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  • 简介:1998年,全国铜精矿含量的48.7万吨,江西为12.2万吨,浙江为0.4万吨,阴极产量全国为121.1万吨,江西为3.5万吨,浙江为34.7万吨,从以上数字可看出,铜精矿含量江西占全国1/4,浙江占0.9%,阴极产量江西占全国11.7%,浙江占4.1%,加工材产量江西占2.0%,浙江占27.7%,这似似乎是一组枯燥无味的数字,但通过这一组数字我地到一个非常有越而又发人深省的江西,却是加工材生产的小省,而作为资源和产量小省的浙江却是加工材的大省,两省比较,浙江产量只相当于江西的1/3,而另工材产量却为江西的10倍。

  • 标签: 浙江 铜加工业 发展 江西
  • 简介:通过协整关系检验、误差修正模型、向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数证明了在建立模型时引入持仓量序列的必要性。运用修正R/S分析,建立了沪指数收益率波动的ARFIMA、FI-GARCH、ARFIMA-FIGARCH模型,并运用此种模型对沪指数的收益率序列rt、收益率波动序列|rt|及残差序列|εt|进行相关研究和分析,结果表明:ARFIMA(0,d1,0)-FIGARCH(1,d2,1)模型的预测效果比较好。

  • 标签: 期货 长记忆 ARFIMA模型 FIGARCH模型 ARFIMA-FIGARCH模型
  • 简介:在大数据环境下,劳务众APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。

  • 标签: 大数据 劳务众包平台 预测模型 FISHER线性判别 随机森林