖层中压力的变化是判断泄露程度的重要指标。

简介：含气性参数是页岩气储层评价的重要指标，但是在2014年国土资源部颁布实施《页岩气资源与储量计算的评价技术规范》后的四川盆地涪陵地区龙马溪组一段—五峰组页岩气勘探中，发现计算含气性参数时存在3个突出问题：①对于中低电阻率（10～50Ω·m）的优质页岩气层，利用电测井信息求取含气饱和度会出现严重偏小的状况；②用等温吸附实验直接计算地层吸附气量会出现较大正偏差；③如何有效区分总含气量中的游离气和吸附气。因此，进行针对性分析研究，在对高阻和中低电阻率页岩气层、极低阻页岩层电性测井响应特征分析的基础上，全面解析各类页岩气储层测井电阻率的影响因素，改进形成了适应该区的含气性测井评价方法技术。结果表明：①利用中子、密度孔隙度及其差值等非电法测井信息计算游离气饱和度，避免了传统计算方法导致的偏差，尤其对于中低电阻率页岩气层，具有更加显著的应用效果；②基于岩心实验刻度求取吸附气及游离气含量的计算方法，避开了电信息等非相关性因素的直接影响。