简介：一、金融数学发展概况金融数学是近年来出现的一个新的学科，追其渊源，一般认为是两次“华尔街革命”的产物，即１９５３年Ｍａｒｋｏｗｉｔｙ的证券组合选择理论和１９７３年Ｂｌａｃｋ—Ｓｃｈｏｌｅｓ的期权定价理论。１９９７年１０月１４日瑞典皇家科学院宣布将本年...

简介：摘要：随着我国经济的快速发展和大数据时代的到来，各行各业的发展都处于迅速上升阶段。金融经济是经济市场的重要组成部分，其不断完善需要金融领域的理论知识。算术在金融中的应用是基于一系列金融或经济假设，使用抽象的数学方法，创建金融运作机制的数学模型。就金融经济而言，金融数学是一项基本内容，是金融经济创新和突破的关键。

简介：证券交易所每天上午9：30开始交易时公布的股票价格称为“开盘价”。开盘价是这样确定的：

简介：金融研究离不开数学，但在金融研究中也应该科学合理地使用数学，不能教条或做秀。真正让数学建模灵活应用到金融研究中，为金融服务。

简介：摘要：在数字化的大背景下，金融行业面临巨大的变革机遇，数字金融已然成为数字经济的重要部分。数字金融是以计算机软件、信息技术为基础的技术创新和商业模式创新的综合体，因此，软件、信息产业的发展规模和技术水平对数字金融服务的产生和演进都可能产生一定程度的影响。在既有金融体系的基础上，在软件与信息技术的加持下，数字金融正在快速发展。

简介：摘要：在分析金融行业投资问题时，金融数学模型可以为决策者提供市场经济的一般走向指示，对不同的投资组合进行风险预估，进而给出相应的收益评估。基于此，本文围绕着常见的三种一般金融数学模型进行解析并给出应用场景，来研究风险与收益的关系。

简介：文章从四个方面对高等院校金融数学的教学现状进行了分析,分别提出了在教学中教学内容与实际案例相结合、加强教师金融数学能力的培养、实验室的建设并鼓励学生参加各种竞赛,走访企业,打探新动向,培养出社会真正需要的金融人才。

简介：摘要金融理论和实践的一项重要基础就是数学，在金融活动中对数学基本理论和基本方法的运用，可以分析和解决很多金融领域问题。本文作者通过自身学习和了解，结合高中数学知识体系特点，就数学在金融中的应用进行了浅显探讨，供参考。

简介：我国的金融市场正在不断地发展与繁荣，并且金融行业的发展已然成为了我国经济发展中的重要组成部分，大到企业，小到居民都与金融发展有着密切联系，为了更好的认识与实现金融产品的个人收益，就要对金融产品进行了解，了解的最佳方式是进行数据的分析，所以这个过程中就要应用到数学知识与数学方法，为更好的驾驭金融产品并为之服务，并能在取得良好收益的同时，做好产品的投资。本文主要从数学的角度分析数学方法在金融产品中的具体应用问题，通过解读数学与金融的关系以后，把握规律，进行数学方法的合理使用，进而为今后的数学知识学习提供参考与帮助。

简介：摘要：随着社会经济的繁荣发展，金融知识在我们日常生活中 所占的地位越来越高。而在金融中其实潜藏了很多数学思维。直接地去理解学习金融知识可能会比较晦涩难懂。本文旨在探究运用数学思维来学习金融知识。

简介：摘要：社会经济的发展，我国的金融行业有了很大进展，在金融市场中，金融数学的应用越来越广泛。十四五规划以来，中国经济飞速发展，对于金融行业也提出了越来越高的要求。金融行业要随着经济的发展和国家的最新政策实现更进一步的突破，就必须在金融领域加强创新，使得金融行业能够推出越来越人性化、个性化的产品。尤其在当前信息化时代、互联网时代中，金融行业与互联网行业的深度融合使得数字化金融领域对于速度和效率有了突破性的进展。而为进一步推动金融创新工作，则还需要在实践中运用好金融工程理论，将数学、金融学以及计算机科学有效结合起来，从而以科学的理论与工具为金融领域内的创新提供指引和各类问题的解决思路。本文首先分析金融数学的概念，其次探讨金融数学中存在的问题，最后就金融数学在市场层面的创新应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着我国经济不断发展，我国金融市场也有较大程度的发展，金融数学也被越来越多应用于金融市场。金融数学的诞生为我国金融市场的发展提供了大量的理论支持以及数据支持，从整体上促进了我国金融市场的发展。金融数学作为现阶段金融市场中不可分割的一部分，主要利用计算机与数学的优势，对金融市场进行更加深入的分析。本文针对金融数学在现阶段发展中对金融市场的影响以及推动展开研究与讨论。

简介：摘要：数学知识作为一门基础性学科，从最基础的加减乘除到乘方、开方等，其在日常生活与不同领域都有应用，其中数学知识与金融学有着密切关系。本文主要对金融学蕴涵数学知识的有关问题展开分析，具体从金融数学概述、数学在金融学中的应用、不同数学理论在金融领域中的应用，表明金融学中蕴含着较多的数学知识，并能够更好的发挥数学知识在金融学研究中的作用。

简介：摘要：金融数学与人工智能的融合代表了金融领域的一项重大进展，它将数学建模和智能算法相结合，为金融业带来了巨大的变革。本论文探讨了金融数学和人工智能的基本概念，以及它们相互融合的意义。我们将详细研究机器学习、深度学习和神经网络等人工智能方法在金融领域的应用，以及如何提高金融预测的准确性、优化投资组合配置、防范金融风险以及提升客户服务质量。

简介：

简介：摘 要：近年来，随着市场经济的不断发展与完善，现代金融体系和经济数学的结合度越来越高，传统的经济学定性分析理论已经难以适应现代金融体系的发展需要。因此，研究人员应提高对经济数学的关注，促进经济数学理论与金融分析相结合，发挥理论对金融实践活动的指导意义，进而促进金融体制的改革与创新。

简介：定量建模能力是金融人才必备的能力,数学建模教学是培养具有定量建模能力的复合型金融人才的有效途径。高校组建一支优秀的教师团队,将数学建模思想融入到数学课的教学中,积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛和开设数学实验课,是开展数学建模教学的有效方式。

简介：摘要：随着现代经济社会的发展进步，我国各行各业都面临了新的发展挑战，而金融经济的有效分析是各个不同行业可持续发展下去的重要基础，因此无论是哪个行业的相关单位都需要提高对于金融经济分析这项工作的重视程度，更加科学合理地对经济数学进行利用，这样才能够更加深入地分析经济的相关内容，有关单位也需要更加合理应用分析出来的结果，制定发展的措施。

简介：摘要：产教融合是指学校根据所设专业积极开办专业产业，把产业与教学密切结合，本质是为了提高人才培养质量，对学校、企业、市场进一步发展有着积极作用。金融数学是金融专业学生的专业核心课程，课程在金融、贸易、基金、股市、保险行业应用广泛。但由于传统金融数学课程普遍存在许多不足之处，使得课程教学质量下降，阻碍了市场对于金融人才的需求。本文针对产教融合背景下金融数学课程改革的意义进行探析，并提出创新策略，以期为高校教育教师提供借鉴。

简介：摘要：随着市场竞争的加剧和金融环境的复杂性增加，企业需要借助数学模型来进行财务管理、资本市场分析以及决策支持，这些模型能够提高企业的运营效率和风险管理能力，为未来发展提供战略指导。因此，探索经济数学在企业金融中的应用对于提升企业竞争力具有重要意义。