简介：随机早期检测RED（RandomEarlyDetection）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一，它的主要思想是在拥塞发生以前，通过计算队列中包的丢失概率，从而随机丢弃一部分数据包，以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此，重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率，提出新的改进算法，以增大网络吞吐量。

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：摘要：随着国民生活水平的提高，城市轨道交通网络逐渐提高迅速发展。针对城市轨道交通运营压力增大带来的故障隐患和诸多问题，基于城市轨道交通故障隐患数据，探究未来一定时间段内城市轨道交通可能发生故障的概率和类型，在不同维度、数据量的情况下，对模型运算的效果进行分析，找出其对模型准确率的影响，确定最佳数据维度和使用数据量，为运营公司应对突发故障提供决策辅助方法，同时能够在含有噪声数据的情况下进行故障发生概率预测.

简介：摘要NB-IoT是一种基于蜂窝的窄带物联网技术，主要应用于低吞吐量、能够容忍较大时延以及低移动性场景，如智能停车、智能家居、智慧城市等应用。NBIoT信道带宽为180kHz，在如此低的信道带宽要支持众多接入用户，一方面单个终端以极低频次接入，另一方面基站要面对数万个终端的随机接入，本文对NBIoT物理层随机接入过程中搜索空间转换一些关键技术进行探讨。

简介：摘要在传统潮流流向下，输电系统相对于配电系统可视为一个虚拟发电厂，而配电系统相对于输电系统可视为一个虚拟负荷。对于现有输配电系统运行管理模式，输、配电系统调度主要分别通过输、配电系统运营商来加以独自实施2。具体来说，输电系统运营商无需下级配电系统向其提供运行控制数据，而配电系统运营商也无需从上级输电系统获得调度管理信息，使得输、配电系统能量管理间的协调非常有限。

简介：摘要在我国，随着经济产业的连创新高，工业和民用电力的用电量和要求不断增长，电力建设项目在电力工程基础建设里面，拥有至高无上的位置；电力项目的建设就尤为迫切。那么电力建设项目的风险管控在投资预期里是重要的组成部分，是管理者在对项目实施中必要的手段，对在电力建设的项目中对项目各项指标进行量化分析；从前期开发阶段的风险分析，再到建设期以及经营期等各个阶段的风险预测管理；确保整个电力建设项目的顺利推进，以能实现达到投资预期的效果。本文就电力建设项目的投资在几个主要环节的风险管理措施进行深层次的探讨。

简介：摘要配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环，精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量，也能减少电力公司的经济损失。本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法。首先，基于历史数据，以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量，对数据做了特征映射等预处理。然后，应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型，并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量。在真实电力数据上进行了对比验证，实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性。

简介：摘要： 掌握光伏发电的随机特性对于含光伏发电的电力系统规划及运行具有重要意义。提出了一种光伏电站出力随机特性的分析方法，将光伏发电出力的确定性因素与不确定因素相分离，首先采用全球太阳辐射强度模型对光伏发电出力的确定性成分建模，同时引入光伏出力遮挡因子的概念对光伏发电出力的不确定性成分建模，从而形成光伏发电出力的完整模型描述。采用实证分析的方法，从概率分布、波动特性等方面研究了光伏出力遮挡因子的随机特性，并分析了光伏出力的空间相关性。

简介：摘要为了解决电网中不断增加的间歇式能源给电力系统的规划和运行带来的困难，本文研究了光伏和风电同时并入电力系统后的随机生产模拟计算模型。基于随机生产模拟方法以及其中多状态机组的处理方法，建立了光伏的多状态计算模型。同时，结合该模型和风电等效多状态模型分析处理了光伏和风电两种间歇式能源同时并入电力系统后的随机生产模拟情况。光伏多状态计算模型可以考虑到太阳能的间歇性和不确定性。比较计算结果与实际情况表明，在随机生产模拟中，采用这两个处理间歇式能源的计算模型，得到的光伏发电量和风电场出力接近于实际情况，为恰当安排电能生产提供依据。

简介：摘要采用CSL几何模型理论建立NiAl双晶模型，开展多种晶粒取向的NiAl双晶薄膜晶界的数值模拟，研究晶粒取向对晶界结构和晶界能的影响规律。晶界结构分析表明，E、E'和D是构成晶界核心的基本结构单元，晶界长度和自由体积在描述晶界上是两个独立的量，晶界长度和晶界平面法向指数有着直接的相关性。晶界能研究表明，晶界能的谷点出现在，自由体积和特殊结构单元的存在对晶界能有显著的影响。

简介：文中利用机载激光雷达点云数据,提出了一种基于随机森林算法的电力线自动提取方法。电力线提取属于分类范畴,即将原始点云数据划分为电力线、电塔与其他类别。首先根据点云数据的几何结构,对原始点云数据进行特征提取,采用11个特征描述点云数据,待随机森林分类模型训练完成后,对未分类点进行电力线提取。实验表明,文章提出的方法能够从LiDAR点云数据中有效地、较完整地提取出电力线点,电力线点提取正确率可达96.1%。

简介：摘要综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况，针对大规模新能源接入电网产生随机扰动，对非线性蒙特卡罗法进行线性化处理，得到节点电压及支路潮流的概率分布。采用IEEE3。节点算例，基于提出的随机潮流算法研究了大规模风电接入对电网电压越限率和潮流分布的影响。结果表明，风电场接入点附近电压和支路功率随机波动范围明显增加，所提算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性和多个新能源电站出力相关性，为电力系统规划和决策人员提供有价值的信息。

简介：摘要现代社会各种能源的使用密切相关息息相关，对区域能源互联网进行相关的分析和研究显得尤为关键，可以引领能源模式走入一种全新的模式，开拓能源互联网新时代。本文借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据，基于用户群体分析与识别，分类随机森林算法、自适应分类随机森等大数据技术对负荷进行预测，并对不同行业和部门，不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。本研究帮助我们对区域能源互联网进行深入的解读，自适应随机森林算法对负荷预测的精准性有了很大的提高；为云南电网在区域能源互联网的应用贡献出宝贵的理论经验和技术支撑。

简介：摘要随着我国电力能源使用要求的提高，对于电力系统的优化也提出了更多的方法。为应对全球变暖，提高电网运行的经济与环境效益，引入碳交易机制，以系统发电能源消耗成本与碳交易成本之和作为目标函数，建立了碳交易机制下含多种分布式能源的电力系统优化调度模型。

简介：摘要随着市场经济体制的不断深化与发展，企业管理水平也决定了其能否获得更大的竞争实力、降低成产成本，实现经济效益最大化。而内部审计作为企业提高经营管理水平的重要环节，对于防范内部控制风险与提高效益有着至关重要的作用。因此如何有效提高审计质量与风险防范与控制水平，发挥内部审计对经济实体以及企业管理的监管与提供服务的职能，是一个值得深入探究的问题。

简介：摘要通过采用不同类型的电极对变压器的局部放电进行了模拟，获取得到了三种不同类型局部放电的放电信息，通过对其放电二维谱图统计发现不同类型局部放电的放电信息各异，通过提取其放电二维谱图的统计参数，建立了表征变压器局部放电的指纹库，最终基于随机森林思想对不同类型的局部放电参数进行了训练，最终300例测试数据中测试准确组数为297，其识别准确率达到了99%。为变压器局部放电类型的识别方法提供了新的途径。