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9 个结果
  • 简介:研究了在突发事件中交巡警对在逃嫌犯的围堵问题,该问题为2011年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分。接到报警后,交巡警服务平台的警力需要指派到路网路口以堵截嫌犯。将该问题转化为阻止嫌犯逃到特定点的问题;并分析了怎样判断被选为围堵点的点对一个指定点形成包围的问题。推广了点截的概念,给出了判断点是否为点截和紧点截的优化模型。然后将判断是否为点截的模型转换为约束集合,用于建立围堵嫌犯模型,以四个不同的优化标准分别建立了围堵问题的0-1整数规划模型。并给出了部分模型的Lingo算例。

  • 标签: 图论 网络优化 围堵模型 交巡警服务平台 0-1整数规划
  • 简介:本文引进连续对策上的判断块、判断准确、判断下的最优策略等概念,得到了如下几个主要结果:1.判断下的最优策略是一个局部凸空间的非空有界闭凸;2.两个判断下的最优策略相等的充要条件是这两个判断位于同一个判断块中;3.若局中人判断准确,则在一次性对策下不论他使用此判断下的那一个最优策略(不论是纯的还是混合的),都可无风险地取得最优赢得.

  • 标签: 连续对策 判断块 最优策略集 判断准确
  • 简介:直觉犹豫模糊集成了直觉模糊和犹豫模糊的优势,能更有效地刻画决策者偏好不一致的情况。距离测度一直是研究的热点问题,但尚没有文献研究直觉犹豫模糊间的距离测度,因此本文定义了直觉犹豫模糊问的Hamming距离、Euclidean距离和广义距离,同时考虑每个元素的权重,定义了加权距离。犹豫度是直觉犹豫模糊的重要特性,因此在考虑犹豫度的基础上,又定义了一些距离测度。这些距离测度不仅考虑了直觉犹豫模糊数间的差异,同时考虑了犹豫度的影响,决策者可以根据对直觉犹豫模糊数和犹豫度之间偏好的不同,设置不同的偏好值得到距离测度。然后基于这些距离测度,又提出了直觉犹豫模糊环境下的TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的合理性与实用性。

  • 标签: 直觉犹豫模糊集 距离测度 犹豫度 TOPSIS法
  • 简介:本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性(既伪凸又伪凹)函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解的一般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯一解的条件以及当唯一性条件不满足时求出解的计算步骤,最后给出了算例。

  • 标签: 非线性优化 解集 广义凸单纯形法 半可微函数 伪线性 右侧导数
  • 简介:本文首先回顾了传统基金业绩评价方法,然后运用Chang(1999)的最小凸输入需求(MCIRS)方法对我国2000年前上市的20只封闭式证券投资基金在2000年的业绩进行综合评价.实证研究表明:同益、景博、汉盛、金鑫、兴和、泰和、天元、普丰共8只基金相对有效,而其余12只基金则相对无效.并将结果与数据包络分析(DEA)的结果进行了比较.

  • 标签: 封闭式基金 业绩评价 MCIRS方法
  • 简介:针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性。

  • 标签: 拆解中心 选址 优化
  • 简介:针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类,能够体现出类的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据,并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚类正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes
  • 简介:本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.

  • 标签: 风险分析 信息系统安全 工程模型 全局风险信息库 信息管理 SSE-CMM模型
  • 简介:从实际应用出发,对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析.通过计算机模拟得到的数据,分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址,通过分析两者在不同条件下的总费用,得到了该随机模型的一些有趣的性质,为实际中的应用提供了依据.

  • 标签: 运筹学 有效性 数值模拟 随机数学模型